Behalten Sie Ihre Cloud-Kosten im Blick und erstellen Sie Reports, die Ihre Ausgaben mit Ihren Geschäftszielen in Einklang bringen.
Mit dem rasanten Wachstum von Cloud Computing wird auch der Bedarf an wirksamen Methoden zur Cloud-Kostenoptimierung immer dringlicher. In den nächsten Jahren werden Cloud-Ausgaben voraussichtlich mehr als die Hälfte der IT-Budgets ausmachen (viele Digital Natives liegen längst deutlich darüber), und mehr als die Hälfte davon entfällt voraussichtlich auf Compute-Ressourcen. Wer als Business- oder Finance-Verantwortlicher die IT-Kosten senken will, findet bei Compute also den größten Hebel.
Automatisierte Lösungen wie DoiT Flexsave™ sind ein einfacher und wirkungsvoller Weg, Compute-Kosten zu steuern – ohne das Risiko und den Aufwand eigener Compute-Reservierungen. So profitieren auch Unternehmen, die noch keine umfassende FinOps-Praxis aufgebaut haben oder benötigen, von Cloud-Einsparungen während sie skalieren – und legen zugleich den Grundstein für weitere FinOps-Strategien zu einem späteren Zeitpunkt.
Anders als andere Lösungen am Markt geht Flexsave weit über reines Reservierungs- und Commitment-Management hinaus. Eine zentrale Stärke einer FinOps-Disziplin ist es, Kosten sauber zuzuordnen und per Showback nachvollziehbar zu machen – über Teams, Umgebungen und Anwendungen hinweg. Als Teil der DoiT-Plattform haben alle Flexsave-Anwender außerdem Zugriff auf DoiT Cloud Intelligence™ und die leistungsstarken Cloud Analytics: Damit lassen sich Kosten verfolgen und Reports erstellen, die Cloud-Ausgaben in den Kontext übergeordneter Geschäftsziele stellen.
Welche Auswertungen bietet DoiT Cloud Intelligence?
Wer sich bei DoiT Cloud Intelligence anmeldet, landet zunächst auf einem Standard-Dashboard mit vorgefertigten Reports, die einen schnellen Überblick über die gesamte Cloud-Nutzung und -Ausgaben geben. Bei Multicloud-Architekturen kann das Standard-Dashboard sämtliche Cloud-Ausgaben einbeziehen und mühelos zwischen AWS- und Google-Cloud-Umgebungen umschalten.
Jeden dieser vorgefertigten Reports im DoiT-Dashboard können Sie öffnen, um die Daten genauer zu betrachten oder die Parameter anzupassen – etwa um einen anderen Zeitraum zu wählen, das Visualisierungsformat zu ändern oder gezielt einzelne Datenfelder oder Kennzahlen zu analysieren. Besonders hilfreich finden Kunden zum Beispiel die Aufschlüsselung der zehn meistgenutzten Cloud-Services der letzten 30 Tage, die Kosten je Cloud-Service sowie historische Kosten und Forecast.
In der Detailansicht eines Reports können Sie die Daten über die linke Seitenleiste flexibel filtern und gruppieren. Passen Sie Zeitraum oder Intervall an oder filtern Sie nach Feldern wie Cloud-Anbieter, Kosten- und Service-Typ, Maschinentyp und mehr. Den angepassten Report können Sie anschließend speichern, mit Kollegen teilen oder einem Ihrer Dashboards hinzufügen.
Vorgefertigte Reports und Dashboards in Kombination mit der Möglichkeit, sie an Ihre individuellen Anforderungen anzupassen, gehören zu den wichtigsten Werkzeugen, um FinOps-Prinzipien organisationsweit zu verankern.
Wer Kosten und Services aufschlüsseln und diese Kennzahlen über Teams und Anwendungen hinweg verfolgen kann, schafft Kostenverantwortung bei den Stakeholdern und bringt sie dazu, Eigenverantwortung für ihre Kosten und Nutzung zu übernehmen. Von dort aus lassen sich die weiteren Bausteine eines reifen FinOps-Modells leichter umsetzen – allen voran Kostenoptimierung und kontinuierliche Verbesserung.
Quelle: FinOps Foundation
Die vorgefertigten Reports von DoiT geben Flexsave-Anwendern bereits ein Werkzeug an die Hand, das die Möglichkeiten gängiger Reservierungsmanagement-Lösungen am Markt deutlich übertrifft. Darüber hinaus lassen sich individuelle Reports erstellen, die exakt auf die eigenen Umgebungen und Anwendungen zugeschnitten sind. Möglich macht das die Funktion Attributions – das Fundament aller Cloud-Analytics-Reports auf der DoiT-Plattform.
Was sind Attributions?
Wie in unserem vorherigen Blogbeitrag beschrieben, sind Attributions logische Gruppierungen von Cloud-Ressourcen, mit denen sich unternehmensspezifische Kostenkategorien definieren lassen. Anhand der Tags und Labels, die Ihren Ressourcen in der GCP- und/oder AWS-Umgebung zugewiesen sind, können Sie Attributions anlegen, um Kosten Teams, Anwendungen oder Umgebungen zuzuordnen (z. B. Development-Umgebung, Staging-Umgebung etc.). Wenn Sie eine Multicloud-Strategie verfolgen, lassen sich Ressourcen sogar anbieterübergreifend gruppieren – ein klarer Vorteil, wenn Sie Chargeback oder Showback für Ihre gesamte Organisation umsetzen wollen.
Im folgenden Beispiel haben wir innerhalb unserer Entwicklungsorganisation eine Attribution angelegt, mit der sich Ressourcen sowohl nach einzelnen Engineering-Teams als auch nach den jeweiligen Umgebungen innerhalb dieser Teams gruppieren lassen. Binden wir diese Attribution in einen neuen, individuellen Report ein, sehen wir auf einen Blick, wie die Teams im Tages-, Wochen- oder Monatsverlauf arbeiten – ablesbar daran, wie viele Ressourcen sie in den jeweiligen Zeiträumen verbrauchen.
Mit diesem Vorgehen und der Heatmap-Visualisierung erkennen wir schnell, dass das Engineering-Team Gigabright die meisten Ressourcen in der Organisation verbraucht – und innerhalb dieses Teams entfällt die höchste Nutzung auf die Produktionsumgebung.
Kostenoptimierung + Cloud Analytics
Ziel einer echten FinOps-Initiative ist es, Engineering-, Finance-, Technologie- und Business-Teams bei datenbasierten Ausgabenentscheidungen an einen Tisch zu bringen. Logisch also: Je mehr Daten und Kontext zur Cloud-Nutzung Sie diesen Teams bereitstellen, desto fundierter fallen ihre Entscheidungen aus.
Kombinieren Sie das mit integrierten Methoden zur Kostenoptimierung wie denen von Flexsave, sind Sie auf dem besten Weg zu einer durchgängig optimierten und effizienten Cloud-Architektur, die Ihre Geschäftsziele spürbar voranbringt.
Wenn Sie sehen möchten, wie diese Funktionen in DoiT Cloud Intelligence zusammenspielen, sehen Sie sich unser aktuelles Webinar zum Thema an oder klicken Sie auf das Bild unten für eine interaktive Tour durch Cloud Analytics von DoiT.
