Cloud-Kosten im Griff behalten: Dieser Beitrag vergleicht die verfügbaren Tools von Google, AWS und DoiT.
Die Funktionen der Kostenanalyse-Tools von AWS, Google Cloud und DoiT im Vergleich
Die Cloud ist komplex – und sie kann teuer werden. Viele Entscheider wissen: Ohne Transparenz über die Kostentreiber laufen Cloud-Ausgaben schnell aus dem Ruder. Public-Cloud-Anbieter und Technologieunternehmen haben deshalb verschiedene Tools und Systeme entwickelt, mit denen Sie Ihre Cloud-Kosten analysieren und optimieren können. Manche – etwa Google Cloud Console, AWS Cost Explorer und DoiT Cloud Intelligence™ – sind so ausgelegt, dass sie für Kunden jeder Größe und Branche bezahlbar bleiben. Enterprise-Lösungen wie CloudHealth und Cloudability bieten mehr Funktionen, allerdings zu deutlich höheren Preisen. Welches Tool ist also das richtige für Sie?
In einer Tabelle haben wir die Unterschiede in den Analysefunktionen von Google Cloud Console, AWS Cost Explorer und DoiT Cloud Intelligence zusammengefasst. Anschließend gehen wir auf die wichtigsten Aspekte jedes Tools ein, damit Sie Ihre Cloud-Kosten besser steuern können.
Ihre Optionen für die Cloud-Kostenanalyse im Vergleich
AWS Cost Explorer
Reports
Begrenzte Auswahl an Dimensionen und Report-Typen
Wechsel zwischen Blended und Unblended Costs sowie Anzeige amortisierter Kosten möglich
Kein zeitgesteuerter Versand von Reports möglich
Begrenzte Auswahl an Diagrammtypen
Empfehlungen
Empfehlungen zu Storage, Sicherheit und Right-Sizing
Attributions
Nicht verfügbar – stattdessen die eingeschränkte Funktion Cost Categories, die sich nicht auf einzelne SKUs aufbauen und nicht in Echtzeit anzeigen lässt
Metriken
Nicht verfügbar
BigQuery-Analyse
N/A
Kubernetes-Analyse
(EKS) Right-Sizing-Empfehlungen erkennen unterausgelastete oder im Leerlauf laufende EC2-Instanzen
Multicloud-Insights
Nicht verfügbar
Google Cloud Console
Reports
Begrenzte Auswahl an Dimensionen und Report-Typen
Anzeige nur eines Rechnungskontos gleichzeitig
Begrenzte Auswahl an Diagrammtypen
Kein individuelles Dashboard
Reports nur nach BigQuery exportierbar
Empfehlungen
Der Instance Recommender zeigt Empfehlungen ausschließlich projektweise an.
CUD-Analyseberichte liefern Empfehlungen zu Kosten- oder Ressourcen-Commitment-Plänen
Attributions
Nicht verfügbar
Metriken
Nicht verfügbar
BigQuery-Analyse
Nicht verfügbar
Kubernetes-Analyse
(GKE) Vorschläge zur Kostenoptimierung werden unterstützt
Multicloud-Insights
Nicht verfügbar
DoiT Cloud Intelligence
Reporting
Reports unterstützen sämtliche Funktionen
und Dimensionen von AWS und GCP
Breite Auswahl an Diagrammtypen
Individuelle und vorgefertigte Dashboards
Export der Ergebnisse in mehreren Formaten
Empfehlungen
Das Rightsizing Widget zeigt Empfehlungen für alle Google-Cloud-Projekte gleichzeitig
und lässt sie sich direkt aus DoiT Cloud Intelligence heraus umsetzen
Google Cloud CUD-Analyse in bestimmten Standard-Reports verfügbar
Spot Scaling liefert Instanzempfehlungen für AWS Auto Scaling Groups
Attributions
Definieren und speichern Sie eigene Attributions (Ressourcengruppierungen) für maßgeschneiderte Analysen
Metriken
Mit eigenen Metrics messen Sie zentrale Leistungskennzahlen Ihres Unternehmens
BigQuery-Analyse
BigQuery Lens liefert Insights und macht Ineffizienzen in der GCP-BigQuery-Nutzung Ihres Unternehmens sichtbar
Kubernetes-Analyse
GKE Lens schafft Transparenz bei Ausgaben und Nutzung der Google Kubernetes Engine (GKE). Analysieren Sie Kosten auf Cluster-, Namespace- und App-Ebene und decken Sie Optimierungspotenziale auf.
