Suivez vos dépenses Claude AI grâce à l'intégration Anthropic de DoiT. Visualisez les coûts IA aux côtés du cloud, ventilez par équipe et détectez les anomalies de coûts liées aux modèles Claude.
Nous lançons aujourd'hui l'intégration Anthropic pour DoiT Cloud Intelligence™ : visualisez les coûts et l'usage de vos modèles Claude aux côtés de vos coûts cloud, de vos outils SaaS tiers et de tout autre coût ingéré, le tout au même endroit.
De plus en plus d'équipes FinOps doivent désormais piloter et suivre les dépenses IA en parallèle de l'infrastructure cloud et des abonnements SaaS. Disposer d'informations détaillées devient donc essentiel pour comprendre :
- combien vous dépensez sur chaque modèle ;
- quelles équipes ou applications génèrent vos coûts IA ;
- comment les usages évoluent dans le temps.
Si votre entreprise développe des fonctionnalités IA avec Claude, poursuivez votre lecture pour découvrir comment exploiter vos données de coûts et d'usage Anthropic dans DoiT Cloud Intelligence.
Cas d'usage
Une fois votre ou vos organisations Anthropic connectées, vous pouvez analyser et suivre les coûts et les métriques d'usage de vos modèles Claude dans la plateforme, de plusieurs manières.
Visualiser les coûts et l'usage de Claude aux côtés des autres services IA dans la GenAI Lens
Une fois votre compte Anthropic connecté, les données de coûts et d'usage de vos modèles Claude apparaissent automatiquement dans votre dashboard GenAI Lens, aux côtés des autres services IA pris en charge que vous utilisez.
Que vous utilisiez les modèles Claude seuls ou en complément d'OpenAI (avec AWS Bedrock et Google Vertex AI bientôt disponibles), la GenAI Lens offre une vue unifiée de vos dépenses IA. Plutôt que de jongler entre plusieurs dashboards ou de reconstituer des données issues de sources multiples, vous pouvez :
- comparer les coûts de Claude à ceux d'OpenAI, Bedrock ou Vertex AI pour identifier les modèles offrant le meilleur rapport qualité-prix selon les cas d'usage ;
- suivre les tendances globales de vos dépenses IA chez l'ensemble des fournisseurs connectés, au même endroit ;
- repérer les usages qui révèlent des opportunités d'optimisation de votre mix de modèles ;
- obtenir une vision complète de l'usage des tokens, incluant Claude aux côtés de vos autres services IA connectés.
Vous voyez ainsi immédiatement comment Claude s'inscrit dans votre stratégie IA globale, sans configuration supplémentaire.
Données de coûts et d'usage Anthropic affichées dans la GenAI Lens
Allouer les coûts de vos modèles Claude
Une fois votre ou vos organisations Anthropic connectées, l'ensemble des données de coûts et d'usage des modèles Claude devient disponible sous forme d'attributs utilisables lors de la création d'allocations.
Vous pouvez ainsi intégrer les attributs de coûts et d'usage Claude à des allocations existantes incluant le cloud, les outils SaaS (Datadog, par exemple) et/ou les coûts métier, ou créer des allocations dédiées à Claude.
Dans l'exemple ci-dessous, nous avons mis à jour une allocation existante qui regroupe l'ensemble de nos coûts IA de production sur d'autres services tiers intégrés (OpenAI, Databricks, Snowflake) pour y inclure notre workspace de production dans Anthropic.
Allocation combinant les coûts IA de production de plusieurs plateformes, dont Anthropic
Créer des rapports personnalisés à partir des données Claude
Vos données de coûts et d'usage Claude sont également exploitables lors de la création de rapports, pour analyser et ventiler vos dépenses IA en toute flexibilité.
Dans l'exemple ci-dessous, nous examinons le nombre de tokens consommés par nos utilisateurs, par modèle et par fournisseur (OpenAI ou Anthropic).
Connaître l'usage des tokens par fournisseur et par utilisateur permet d'imputer les coûts aux bonnes équipes, de définir des quotas raisonnables et de détecter rapidement les scripts incontrôlés ou les usages abusifs. Cela révèle aussi les écarts d'efficacité entre modèles (qui consomme plus de tokens pour la même tâche), afin de router les workloads vers l'option la moins coûteuse ou la plus rapide et d'aider les utilisateurs à corriger les prompts trop verbeux.
Pour cela, nous avons empilé les dimensions GenAI (User Name, Model) dans la section Group By, qui contiennent toutes deux des valeurs pour Anthropic et OpenAI.
Rapport affichant l'usage des tokens par utilisateur et par modèle, sur OpenAI et Anthropic
Faire remonter les anomalies de coûts liées aux modèles Claude
Par ailleurs, après l'intégration, la détection d'anomalies apprend à reconnaître vos habitudes de dépenses : en cas de pic inhabituel sur l'usage de vos modèles Claude, elle vous alerte automatiquement pour que vous puissiez agir avant que cela n'impacte votre facture et vos opérations.
Surveiller l'évolution des dépenses et de l'usage des modèles Claude
Enfin, vous pouvez également exploiter les données de coûts et d'usage Anthropic dans des alertes pour surveiller vos dépenses de manière proactive.
Dans cet exemple, nous avons restreint l'alerte à tout ce qui concerne Anthropic et utilisé la dimension GenAI User Name dans la liste déroulante Evaluate for each. Nous sommes ainsi notifiés automatiquement dès que les dépenses Anthropic de n'importe quel utilisateur augmentent de plus de 30 % d'un mois sur l'autre.
Si de nombreux ingénieurs développent avec les modèles Claude, cette approche est souvent plus efficace que de configurer un budget pour chaque utilisateur.
Alerte de coûts Anthropic qui vous notifie dès que les dépenses Anthropic d'un utilisateur augmentent de plus de 30 % d'un mois sur l'autre
Conclusion
Si vous développez avec les modèles Claude, notre intégration Anthropic vous offre la visibilité nécessaire pour comprendre comment vos investissements IA s'inscrivent dans l'ensemble de votre portefeuille technologique.
Prêt à vous lancer ?
Si vous êtes client DoiT, vous pouvez connecter votre ou vos organisations Anthropic et visualiser vos coûts IA aux côtés de votre infrastructure cloud en quelques minutes.
Des questions ? Contactez-nous pour en savoir plus sur DoiT Cloud Intelligence et découvrir comment apporter du contexte à chaque décision de coût cloud.