La flexibilité des environnements Kubernetes va de pair avec une complexité intrinsèque, en particulier lorsqu'il s'agit de comprendre comment ces workloads Kubernetes pèsent sur les coûts cloud. Avec Kubernetes Intelligence, les clients DoiT bénéficient désormais d'une visibilité granulaire sur les métriques de coût et d'utilisation K8s, offrant à leurs équipes FinOps la flexibilité et la scalabilité nécessaires pour exécuter leurs applications à grande échelle.
Si les données de facturation cloud révèlent le quoi de la dépense, le contexte essentiel manque souvent à l'appel : cette dépense était-elle judicieuse ? Malgré le rôle central des clusters Kubernetes dans le développement et la livraison applicative, la visibilité s'arrête bien souvent à la couche d'abstraction. Sans visibilité sur l'utilisation des ressources au niveau du cluster et au-delà (workloads, namespaces et code), les équipes peinent à relier l'usage au coût, à identifier les inefficacités et à planifier leurs capacités sereinement.
Kubernetes Intelligence répond à tous ces enjeux en intégrant nativement les données d'utilisation (CPU, mémoire, GPU) collectées via PerfectScale by DoiT aux métriques de facturation des fournisseurs cloud. Que vos clusters tournent sur AWS ou Google Cloud, Kubernetes Intelligence vous apporte la visibilité unifiée nécessaire pour optimiser coûts et capacités en toute confiance.
Cette fonctionnalité, accessible à l'ensemble des clients DoiT, propose également une intégration en un clic à la plateforme PerfectScale et offre aux équipes la visibilité et l'automatisation indispensables pour briser les silos et accélérer leurs initiatives d'optimisation des coûts et performances K8s.
Kubernetes Intelligence : de la visibilité globale à l'optimisation autonome des coûts et performances K8s
Pour une grande partie de votre organisation, qu'il s'agisse des professionnels FinOps ou des dirigeants qui cherchent à comprendre l'origine de la hausse de leurs coûts cloud, Kubernetes a tendance à laisser les équipes naviguer à l'aveugle, sans trajectoire claire vers l'optimisation :
- Des clusters surdimensionnés et coûteux : sans métriques d'utilisation, les équipes paient souvent pour du CPU ou de la mémoire qui restent inactifs.
- Un décalage entre l'usage des ressources et la facture cloud : vous connaissez peut-être votre dépense cloud, mais pas les leviers Kubernetes qui la sous-tendent.
- Des outils d'observabilité cloisonnés : jongler entre plusieurs outils pour relier coût et utilisation fait perdre du temps et accentue le désalignement entre les équipes.
Kubernetes Intelligence résout ces problèmes en réunissant données d'utilisation et de facturation dans une vue unique et intuitive. Vous repérez ainsi les ressources sous-utilisées pour les réallouer ou les right-sizer de façon proactive, comprenez précisément la contribution de vos clusters Kubernetes à votre dépense cloud globale et réduisez le temps passé à passer d'un outil à l'autre.
Et grâce à l'intégration en un clic à la plateforme PerfectScale, l'optimisation passe d'un exercice manuel approximatif à des gains mesurables sur vos coûts et performances K8s. Avec des recommandations prescriptives et des workflows automatisés pilotés par la donnée, vous instaurez des politiques de gouvernance et optimisez votre environnement en continu pour atteindre les résultats visés.
Analyse cluster par cluster de l'utilisation CPU, mémoire et GPU
Depuis la vue agrégée, vous pouvez explorer chaque cluster individuellement pour mieux comprendre les schémas de consommation des ressources. Kubernetes Intelligence fournit une ventilation détaillée de l'utilisation CPU, mémoire et GPU et vous aide à distinguer les workloads correctement dimensionnés de ceux qui sont mal configurés. Ces analyses par cluster sont essentielles pour mettre au jour les inefficacités et préserver l'efficacité de votre infrastructure Kubernetes sans nuire aux performances.
Intégration avec Cloud Analytics
Toutes les données d'utilisation collectées par Kubernetes Intelligence sont disponibles directement dans Cloud Analytics, ce qui vous permet de créer des dashboards et rapports sur mesure. Vous pouvez ainsi corréler les schémas d'utilisation à la dépense par compte, projet ou équipe, et concevoir un reporting adapté aux besoins spécifiques de votre organisation.
Que vous souhaitiez suivre la répartition des coûts par namespace, observer les tendances dans le temps ou partager des analyses avec vos interlocuteurs financiers, Cloud Analytics étend simplement la valeur de Kubernetes Intelligence au-delà des vues préconfigurées.
Une remédiation autonome pour optimiser coûts et résilience Kubernetes
Les clients DoiT peuvent activer Kubernetes Intelligence en quelques minutes et accéder immédiatement à des analyses approfondies de leur environnement.
- Installez l'agent PerfectScale dans vos clusters Kubernetes via Helm, YAML ou votre pipeline de déploiement, puis connectez vos clusters.
- Une fois les clusters connectés, Kubernetes Intelligence apparaît immédiatement dans votre menu Dashboards.
- Pour obtenir des recommandations prescriptives ou automatiser vos workflows d'optimisation, il suffit d'activer un compte PerfectScale et de démarrer un essai gratuit de 30 jours, sans réinstaller l'agent.
Et la suite
Aujourd'hui, Kubernetes Intelligence fonctionne en parfaite complémentarité avec nos dashboards dédiés EKS et GKE. D'ici la fin de l'année, nous ajouterons la prise en charge d'AKS et regrouperons l'ensemble dans un dashboard Kubernetes unique et unifié, pour simplifier encore davantage la gouvernance des clusters multiplateforme.
Pour en savoir plus sur Kubernetes Intelligence ou être accompagné dans la configuration de l'agent PerfectScale, contactez un expert DoiT ou consultez notre documentation dans le centre d'aide DoiT.