Einführung der Echtzeit-Kostenanomalierkennung für Google BigQuery On-Demand

Wir freuen uns, ein bedeutendes Upgrade vorzustellen, mit dem DoiT Ihnen hilft, Ihre Google Cloud-Ausgaben im Griff zu behalten: Echtzeit-Anomalieerkennung für Google BigQuery On-Demand. Zum ersten Mal erhalten Sie Warnungen über unerwartete BigQuery-Kostenspitzen in unter einer Stunde.

Was ist neu

Bisher basierten Anomalie-Insights für BigQuery auf der Aufnahme der Abrechnungsdaten vom Vortag. Das bedeutete: Wenn um 14 Uhr eine fehlerhafte Abfrage ausgeführt wurde, erfuhren Sie erst am nächsten Tag davon.

Mit unserer neuen Echtzeit-Erkennungspipeline für BigQuery On-Demand nehmen wir kontinuierlich Live-Nutzungsmetadaten von BigQuery auf, analysieren sie, erkennen ungewöhnliche Nutzungsmuster und senden Ihnen Slack- oder E-Mail-Benachrichtigungen in weniger als einer Stunde – nicht erst am nächsten Tag.

Warum das wichtig ist

Wie Sayle Matthews, BigQuery-Experte bei DoiT, bestätigt, ist das Risiko, dass unkontrollierte Abfragen in kurzer Zeit erhebliche Kosten verursachen, sehr hoch:

"Eines der größten Probleme ist, dass Kunden nicht sehen können, wie hoch ihre Rechnung zu einem bestimmten Zeitpunkt ist, und nicht rechtzeitig gewarnt werden, wenn eine ‚außer Kontrolle geratene Abfrage' auftritt. Wir haben Fälle gesehen, in denen einzelne Abfragen von Kunden 2.000 USD gekostet haben und in weniger als einer Minute ausgeführt wurden – und diese wurden natürlich mehrfach in schneller Folge gestartet. Solche Fehler führen zu enormen Rechnungen, die erst Tage oder Wochen später entdeckt werden."

Echtzeit-Erkennung für BigQuery On-Demand bedeutet, dass Sie:

• Außer Kontrolle geratene Abfragen in Minuten erkennen: Verhindern Sie, dass versehentliche oder ineffiziente Abfragen Kosten verursachen, bevor es jemand bemerkt.
• Vor operativen Fehlern geschützt sind: Lassen Sie sich warnen, sobald ungewöhnliche Abfrageaktivitäten Ihre Ausgaben beeinflussen.
• Ihre Sicherheitsposition stärken: Kostenveränderungen in Echtzeit können auf unbefugten Datenzugriff oder kompromittierte Systeme hinweisen.

Was Sie tun müssen

Diese Funktion steht allen DoiT-Kunden mit einem kostenpflichtigen Enhanced-, Premium- oder Enterprise-Abonnement und einem verbundenen Google Cloud-Konto zur Verfügung. Führen Sie zur Aktivierung die folgenden Schritte aus:

1. Suchen Sie das gewünschte Dienstkonto auf der Google Cloud-Seite für Zugriff und Funktionen.
2. Wählen Sie das Dreipunkt-Menü (⋮) neben der Projektverbindung und dann Bearbeiten.
3. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Echtzeit-Anomalien – BigQuery, um die Funktion hinzuzufügen.
4. Wählen Sie gcloud-Befehle generieren.
5. Folgen Sie den Anweisungen im Seitenbereich, um Ihre benutzerdefinierte Rolle zu aktualisieren.
6. Wählen Sie Fertig, um die Funktion zu aktivieren.

BQ-Echtzeit-Anomalieerkennung aktivieren

Nächste Schritte

Als Nächstes werden wir dieselbe Unterstützung für BigQuery-Reservierungen veröffentlichen, um dieselbe Echtzeit-Intelligenz für Ihren gesamten BigQuery-Footprint bereitzustellen.

Weitere Informationen zur Aktivierung der Echtzeit-Anomalieerkennung finden Sie in unserer Hilfedokumentation oder erstellen Sie ein Support-Ticket.