Behalten Sie Claude-AI-Ausgaben mit der Anthropic-Integration von DoiT im Blick. Sehen Sie AI-Kosten neben Cloud-Kosten, ordnen Sie sie Teams zu und erkennen Sie Kostenanomalien bei Claude-Modellen.
Ab heute ist die Anthropic-Integration für DoiT Cloud Intelligence™ verfügbar. Damit sehen Sie Kosten und Nutzungsdaten Ihrer Claude-Modelle gemeinsam mit Cloud-Kosten, SaaS-Tools von Drittanbietern und allen weiteren eingespielten Kosten – an einem zentralen Ort.
Immer mehr FinOps-Teams sollen AI-Ausgaben verwalten und nachverfolgen – zusätzlich zur Cloud-Infrastruktur und zu SaaS-Abonnements. Umso wichtiger sind belastbare Antworten auf folgende Fragen:
- Wie viel geben Sie für die einzelnen Modelle aus?
- Welche Teams oder Anwendungen treiben Ihre AI-Kosten?
- Wie verändert sich die Nutzung im Zeitverlauf?
Wenn Ihr Unternehmen AI-gestützte Funktionen mit Claude entwickelt, lesen Sie weiter: Wir zeigen, wie Sie Ihre Anthropic-Kosten- und Nutzungsdaten in DoiT Cloud Intelligence sinnvoll einsetzen.
Anwendungsfälle
Sobald Sie Ihre Anthropic-Organisation(en) angebunden haben, können Sie Kosten- und Nutzungskennzahlen Ihrer Claude-Modelle in der Plattform auf mehreren Wegen analysieren und überwachen.
Claude-Kosten und -Nutzung gemeinsam mit anderen AI-Diensten in der GenAI Lens auswerten
Sobald Ihr Anthropic-Account verbunden ist, erscheinen Ihre Claude-Kosten und -Nutzungsdaten automatisch im GenAI Lens dashboard – neben allen weiteren unterstützten AI-Diensten, die Sie nutzen.
Ob Sie Claude allein einsetzen oder zusammen mit OpenAI (AWS Bedrock und Google Vertex AI folgen in Kürze): Die GenAI Lens liefert Ihnen einen einheitlichen Blick auf Ihre AI-Ausgaben. Statt zwischen mehreren dashboards zu wechseln oder Daten aus verschiedenen Quellen mühsam zusammenzutragen, können Sie:
- Claude-Kosten mit OpenAI, Bedrock oder Vertex AI vergleichen und herausfinden, welches Modell für welchen Anwendungsfall das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bietet
- Trends Ihrer gesamten AI-Ausgaben über alle angebundenen Anbieter hinweg an einem Ort verfolgen
- Nutzungsmuster identifizieren, die auf Optimierungspotenzial in Ihrem Modell-Mix hindeuten
- Umfassende Einblicke in den Token-Verbrauch erhalten – inklusive Claude und Ihrer übrigen angebundenen AI-Dienste
So sehen Sie sofort, wie Claude in Ihre AI-Strategie passt – ohne zusätzliches Setup oder Konfiguration.
Anthropic-Kosten- und Nutzungsdaten in der GenAI Lens
Claude-Modellkosten zuordnen
Sobald Ihre Anthropic-Organisation(en) verbunden sind, stehen alle Kosten- und Nutzungsdaten zu Claude-Modellen als Attribute zur Verfügung, die Sie beim Anlegen von Allocations nutzen können.
Sie können Attribute Ihrer Claude-Kosten und -Nutzung in bestehende Allocations einfügen, die bereits Cloud-, SaaS- (z. B. Datadog) und/oder Business-Kosten abbilden – oder direkt neue, Claude-spezifische Allocations damit aufbauen.
Im Beispiel unten haben wir eine bestehende Allocation, in der unsere Produktions-AI-Kosten über mehrere angebundene Drittanbieter (OpenAI, Databricks, Snowflake) gebündelt sind, um unseren Production-Workspace in Anthropic erweitert.
Allocation, die Produktions-AI-Kosten aus mehreren Plattformen bündelt – inklusive Anthropic
Eigene Reports mit Claude-Kosten- und Nutzungsdaten bauen
Ihre Claude-Kosten- und Nutzungsdaten lassen sich auch in Reports verwenden – für flexible Analysen und Aufschlüsselungen Ihrer AI-Ausgaben.
Im folgenden Beispiel sehen wir uns an, wie viele Token unsere Nutzer pro Modell und pro Anbieter (OpenAI vs. Anthropic) verbrauchen.
Wer den Token-Verbrauch je Anbieter und Nutzer kennt, kann Kosten den richtigen Teams zuordnen, sinnvolle Quotas setzen und außer Kontrolle geratene Skripte oder Missbrauch schnell erkennen. Zudem werden Effizienzunterschiede zwischen Modellen sichtbar (wer verbraucht für dieselbe Aufgabe mehr Token?). So lassen sich workloads auf die günstigere oder schnellere Option lenken und Nutzer dabei unterstützen, aufgeblähte Prompts zu verschlanken.
Dazu haben wir GenAI-Dimensionen (User Name, Model) im Group-By-Bereich gestapelt – beide enthalten Werte für Anthropic und OpenAI.
Report mit Token-Verbrauch je Nutzer und Modell, über OpenAI und Anthropic hinweg
Kostenanomalien bei Claude-Modellen aufdecken
Nach der Integration beginnt die Anomaly Detection, Ihre Ausgabenmuster zu lernen. Treten ungewöhnliche Kostenspitzen in Ihrer Claude-Nutzung auf, werden sie automatisch erkannt und gemeldet – damit Sie reagieren können, bevor sich das auf Rechnung und Betrieb auswirkt.
Veränderungen bei Claude-Ausgaben und -Nutzung überwachen
Schließlich lassen sich Anthropic-Kosten- und Nutzungsdaten auch in Alerts einsetzen, um Ihre Ausgabenmuster proaktiv zu überwachen.
In diesem Beispiel haben wir den Alert auf alles Anthropic-Bezogene eingegrenzt und im Dropdown Evaluate for each die GenAI-Dimension User Name gewählt. So erhalten wir automatisch eine Benachrichtigung, sobald die Anthropic-Ausgaben eines beliebigen einzelnen Nutzers im Monatsvergleich um mehr als 30 % steigen.
Wenn viele Ihrer Engineers mit Claude-Modellen arbeiten, ist das meist effizienter, als für jeden Nutzer ein eigenes Budget einzurichten.
Anthropic-Cost-Alert, der Sie informiert, sobald die Anthropic-Ausgaben eines Nutzers im Monatsvergleich um mehr als 30 % steigen
Fazit
Wer mit Claude-Modellen entwickelt, erhält mit unserer Anthropic-Integration für Kosten und Nutzung die nötige Transparenz, um einzuordnen, wie AI-Investitionen ins gesamte Technologie-Portfolio passen.
Bereit loszulegen?
Als DoiT-Kunde können Sie Ihre Anthropic-Organisation(en) verbinden und Ihre AI-Kosten in wenigen Minuten gemeinsam mit Ihrer Cloud-Infrastruktur einsehen.
Fragen? Sprechen Sie uns an, wenn Sie mehr über DoiT Cloud Intelligence erfahren möchten – und darüber, wie Sie jede Cloud-Kostenentscheidung mit dem nötigen Kontext treffen.