Mehr aus Ihrer Cloud holen – mit Cost Analytics

Tools für das Cloud-Kostenreporting wurden ursprünglich für die Kostenoptimierung entwickelt. Sie können aber weit mehr leisten und liefern Erkenntnisse, die Sicherheit, Stabilität und Performance verbessern – häufig auf eine Art, die klassische Admin-Tools nicht abdecken.

DoiT Cloud Intelligence™ hebt sich in diesem Bereich deutlich ab. Google Cloud, AWS und Azure bringen zwar eigene Reporting-Funktionen mit, doch DoiT liefert deutlich aussagekräftigere Visualisierungen über größere Bereiche hinweg (Organisationen, Services, Zeiträume) sowie weiterführende Funktionen wie Anomalie-Erkennung.

Ein Eindringling hinterlässt eine Geldspur

Cost Analytics kann ein wertvoller Bestandteil Ihres Cloud-Analytics-Werkzeugkastens sein.

Umfassender Überblick

Cost Analytics liefert von Haus aus den Blick aus der Vogelperspektive – über ganze Organisationen, zahlreiche Services und längere Zeiträume hinweg. Die Abrechnungsdaten erfassen Informationen zu nahezu jeder Ressource in Ihrer Cloud – von VMs über Datenbanken bis hin zu Message Bussen.

Cloud-Admin-Dienste wie Google Cloud Asset Inventory oder AWS Config können zwar Ressourceninformationen erfassen (gegen eine Gebühr pro Ressource), doch das Erstellen umfassender Reports bleibt aufwendig. Historische Daten stehen nicht zur Verfügung, und die Ergebnisse erreichen weder die Breite noch den Bedienkomfort von Kostenreports.

Umfangreiche historische Daten

Cost Analytics liefert von Anfang an eine umfassende Historie der Cloud-Ressourcennutzung – ideal, um Trends zu erkennen und Veränderungen über die Zeit nachzuvollziehen. DoiT Cloud Intelligence speichert Kostendaten beispielsweise über Jahre hinweg und übertrifft damit die typischen Aufbewahrungszeiträume von Event-Logs deutlich.

Die meisten administrativen Tools konzentrieren sich dagegen auf den aktuellen Zustand der Ressourcen. Event-Logs halten zwar fest, wann Änderungen stattgefunden haben, liefern aber keine Snapshots historischer Zustände.

Berechtigungshürden überwinden

Abrechnungsdaten umfassen sämtliche Ressourcen, die einem Billing Account zugeordnet sind – über Projekte, Services und Regionen hinweg. Der Zugriff auf den Billing Account verschafft Ihnen einen umfassenden, schreibgeschützten Blick auf diese unschätzbar wertvollen Daten.

In der Cloud kennen Sie die Situation: Sie haben Zugriff auf ein GCP-Projekt, aber nicht auf ein anderes – oder die AWS-Sicherheitsrichtlinien schränken die Sichtbarkeit bestimmter Services ein. Zugriffsrechte über zahlreiche Teams und Services hinweg auszuhandeln, kostet schnell viel Zeit.

Kostenoptimierung kann selbst zu einer robusteren Architektur beitragen: Die größten Erfolge entstehen, wenn massive Verschwendung durch architektonische Ineffizienzen aufgedeckt und beseitigt wird. Eine kostengünstigere Cloud-Infrastruktur ist daher häufig auch eine qualitativ höherwertige und widerstandsfähigere.

Schauen wir uns einige praktische Anwendungsfälle an:

Sicherheitsvorfälle und Missbrauch erkennen

Die Anomalie-Erkennung von DoiT meldet unerwartete Kostenanstiege auf intelligente Weise. Dabei geht es nicht um jeden beliebigen Kostensprung – über höhere Cloud-Ausgaben freuen Sie sich vielleicht sogar, etwa wenn der E-Commerce in der Weihnachtszeit boomt. Stattdessen schlägt das Machine-Learning-Modell von DoiT bei Mustern Alarm, die vom Normalverhalten abweichen und Anlass zur Sorge geben.

Alarm bei einer Kostenanomalie

Kostenanomalien sind zugleich Sicherheitswarnungen, zum Beispiel:

• Cryptojacking: Massive, unerklärliche VM-Kosten können darauf hindeuten, dass Hacker Ihre Cloud zum Mining von Kryptowährung kapern. Ich habe miterlebt, wie sich innerhalb weniger Tage 700.000 USD an Cryptomining-Kosten anhäuften.
• Datenexfiltration: Ein plötzlicher, starker Anstieg der Kosten für ausgehenden Datentransfer kann auf unautorisierten Datenabfluss hinweisen. Ich habe erlebt, wie an einem Wochenende 9 TB nach China übertragen wurden – über eine VM mit kompromittierten SSH-Zugangsdaten "admin/admin".

