Public-Cloud-Kosten im Griff zu behalten, ist ein permanenter Balanceakt – und eine zuverlässige Stressquelle für jedes Team und jede Person, die für die IT-Infrastrukturinvestitionen des Unternehmens geradestehen muss.
Wer Kundenwünsche nach neuen Features schnell bedienen will, kann sich den Luxus langfristiger Planung und Prognosen meist nicht leisten. Und auch wenn die Public Cloud rasantes Wachstum problemlos mitmacht: Architekturentscheidungen, die auf Tempo statt Kosteneffizienz setzen, rächen sich später oft mit handfesten Budgetproblemen.
Genau deshalb stecken viele Cloud Engineers und Architekten überproportional viel Zeit in die nachträgliche Optimierung von workloads und Architekturen, um die Kosten wieder einzufangen – eine Aufgabe, die in einer Multicloud-Umgebung noch einmal deutlich anspruchsvoller wird.
Dabei geht es bei der Kostenoptimierung längst nicht nur um Sparen, sondern um den effizienten Einsatz von Ressourcen, ohne Innovation auszubremsen. Dass Unternehmen damit häufig hadern, hat mehrere Gründe:
- Kontrolle und Flexibilität in Balance: Zu strenge Vorgaben für die Cloud-Nutzung bremsen Teams aus, zu wenig Steuerung treibt die Kosten in die Höhe.
- Fehlende Transparenz: Kosten verteilen sich über mehrere Plattformen – Ineffizienzen aufzuspüren wird so zur Sisyphusarbeit.
- Operative Komplexität: Jeder Cloud-Anbieter hat eigene Preisstrukturen. Ohne einheitlichen Ansatz lässt sich das Kostenmanagement kaum stemmen.
Custom Insights: Expertenwissen trifft Automatisierung
DoiT Insights ist Teil der DoiT Cloud Intelligence™ Plattform und unterstützt Unternehmen mit automatisierten, datengestützten Empfehlungen dabei,
- die Kosteneffizienz zu steigern,
- die Sicherheit der Infrastruktur zu erhöhen und
- Cloud-Best-Practices zu etablieren.
Insights analysiert die Cloud-Nutzung über alle Anbieter hinweg, deckt Optimierungspotenziale auf und liefert konkrete Handlungsempfehlungen für Ihre AWS-, Google-Cloud-, Azure- und/oder Snowflake-Umgebungen. Auf Basis unserer leistungsstarken Cloud-Analytics-Engine wertet Insights Ihre Cloud-Abrechnungsdaten kontinuierlich aus, identifiziert Einsparpotenziale und reichert die Ergebnisse mit der umfassenden Cloud-Expertise von DoiT zu umsetzbaren Empfehlungen an. Das reicht von Architekturverbesserungen über Right-Sizing von workloads bis hin zur Speicheroptimierung.
Diese automatisierten, datengestützten Empfehlungen sind schnell, skalierbar und konsistent – und decken Einsparpotenziale wie Best Practices über Multicloud-Infrastrukturen hinweg auf.
Doch nicht jede Optimierungsaufgabe lässt sich allein durch Automatisierung lösen. Sobald es im Cloud-Management irgendwo klemmt, ist es ein echter Vorteil, eine DoiT-Expertin oder einen DoiT-Experten an der Seite zu haben – und auf Erfahrungswissen zurückzugreifen, das nur Menschen liefern können. Genau deshalb führen wir Custom Insights ein – Empfehlungen aus Expertenhand, zugeschnitten auf die individuelle Cloud-Umgebung jedes Kunden.
Diese von DoiT-Experten erstellten Insights gehen über den reinen Algorithmus hinaus und liefern kontextbezogene, strategische Empfehlungen, die die Besonderheiten Ihres Geschäfts und Anwendungsfalls berücksichtigen.
Während die Automatisierung für Tempo und Konsistenz sorgt, steuert die menschliche Expertise Kreativität, Anpassungsfähigkeit und ein tieferes Kontextverständnis bei. Zusammen ergibt das einen runderen, ausgewogeneren Ansatz für die Cloud-Optimierung.
