Gemeinsame Kosten nach Nutzungsmetriken aufteilen

Nutzen Sie Metriken aus Observability-Plattformen wie Datadog oder Prometheus als Verteilungsgrundlage – so folgen gemeinsame Kosten dem tatsächlichen Verbrauch.

Gemeinsame Infrastrukturkosten wie Netzwerk-Transit, RDS und S3 lassen sich bekanntermaßen nur schwer fair zuordnen. Gleichverteilung oder Pro-rata-Regeln sind schnell eingerichtet, spiegeln aber selten wider, wer die Ausgaben tatsächlich verursacht. Wenn ein Service den Großteil des Traffics erzeugt, aber nur einen Bruchteil der Rechnung trägt, zeichnet Ihr Kostenmodell ein falsches Bild.

Cloud Intelligence™ unterstützt jetzt einen Driver-Metric-Split-Modus, der gemeinsame Kosten auf Basis externer Nutzungsmetriken zuordnet – den Anfang macht Datadog.

Datadog-Metrik-Exporte: Definieren Sie benannte Metrik-Abfragen mit der vollständigen Datadog-Query-Syntax, einschließlich Tag-Group-bys. Eine Datadog-Integrationssynchronisierung lädt ein rollierendes Drei-Tage-Fenster in Cloud Intelligence™, sodass Ihre Nutzungsdaten stets aktuell neben Ihren Abrechnungsdaten vorliegen.

Driver-Metric-Split-Modus: Wählen Sie "Driver Metric" als Verteilungsmethode, wenn Sie Kosten in einem Report aufteilen. Der Anteil jedes Ziels entspricht seinem Anteil an der gewählten Metrik pro Zeitintervall – die Zuordnung folgt also dem tatsächlichen Verbrauch statt statischen Regeln.

Kein stillschweigendes Standardverhalten: Liegen für ein Zeitintervall keine Driver-Daten vor, bleiben die Ursprungskosten ungeteilt, statt stillschweigend gleichmäßig verteilt zu werden.

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Richten Sie zum Einstieg Ihre Metrik-Exporte unter Integrationen → Datadog ein und wenden Sie anschließend Driver-Metric-Splits auf einen beliebigen Cloud-Analytics-Report an.

Verfügbar für Kunden mit einer konfigurierten Datadog-Integration.