La flexibilidad de los entornos Kubernetes trae consigo una complejidad inherente, sobre todo a la hora de entender cómo esos workloads de Kubernetes mueven los costos en la nube. Ahora, con Kubernetes Intelligence, los clientes de DoiT acceden a una visibilidad granular de las métricas de costo y uso en K8s, lo que les da a sus equipos de FinOps la flexibilidad y escalabilidad necesarias para operar aplicaciones a gran escala.
Si bien los datos de facturación de la nube muestran el "qué" detrás del gasto, suelen faltarles un contexto clave: "¿se gastó bien ese dinero?". A pesar del papel crítico que cumplen los clusters de Kubernetes en el desarrollo y la entrega de aplicaciones, la visibilidad muchas veces se queda en la capa de abstracción. Sin visibilidad del uso de recursos a nivel de cluster y más a fondo (workloads, namespaces y código), a los equipos les cuesta conectar el uso con el costo, detectar ineficiencias y planificar la capacidad con seguridad.
Kubernetes Intelligence resuelve todo eso integrando de forma fluida los datos de uso (CPU, memoria, GPU) recopilados con PerfectScale by DoiT con las métricas de facturación del proveedor de nube. Ya sea que gestiones clusters en AWS o Google Cloud, Kubernetes Intelligence te entrega la visibilidad unificada que necesitas para optimizar costo y capacidad con confianza.
Esta funcionalidad, disponible para todos los clientes de DoiT, también ofrece integración de un solo clic con la plataforma PerfectScale, lo que les da a los equipos las capacidades de visibilidad y automatización para romper silos y agilizar la gestión de costo y rendimiento en K8s.
Kubernetes Intelligence: de la visibilidad integral a la optimización autónoma del costo y rendimiento en K8s
Para buena parte de tu organización —incluidos los profesionales de FinOps y los ejecutivos que quieren entender de dónde vienen sus crecientes costos en la nube—, Kubernetes puede dejar a los equipos a ciegas, sin un camino claro hacia la optimización:
- Clusters sobreaprovisionados que generan gasto innecesario: sin métricas de uso, los equipos terminan pagando por CPU o memoria ociosa.
- Desconexión entre el uso de recursos y la factura de la nube: puede que conozcas tu gasto en la nube, pero no los factores de Kubernetes que lo explican.
- Herramientas de observabilidad en silos: alternar entre herramientas para cruzar costo y uso consume tiempo y agrava la falta de alineación entre equipos.
Kubernetes Intelligence resuelve estos problemas al unificar los datos de uso y de facturación en una sola vista intuitiva. Así puedes detectar recursos subutilizados y redistribuirlos o aplicar right-sizing de forma proactiva, entender con precisión cómo contribuyen los clusters de Kubernetes a tu gasto total en la nube y dejar de perder tiempo saltando entre herramientas.
Y con la integración de un solo clic con la plataforma PerfectScale, la optimización deja de ser una conjetura manual y se traduce en mejoras medibles de costo y rendimiento en K8s. Con recomendaciones prescriptivas y flujos automatizados basados en datos, puedes establecer políticas de gobernanza y optimizar tu entorno de forma continua para alcanzar los resultados deseados.
Análisis por cluster del uso de CPU, memoria y GPU
Desde la vista agregada, puedes profundizar en cada cluster para entender mejor los patrones de consumo de recursos. Kubernetes Intelligence ofrece desgloses detallados del uso de CPU, memoria y GPU, lo que te ayuda a distinguir entre los workloads bien dimensionados y los que están mal configurados. Estos insights por cluster resultan clave para descubrir ineficiencias y mantener tu infraestructura de Kubernetes eficiente sin sacrificar rendimiento.
Integración con Cloud Analytics
Todos los datos de uso recopilados con Kubernetes Intelligence están disponibles directamente en Cloud Analytics, lo que te da la flexibilidad de armar dashboards y reportes personalizados. Esto significa que puedes correlacionar patrones de uso con el gasto entre cuentas, proyectos o equipos, y diseñar reportes a la medida de las necesidades de tu organización.
Ya sea que quieras monitorear la asignación de costos por namespace, hacer seguimiento de tendencias a lo largo del tiempo o compartir insights con los stakeholders del área financiera, Cloud Analytics te permite ampliar fácilmente el valor de Kubernetes Intelligence más allá de las vistas preconfiguradas.
Remediación autónoma para mejorar el costo y la resiliencia en Kubernetes
Los clientes de DoiT pueden activar Kubernetes Intelligence en pocos minutos y empezar a ver insights profundos de su entorno de inmediato.
- Instala el agente de PerfectScale en tus clusters de Kubernetes mediante Helm, YAML o tu pipeline de despliegue, y conecta tus clusters.
- Una vez conectados los clusters, Kubernetes Intelligence aparece automáticamente en tu menú de Dashboards.
- Si buscas recomendaciones prescriptivas o quieres automatizar flujos de optimización, puedes activar una cuenta de PerfectScale en minutos e iniciar una prueba gratuita de 30 días sin reinstalar el agente.
Lo que viene
Hoy, Kubernetes Intelligence funciona sin fricciones junto a nuestros dashboards dedicados de EKS y GKE. Más adelante este año sumaremos soporte para AKS y los unificaremos en un único dashboard de Kubernetes, simplificando aún más la gobernanza de clusters entre plataformas.
Para conocer más sobre Kubernetes Intelligence o recibir ayuda con la configuración del agente de PerfectScale, habla con un experto de DoiT o visita nuestra documentación en el DoiT Help Center.