Automatisierte Optimierungsempfehlungen für GKE oder EKS werden nicht unterstützt
Multicloud-Insights
Volle Transparenz über AWS- und Google-Cloud-Kosten sowie die Möglichkeit, Kosten verschiedener Cloud-Umgebungen für weiterführende Analysen zusammenzuführen
AWS Cost Explorer
Google Cloud Console
DoiT Cloud Intelligence
Reports
Begrenzte Auswahl an Dimensionen und Report-Typen
Wechsel zwischen Blended und Unblended Costs sowie Anzeige amortisierter Kosten möglich
Kein zeitgesteuerter Versand von Reports möglich
Begrenzte Auswahl an Diagrammtypen
Begrenzte Auswahl an Dimensionen und Report-Typen
Anzeige nur eines Rechnungskontos gleichzeitig
Begrenzte Auswahl an Diagrammtypen
Kein individuelles Dashboard
Reports nur nach BigQuery exportierbar
Reports unterstützen sämtliche Funktionen
und Dimensionen von AWS und GCP
Breite Auswahl an Diagrammtypen
Individuelle und vorgefertigte Dashboards
Export der Ergebnisse in mehreren Formaten
Empfehlungen
Empfehlungen zu Storage, Sicherheit und Right-Sizing
Der Instance Recommender zeigt Empfehlungen ausschließlich projektweise an.
CUD-Analyseberichte liefern Empfehlungen zu Kosten- oder Ressourcen-Commitment-Plänen
Das Rightsizing Widget zeigt Empfehlungen für alle Google-Cloud-Projekte gleichzeitig
und lässt sie sich direkt aus DoiT Cloud Intelligence heraus umsetzen
Google Cloud CUD-Analyse in bestimmten Standard-Reports verfügbar
Spot Scaling liefert Instanzempfehlungen für AWS Auto Scaling Groups
Attributions
Nicht verfügbar – stattdessen die eingeschränkte Funktion Cost Categories, die sich nicht auf einzelne SKUs aufbauen und nicht in Echtzeit anzeigen lässt
Nicht verfügbar
Definieren und speichern Sie eigene Attributions (Ressourcengruppierungen) für maßgeschneiderte Analysen
Metriken
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
Mit eigenen Metrics messen Sie zentrale Leistungskennzahlen Ihres Unternehmens
BigQuery-Analyse
N/A
Nicht verfügbar
BigQuery Lens liefert Insights und macht Ineffizienzen in der GCP-BigQuery-Nutzung Ihres Unternehmens sichtbar
Kubernetes-Analyse
(EKS) Right-Sizing-Empfehlungen erkennen unterausgelastete oder im Leerlauf laufende EC2-Instanzen
(GKE) Vorschläge zur Kostenoptimierung werden unterstützt
GKE Lens schafft Transparenz bei Ausgaben und Nutzung der Google Kubernetes Engine (GKE). Analysieren Sie Kosten auf Cluster-, Namespace- und App-Ebene und decken Sie Optimierungspotenziale auf.
Automatisierte Optimierungsempfehlungen für GKE oder EKS werden nicht unterstützt
Multicloud-Insights
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
Volle Transparenz über AWS- und Google-Cloud-Kosten sowie die Möglichkeit, Kosten verschiedener Cloud-Umgebungen für weiterführende Analysen zusammenzuführen
AWS Cost Explorer
Der AWS Cost Explorer ist ein natives AWS-Tool, mit dem Sie Ihre Cloud-Ausgaben sowohl auf Management- als auch auf Linked-Account-Ebene einsehen. Damit können Sie:
- Kosten und Nutzung tages- oder monatsgenau filtern und gruppieren.
- Ausgabenprognosen erstellen.
- Eigene Reports speichern.
- Übersichten zu Gesamtkosten und Nutzung über alle Konten hinweg abrufen.
- Trends, Kostentreiber und Anomalien erkennen.
- Voraussichtliche Ausgaben für die nächsten 12 Monate prognostizieren.
- Empfehlungen für unterschiedliche Maßnahmen erhalten – etwa, welche Reserved Instances Sie kaufen sollten.
