Piloter les coûts du cloud public relève d'un exercice d'équilibriste permanent — et d'une source de stress récurrente pour l'équipe ou la personne en charge de protéger les investissements de l'entreprise dans son infrastructure IT.
Répondre aux attentes des clients en matière de nouvelles fonctionnalités impose souvent d'avancer vite, sans pouvoir s'offrir le luxe d'une planification ni de prévisions à long terme. Et si le cloud public encaisse parfaitement ces montées en charge rapides, des choix d'architecture dictés par la vitesse plutôt que par l'efficience financière peuvent virer au casse-tête budgétaire par la suite.
Voilà pourquoi tant d'ingénieurs et d'architectes cloud consacrent une part démesurée de leur temps à optimiser workloads et architectures pour reprendre la main sur les coûts a posteriori — un défi qui se complexifie encore en environnement multicloud.
Pour autant, l'optimisation des coûts ne se résume pas à réduire la dépense : il s'agit aussi de garantir un usage efficient des ressources sans freiner l'innovation. Plusieurs facteurs expliquent pourquoi les entreprises peinent à concilier maîtrise des coûts et vélocité de développement :
- Concilier contrôle et flexibilité à grande échelle : trop encadrer l'usage du cloud freine les équipes, alors qu'un manque de supervision ouvre la porte à la dérive budgétaire
- Manque de visibilité : les coûts se répartissent sur plusieurs plateformes, ce qui rend les inefficacités difficiles à repérer
- Complexité opérationnelle : les modèles tarifaires diffèrent d'un fournisseur cloud à l'autre, d'où la nécessité d'une approche unifiée de la gestion des coûts
Custom Insights : l'expertise au service de l'automatisation
DoiT Insights, brique de la plateforme DoiT Cloud Intelligence™, aide les organisations à relever ces défis grâce à des recommandations automatisées et pilotées par la donnée pour :
- Améliorer l'efficience des coûts
- Renforcer la sécurité de l'infrastructure
- Adopter les bonnes pratiques du cloud
En analysant l'usage du cloud chez l'ensemble des fournisseurs, Insights repère les opportunités d'optimisation et formule des recommandations concrètes pour vos environnements AWS, Google Cloud, Azure et/ou Snowflake. Grâce à notre puissant moteur Cloud Analytics, Insights passe régulièrement vos données de facturation cloud au crible pour mettre au jour des pistes d'économies, qu'il enrichit ensuite de l'expertise cloud approfondie de DoiT pour produire des recommandations actionnables. Ces économies peuvent venir d'améliorations d'architecture, du right-sizing des workloads, de l'optimisation du stockage, et bien plus encore.
Ces recommandations automatisées et pilotées par la donnée sont rapides, scalables et cohérentes — elles font émerger les opportunités d'économies et les bonnes pratiques au sein des infrastructures multicloud.
Mais l'automatisation seule ne résout pas tous les défis d'optimisation. Pouvoir échanger avec un expert DoiT et bénéficier de l'intelligence humaine constitue un atout de taille face aux difficultés de gestion du cloud. C'est précisément la vocation des Custom Insights — des recommandations conçues par nos experts et calibrées sur l'environnement cloud propre à chaque client.
Élaborés par les experts DoiT, ces Insights dépassent le cadre des algorithmes pour livrer des recommandations stratégiques et contextualisées qui tiennent compte des spécificités de votre activité et de vos cas d'usage.
Là où l'automatisation garantit vitesse et cohérence, l'expertise humaine apporte créativité, capacité d'adaptation et compréhension fine du contexte. Ensemble, elles offrent une approche plus complète et plus équilibrée de l'optimisation cloud.
Une optimisation cloud unifiée entre fournisseurs
Piloter les coûts et la sécurité du cloud sur plusieurs plateformes oblige souvent à jongler entre différentes consoles, ce qui complique la vision d'ensemble des opportunités d'optimisation. Pour simplifier la donne, DoiT Insights intègre désormais les recommandations d'AWS Trusted Advisor et fait remonter les analyses de sécurité et d'optimisation des coûts directement dans DoiT Cloud Intelligence.
Vous retrouvez ainsi toutes vos recommandations actionnables au même endroit — qu'il s'agisse d'insights générés par DoiT (automatisés ou conçus par nos experts) ou de recommandations AWS Trusted Advisor en matière de sécurité et d'optimisation des coûts.
En centralisant ces analyses au sein de DoiT Cloud Intelligence, les utilisateurs n'ont plus à basculer entre AWS et DoiT pour suivre les actions d'économies ou de sécurité et passer à l'exécution. Tout est accessible depuis l'onglet Governance de la barre d'outils DoiT Cloud Intelligence, pour une gestion plus fluide et plus efficace des ressources cloud. Les clients peuvent même créer un ticket Jira à destination de leurs Engineers directement dans DCI, ou ouvrir un ticket de support pour solliciter l'aide d'un expert DoiT.
Suivre le rythme de l'innovation
Tout utilisateur aguerri du cloud le sait : des fournisseurs comme AWS et Google Cloud font évoluer leur infrastructure et leurs services en permanence, et rester à jour de tous ces changements peut vite devenir un travail à temps plein.
C'est un autre terrain où l'intelligence humaine portée par les experts DoiT prend tout son sens. Notre rôle : alerter nos clients sur tout changement susceptible de peser sur leur facture mensuelle — un suivi assuré régulièrement via le dashboard Insights.
Dernier exemple en date : un nouvel Insight propre à Google Cloud, pensé pour prévenir les clients de prochains frais de support. Cet Insight détecte les versions majeures de Cloud SQL arrivées en fin de vie (EOL) auprès de leurs communautés de développeurs ; si l'instance d'un client fonctionne sur une version majeure EOL, elle sera facturée au titre du support étendu à compter du 1er mai 2025.
Au-delà de ce dernier-né, l'équipe DoiT a aussi ajouté ces derniers mois les Insights suivants pour AWS :
- Supprimer les NAT gateways inutilisés
- Migrer les nœuds ElastiCache Redis OSS vers Valkey
- Supprimer les Kinesis Data Streams inutilisés
- Éviter les Elastic IPs non allouées
- Mettre à niveau les versions des moteurs RDS
- Supprimer les Elastic Load Balancers inutilisés
Les recommandations d'économies couvrent désormais aussi la dépense Snowflake : Insights vous signale toute opportunité d'optimisation de l'auto-suspend Snowflake, pour réduire les frais de calcul superflus. Insights analyse vos données de facturation Snowflake afin de détecter les warehouses qui consomment des crédits de calcul à vide, puis évalue les économies potentielles à la clé en ajustant vos paramètres d'auto-suspension, avec des étapes claires et actionnables pour reconfigurer et optimiser les coûts.
Une optimisation cloud plus intelligente, réunie en un seul endroit
L'optimisation des coûts cloud est un travail au long cours, en particulier en environnement multicloud. Avec les dernières évolutions de DoiT Insights, identifier, comprendre et activer les opportunités d'économies devient plus simple — sans freiner l'innovation.
Que vous affiniez les paramètres d'auto-suspend dans Snowflake, traitiez des risques de sécurité dans AWS ou exploriez des opportunités d'optimisation sur mesure, DoiT Insights vous offre une trajectoire d'optimisation claire et actionnable.
Pour en savoir plus sur ces fonctionnalités, découvrez notre visite interactive ou contactez votre équipe DoiT.