Kein einzelnes Sicherheitssystem spannt ein so weites Netz zur Erkennung von Kompromittierungen wie Cost Analytics. Sicherheitsspezifische Systeme erfordern zudem oft umfangreiche Berechtigungen oder Agent-Installationen – beides aufwendig und selbst ein Risiko –, während Cloud Cost Analytics auf Basis der Abrechnungsdaten jederzeit einsatzbereit ist.

Schatten-IT-Deployments

Die Cloud gibt Mitarbeitenden die Flexibilität zum Experimentieren – erleichtert aber auch "Schatten-Deployments", also workloads, die ohne Freigabe entstehen. Das birgt nicht nur das Risiko zusätzlicher Ausgaben, sondern auch der Nichteinhaltung Ihrer Sicherheits- und Compliance-Standards.

Cost Analytics kann solche nicht budgetierten Ressourcen schnell sichtbar machen. Und wenn Sie konsequent Tags zur Kostenzuordnung nutzen, fallen Schatten-Deployments ohne korrekte Tags in den Kostenreports umso deutlicher auf.

Fehlendes Autoscaling

Kostenmuster können Stabilitätsrisiken offenbaren. Sehen Sie zum Beispiel eine Instance-Gruppe mit dauerhaft hohen, konstanten Kosten, lohnt sich ein genauerer Blick: Möglicherweise hat jemand die Instanzen unter dem Druck einer Lastspitze als schnelle Notlösung hochgefahren, aber kein Auto-Scaling konfiguriert. Auto-Scaling würde nicht nur Kosten senken, indem die Gruppe in ruhigeren Phasen herunterskaliert, sondern auch die Stabilität verbessern, da bei noch größeren Lastspitzen hochskaliert werden kann.

Stark zustandsbehaftete Systeme

Bei der Optimierung von Compute-Kosten stechen häufig große, teure Instanzen hervor. Ihre hohen Kosten gehen oft auf ungenutzte CPU-Ressourcen zurück (durch feste CPU-zu-Memory-Verhältnisse) und sind häufig ein Hinweis auf stark zustandsbehaftete Systeme, die große Datenmengen im Speicher vorhalten. Das bedeutet: extrem langsame Initialisierung, eingeschränkte Skalierbarkeit und der Bedarf an dauerhaft laufenden, überdimensionierten Instanzen für die Redundanz. Der Wechsel hin zu kleineren, horizontal skalierbaren Instanzen bringt die Kosten näher an die tatsächliche Nutzung, verbessert die Stabilität und schafft eine flexiblere Architektur, die offen für kontinuierliche Weiterentwicklung ist.

Fehlende Redundanz

Ein Kostenreport macht Sie nicht nur darauf aufmerksam, wo Kosten zu hoch sind, sondern auch darauf, wo sie verdächtig niedrig ausfallen.

Sind etwa Failover-Implementierungen in Ihrer Organisation Standard, können "fehlende" Kosten für eine Workload in einer Sekundärregion auf mangelnde Redundanz hindeuten – und damit auf ein Stabilitätsrisiko.

Fehlerhaftes Software-Release

Wenn Sie einen Kostenanstieg feststellen, prüfen Sie, ob er unmittelbar auf ein Deployment folgte. Das kann auf Probleme mit dem neuen Release hindeuten – etwa ineffizienter Code, Memory Leaks oder falsch konfigurierte Auto-Scaling-Policies – und ermöglicht ein schnelleres Rollback oder eine zügige Behebung.

Cost Analytics ist natürlich kein Allheilmittel für das Cloud-Management. Abrechnungsdaten können sich um bis zu einen Tag verzögern, in manchen Fällen liegen sie aber auch sofort vor. Kostendaten zeigen zudem nur die abrechnungsrelevanten Dimensionen einer Ressource, etwa VM-Memory oder CPU, aber keine weiteren Konfigurationsdetails wie Netzwerksicherheits-Definitionen. Für einen Überblick ist das dennoch oft der beste Ausgangspunkt.

Cloud Cost Analytics bietet weit mehr als finanzielle Kontrolle: Sie sind eine wirkungsvolle Linse, durch die Sie umsetzbare Erkenntnisse zu Sicherheit, Stabilität und operativer Effizienz Ihrer Cloud gewinnen. Mit einer ganzheitlichen, historischen Sicht auf Ressourcen über verschiedene Bereiche hinweg (Projekte, Organisationen, Regionen, Zeit) hilft Cost Analytics nicht nur dabei, Kosten zu senken, sondern auch die Cloud-Gesundheit insgesamt zu verbessern.