- Die Benutzeroberfläche kostenlos nutzen (der programmatische Zugriff auf Ihre Daten über die API kostet hingegen 0,01 USD pro paginierter API-Anfrage.
- Unterausgelastete oder im Leerlauf laufende EC2-Instanzen sichtbar machen.)
Google Cloud Console
Die Google Cloud Console bietet Reports, Tabellen, Cost Breakdowns und Budgets, damit Sie Ihre Cloud-Kosten verstehen und im Blick behalten.
- Die Reports-Seite stellt Tabellen sowie Linien- und Balkendiagramme bereit, mit denen Sie die Kosten von Projekten, Services und Regionen sowie die Auswirkungen von Google-Rabattgutschriften und -Aktionen analysieren.
- Der Cost-Table-Report ist so konzipiert, dass er Ihre GCP-Rechnungen abbildet – so lassen sich die nach Rechnungspositionen gruppierten Kosten unkompliziert auswerten.
- Mit der Funktion "Budgets" legen Sie ein Budget fest und erhalten Benachrichtigungen, sobald Sie es überschreiten – so behalten Sie unerwartete Kosten unter Kontrolle.
- Die Analyseberichte zum Google Cloud Committed Use Discount (CUD) helfen Ihnen, die Wirkung Ihrer CUDs zu bewerten, weitere Einsparpotenziale aufzudecken und die Effektivität Ihrer CUDs zu visualisieren.
- Mit dem Google Cloud Pricing Calculator schätzen Sie die Gesamtkosten geplanter Käufe schon vor dem Abschluss ab und passen Ihre Budgets vorausschauend an.
- Die GKE-Insights zur Kostenoptimierung helfen Ihnen, Optimierungspotenziale in Ihren Google Kubernetes Engine (GKE)-Clustern und workloads zu erkennen.
DoiT Cloud Analytics
DoiT Cloud Analytics ist Teil von DoiT Cloud Intelligence und bietet Ihnen volle Transparenz über Ihre Cloud-Ausgaben auf allen Ebenen. Damit können Sie:
- Ausgabenmuster aufdecken.
- Wichtige Trends erkennen.
- Ihre Ausgaben prognostizieren.
- Reports unkompliziert mit Teammitgliedern teilen.
- Reports zeitgesteuert in regelmäßigen Abständen versenden.
- Reports zu anpassbaren Dashboards hinzufügen.
- Cloud-Kosten den passenden Gruppen zuordnen und mit der leistungsstarken, flexiblen Cloud-Kostenallokation bisher nicht zugeordnete Kosten aufspüren.
- Mit DoiT BigQuery Lens (BQ Lens) Insights gewinnen und Ineffizienzen in der Google-Cloud-BigQuery-Nutzung Ihres Unternehmens gezielt angehen.
- Das GKE-Lens-Dashboard liefert vorgefertigte Reports, die verschiedene Aspekte Ihrer GKE-Ausgaben beleuchten. Analysieren Sie Kosten auf Cluster-, Namespace- und App-Ebene, um Optimierungspotenziale aufzudecken.
Ein wesentliches Alleinstellungsmerkmal von DoiT Cloud Analytics ist die Multicloud-Unterstützung: Sie steuern Ihre Kosten in Google Cloud und AWS aus einer Lösung heraus. Das nimmt Ihnen den bürokratischen Aufwand bei der Analyse von Multicloud-Kosten ab. Für eigene Reports oder API-Abfragen fallen zudem keine zusätzlichen Gebühren an – wobei unsere API-Funktionalität gewissen Einschränkungen unterliegt. Automatisierte Empfehlungen zur Kostenoptimierung für GKE oder EKS unterstützt DoiT Cloud Intelligence nicht.
Wie geht es weiter?
Bei DoiT verfügen wir über jahrelange Erfahrung dabei, Kunden auf ihrem Weg in die Cloud zu begleiten – damit sie ihre Geschäftsziele möglichst kosteneffizient erreichen. Cloud-Kosten zu steuern ist anspruchsvoll. Deshalb bieten wir all unseren Kunden unbegrenzten technischen Support. Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie, wie Sie das Maximum aus Ihrer Cloud herausholen und zugleich beispiellose Einblicke in Ihre Cloud-Ausgaben gewinnen.