Cloud-Optimierung über Anbieter hinweg verschlanken
Wer Cloud-Kosten und Sicherheit über mehrere Plattformen hinweg verantwortet, springt häufig zwischen Konsolen hin und her – ein einheitliches Bild aller Optimierungsmöglichkeiten ist so kaum zu bekommen. DoiT Insights schafft hier Abhilfe: Empfehlungen aus AWS Trusted Advisor sind jetzt direkt integriert und bringen Sicherheits- und Kostenoptimierungs-Insights unmittelbar in DoiT Cloud Intelligence.
Das heißt: Sie sehen alle umsetzbaren Empfehlungen an einem Ort – egal ob DoiT-generierte Insights (automatisiert oder von Experten erstellt) oder AWS-Trusted-Advisor-Empfehlungen für Sicherheit und Kostenoptimierung.
Da diese Insights direkt in DoiT Cloud Intelligence sichtbar sind, müssen Nutzerinnen und Nutzer nicht mehr zwischen AWS und DoiT hin- und herwechseln, um Einspar- oder Sicherheitsmaßnahmen zu verfolgen und umzusetzen. Alles findet sich im Reiter "Governance" der DoiT-Cloud-Intelligence-Toolbar – für ein deutlich effizienteres Management Ihrer Cloud-Ressourcen. Außerdem lässt sich direkt aus DCI heraus ein Jira-Ticket für das Engineering-Team anlegen oder ein Support-Ticket öffnen, um einen DoiT-Experten hinzuzuziehen.
Mit dem Innovationstempo Schritt halten
Erfahrene Cloud-Nutzer wissen: Anbieter wie AWS und Google Cloud bauen ihre Infrastruktur und Services laufend um – allein hier am Ball zu bleiben, kann ein Vollzeitjob sein.
Auch an dieser Stelle spielt das menschliche Know-how des DoiT-Expertenteams seine Stärken aus. Wir sehen es als unsere Aufgabe, Kunden frühzeitig auf Änderungen hinzuweisen, die ihre Monatsrechnung beeinflussen könnten – regelmäßig direkt im Insights-Dashboard.
Ein aktuelles Beispiel: ein neuer, Google-Cloud-spezifischer Insight, der Kunden vor anstehenden Support-Gebühren warnt. Er erkennt Cloud-SQL-Hauptversionen, die von ihren Entwickler-Communitys das End-of-Life (EOL) erreichen. Läuft eine Instanz noch auf einer EOL-Hauptversion, fallen ab dem 1. Mai 2025 Gebühren für Extended Support an.
Zusätzlich zu diesem jüngsten Insight hat das DoiT-Team in den vergangenen Monaten folgende Insights für AWS ergänzt:
- Ungenutzte NAT Gateways löschen
- ElastiCache-Redis-OSS-Knoten auf Valkey migrieren
- Ungenutzte Kinesis Data Streams löschen
- Nicht zugewiesene Elastic IPs vermeiden
- RDS-Engine-Versionen aktualisieren
- Ungenutzte Elastic Load Balancer löschen
Auch Snowflake-Ausgaben sind jetzt Teil der Einsparempfehlungen: Insights macht Sie auf Möglichkeiten aufmerksam, das Snowflake-Auto-Suspend zu optimieren, und hilft so, unnötige Compute-Kosten zu vermeiden. Dazu analysiert Insights Ihre Snowflake-Abrechnungsdaten und erkennt, wenn Warehouses Compute-Credits verbrauchen, obwohl sie im Leerlauf sind. Anschließend berechnet die Lösung, wie viel sich durch angepasste Auto-Suspend-Einstellungen einsparen lässt – inklusive klarer, umsetzbarer Schritte zur Konfiguration und Kostenoptimierung.
Cloud-Optimierung clever gebündelt – an einem Ort
Cloud-Kostenoptimierung ist ein fortlaufender Prozess, gerade in Multicloud-Umgebungen. Mit den jüngsten Erweiterungen von DoiT Insights machen wir es einfacher denn je, Einsparpotenziale zu erkennen, einzuordnen und umzusetzen – ohne Innovation auszubremsen.
Ob Sie Auto-Suspend-Einstellungen in Snowflake feinjustieren, Sicherheitsrisiken in AWS angehen oder individuelle Optimierungspotenziale aufdecken: DoiT Insights zeigt Ihnen einen klaren, umsetzbaren Weg zur Optimierung.
Mehr zu diesen Funktionen erfahren Sie in unserer interaktiven Tour – oder im Gespräch mit Ihrem DoiT-Account-Team.