Vá além do orçamento e construa uma nuvem mais robusta
As ferramentas de relatório de custos na nuvem foram criadas para otimização financeira. Mas elas podem fazer muito mais por você, entregando insights que reforçam segurança, confiabilidade, performance e muito mais — frequentemente de formas que as ferramentas administrativas tradicionais não alcançam.
O DoiT Cloud Intelligence™ se destaca nesse cenário. Embora as ferramentas nativas de relatórios do Google Cloud, AWS e Azure tragam funções básicas, o DoiT entrega visualizações muito mais robustas em escopos mais amplos (organizações, serviços, períodos), além de recursos avançados como detecção de anomalias.
Um invasor deixa um rastro de dinheiro
Por que a análise de custos revela mais do que as ferramentas administrativas tradicionais
A análise de custos pode ser uma peça valiosa do seu kit de cloud analytics.
Visão abrangente
A análise de custos oferece, por natureza, uma visão panorâmica de organizações inteiras, de inúmeros serviços e de longos períodos. Os dados de billing capturam informações de praticamente todo recurso da sua nuvem — de VMs e bancos de dados a barramentos de mensagens.
Já serviços de administração de nuvem como Google Cloud Asset Inventory ou AWS Config até conseguem coletar informações de recursos (com cobrança por recurso), mas ainda exigem um esforço considerável para gerar relatórios completos; dados históricos não estão disponíveis e os resultados não chegam perto da abrangência e da praticidade dos relatórios de custos.
Histórico rico de dados
Sem precisar de configuração, a análise de custos entrega um histórico abrangente do uso de recursos da nuvem, permitindo identificar tendências e rastrear mudanças ao longo do tempo. O DoiT Cloud Intelligence, por exemplo, retém dados de custo por anos — muito além dos períodos típicos de retenção de logs de eventos.
Já a maior parte das ferramentas administrativas foca no estado atual dos recursos. Mesmo que os logs de eventos registrem quando as alterações aconteceram, eles não trazem snapshots de estados históricos.
Superando barreiras de permissão
Os dados de billing englobam todos os recursos vinculados a uma conta de cobrança, em projetos, serviços e regiões. O acesso à conta de cobrança garante uma visão completa, em modo somente leitura, desses dados valiosíssimos.
Em contrapartida, ao trabalhar na nuvem, você provavelmente já se deparou com situações em que tem acesso a um projeto no GCP mas não a outro, ou em que restrições de segurança da AWS limitam sua visibilidade sobre certos serviços. Negociar acesso entre várias equipes ou serviços pode tomar muito tempo.
A própria otimização de custos pode resultar em uma arquitetura mais robusta: os maiores ganhos vêm de identificar e corrigir desperdícios massivos causados por ineficiências arquiteturais. Em outras palavras, uma infraestrutura de nuvem mais barata costuma ser também mais resiliente e de melhor qualidade.
Casos de uso: muito além dos custos
Vamos a alguns casos de uso práticos:
Detectando invasões e uso indevido
A detecção de anomalias de custo do DoiT alerta de forma inteligente sobre aumentos inesperados de gastos. E não estamos falando de qualquer pico de custo — você pode até estar disposto a gastar mais na nuvem se, por exemplo, tiver uma alta no e-commerce na temporada de Natal. O modelo de machine learning do DoiT alerta justamente sobre padrões que fogem do comportamento normal e merecem atenção.
Alerta sobre uma anomalia de custo
Anomalias de custo também funcionam como alertas de segurança. Por exemplo:
- Cryptojacking: custos enormes e inexplicáveis de VMs podem indicar que hackers invadiram sua nuvem para minerar criptomoedas. Já presenciei US$ 700.000 em cobranças de mineração se acumularem em poucos dias.
- Exfiltração de dados: um aumento súbito e expressivo nos custos de transferência de saída de dados pode sinalizar exfiltração não autorizada. Já vi 9 TB transferidos para a China em um fim de semana, por meio de uma VM com credenciais SSH "admin/admin" comprometidas.
Nenhum sistema de segurança isolado oferece uma rede tão ampla para detectar comprometimentos quanto a análise de custos. Além disso, sistemas específicos de segurança costumam exigir permissões extensas ou instalação de agentes — o que já é trabalhoso e arriscado por si só —, enquanto a análise de custos na nuvem, baseada em dados de billing, está sempre pronta para uso.
Implantações de shadow IT
A nuvem dá aos colaboradores flexibilidade para experimentar, mas também facilita as "implantações sombra" — workloads criados sem aprovação. Isso traz risco não só de gastos extras, mas também de descumprimento dos padrões de segurança e compliance da sua organização.
A análise de custos consegue destacar rapidamente esses recursos fora do orçamento. E, se você usa tags de forma consistente para atribuir custos, implantações sombra sem o tagging adequado ficam ainda mais evidentes nos relatórios.
Falta de autoscaling
Padrões de custo podem revelar riscos de confiabilidade. Por exemplo, se você notar um grupo de instâncias com um custo alto e constante ao longo do tempo, vale investigar: alguém pode ter subido as instâncias como solução rápida na pressão de um pico de demanda, mas esquecido de configurar o auto-scaling. Adicionar auto-scaling reduziria custos ao permitir que o grupo diminuísse em momentos de menor demanda, e também melhoraria a confiabilidade ao permitir que ele crescesse quando picos ainda maiores ocorressem.
Sistemas altamente stateful
Ao otimizar custos de computação, instâncias grandes e caras costumam chamar atenção. Esse alto custo pode vir de desperdício de CPU (por causa das proporções fixas entre CPU e memória) e geralmente indica sistemas altamente stateful, que armazenam grandes volumes de dados em memória. Isso significa que a inicialização é extremamente lenta, o que dificulta o scaling efetivo e exige instâncias sempre ligadas e superdimensionadas para garantir redundância. Migrar para instâncias menores e mais escaláveis horizontalmente alinha os custos ao uso real, melhora a confiabilidade e ainda gera uma arquitetura mais flexível, aberta a evolução e melhoria contínuas.
Falta de redundância
Um relatório de custos pode alertar você não só onde os custos estão altos demais, mas também onde estão suspeitamente baixos.
Por exemplo, se implementações de failover são prática padrão na sua organização, custos "ausentes" de um workload em uma região secundária podem indicar falta de redundância adequada — e, com isso, um risco de confiabilidade.
Release de software com problema
Se você detectar um aumento de custo, verifique se ele aconteceu logo após um deployment. Isso pode indicar problemas na nova versão, como código ineficiente, vazamentos de memória ou políticas de auto-scaling mal configuradas, possibilitando um rollback ou correção mais rápidos.
Pontos negativos
A análise de custos não é, claro, a ferramenta universal de gestão de nuvem. Os dados de billing podem ter atraso de até cerca de um dia, ainda que em alguns casos cheguem imediatamente. Os dados de custo mostram apenas as dimensões dos recursos relevantes para a cobrança, como memória ou CPU da VM, mas não outros detalhes de configuração, como definições de segurança de rede. Ainda assim, para uma visão geral, costuma ser o melhor ponto de partida.
Conclusão: além do orçamento, rumo a uma nuvem mais saudável
A análise de custos na nuvem oferece muito mais do que controle financeiro: ela é uma lente poderosa, que entrega insights acionáveis sobre a segurança, a confiabilidade e a eficiência operacional da sua nuvem. Ao oferecer uma visão holística e histórica dos recursos em diversos escopos (projetos, organizações, regiões, tempo), a análise de custos ajuda não só a reduzir gastos, mas também a melhorar a saúde geral da nuvem.