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AWS Commitments automatisieren

Bringen Sie mehr Sicherheit in Ihren AWS-Commitment-Zeitplan.

Optimieren Sie AWS Compute Savings Plans für EC2, Fargate und Lambda kontinuierlich – ebenso wie Database Savings Plans für infrage kommende Provisioned- und Serverless-Services.

AWS-Commitment-Optimierung

Mehr AWS-Abdeckung. Weniger Lock-in-Risiko.

PerfectScale macht aus wechselnder AWS-Nutzung einen Commitment-Plan, den Ihre FinOps- und Finance-Teams prüfen, steuern und messen können.

  • Savings Plans an der Nutzung ausrichten

    Bewertet die EC2-, Fargate- und Lambda-Nutzung stündlich neu und passt den nächsten Kauf von Compute Savings Plans an, wenn Workloads skalieren, migrieren oder abgeschaltet werden.

  • Datenbankausgaben abdecken

    Verwaltet Database Savings Plans für die infrage kommende Nutzung von Aurora, RDS, DynamoDB, Valkey, DocumentDB, Neptune, Keyspaces, Timestream, DMS und OpenSearch.

  • Selbst bestimmen, wie Käufe ausgeführt werden

    Läuft autonom oder mit Freigabe vor jedem Kauf – mit Schwellenwerten und Ausgabenlimits, die zu Ihrer Risikorichtlinie passen.

  • Ergebnisse messen

    Verfolgen Sie Effective Savings Rate, Auslastung und Abdeckung, ohne Berichte aus mehreren AWS-Konsolen zusammenzustellen.

2

Gemeinsam verwaltete AWS-Commitment-Typen

1Std.

Takt der Nutzungs-Neubewertung

2

Automatisierungsmodi: autonom oder mit Freigabe

Abgedeckte AWS-Services

PerfectScale for Commitments verwaltet AWS Compute Savings Plans und AWS Database Savings Plans in einem einzigen Workflow.

Compute Savings Plans

  • Amazon EC2
  • AWS Fargate (Amazon ECS und Amazon EKS)
  • AWS Lambda

Database Savings Plans

  • Amazon-Aurora- und Amazon-RDS-Instanzen
  • Amazon Aurora Serverless v2
  • Amazon Aurora DSQL
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon ElastiCache for Valkey (Instanzen und Serverless)
  • Amazon DocumentDB (Instanzen und Serverless)
  • Amazon Neptune (Instanzen, Serverless und Analytics)
  • Amazon Keyspaces
  • Amazon Timestream
  • AWS Database Migration Service (DMS), Instanzen und Serverless
  • Amazon OpenSearch Service

Die Abdeckung richtet sich nach den Eligibility-Regeln von AWS für unterstützte Generationen, Engines, Deployment-Typen und Regionen.

gestaffelte AWS-Käufe

Savings-Plan-Abdeckung in wohldosierten Schritten aufbauen

PerfectScale staffelt Käufe, statt das gesamte Commitment auf eine einzige Prognose und ein einziges Ablaufdatum zu konzentrieren. Jeder Schritt wird anhand aktueller AWS-Nutzung geprüft, bevor der nächste Kauf erfolgt.

Demo buchen

kontrollierte Automatisierung

Freigaben einbinden – oder ganz automatisieren

Starten Sie mit einer Prüfung vor jedem Kauf und wechseln Sie zur autonomen Ausführung, sobald Ihr Team so weit ist. Die Empfehlungslogik und die prognostizierte Wirkung bleiben in beiden Modi sichtbar.

AWS-Leitplanken

Grenzen setzen, bevor die Automatisierung handelt

Freigabeschwellen, Ausgabenlimits und Taktungskontrollen legen fest, wie schnell die AWS-Abdeckung wachsen darf. Ihre Richtlinie wird Teil des Kaufplans – statt einer Tabelle, die erst im Nachhinein geprüft wird.

AWS-Commitment-Funktionen

Der komplette AWS-Commitment-Zyklus an einem Ort

Von der stündlichen Nutzungsanalyse über die Kaufausführung bis zum Ergebnisreporting – ohne separate Tools zusammenzustückeln.

Stündliche AWS-Nutzungsanalyse

Minimum, Maximum und Median der Nutzung über relevante Zeiträume auswerten.

Savings-Plan-Scheduling

Compute Savings Plans für EC2, Fargate und Lambda terminieren.

Database Savings Plans

Infrage kommende Instance-, Serverless-, Throughput- und Analytics-Nutzung über AWS-Datenbankservices hinweg optimieren.

Kaufwirkung prüfen

Prognostizierte Abdeckung und historische Performance prüfen, bevor Sie sich festlegen.

Effective Savings Rate

Den nach Auslastung und Waste tatsächlich erzielten Rabatt messen.

Risikobewusste Taktung

Limits und Freigabeschwellen nutzen, um das Commitment-Wachstum zu steuern.

Öffentliche Produktangaben, geprüft am 31. Juli 2026. "Nicht öffentlich gelistet" bedeutet, dass keine Support-Angabe des Anbieters gefunden wurde.

AWS-Commitment-Management im direkten Vergleich

CapabilityPerfectScaleProsperOpsOpsimanOps
Commitment-Abdeckung
Compute Savings Plans
EC2, Fargate und Lambda
EC2, Fargate und Lambda
EC2, Fargate und Lambda
EC2, Fargate und Lambda
Google Cloud Commitments in derselben Plattform
Google Cloud CUDs
Multi-Cloud
Nicht verfügbar

Opsima führt Google-Cloud-Support als in Planung auf.

Google Cloud CUDs
Service-Abdeckung der Database Savings Plans
Amazon-Aurora- und Amazon-RDS-Instanzen
Unterstützt
Early Access
RDS und Aurora gelistet

Automatisierung für Database Savings Plans ist nicht explizit dokumentiert.

Unterstützt
Aurora Serverless v2
Unterstützt
Early Access
Aurora gelistet

Serverless-v2-Support wird nicht separat angegeben.

Unterstützt
Aurora DSQL
Unterstützt
Early Access
Nicht öffentlich gelistet
Unterstützt
DynamoDB
Unterstützt
Early Access
DynamoDB gelistet

Automatisierung für Database Savings Plans ist nicht explizit dokumentiert.

Unterstützt
ElastiCache for Valkey (Instanzen und Serverless)
Unterstützt
Early Access
ElastiCache gelistet

Valkey- und Serverless-Umfang wird nicht separat angegeben.

Unterstützt
Amazon DocumentDB (Instanzen und Serverless)
Unterstützt
Early Access
Nicht öffentlich gelistet
Unterstützt
Amazon Neptune (Instanzen, Serverless und Analytics)
Unterstützt
Early Access
Nicht öffentlich gelistet
Unterstützt
Amazon Keyspaces
Unterstützt
Early Access
Nicht öffentlich gelistet
Unterstützt
Amazon Timestream
Unterstützt
Early Access
Nicht öffentlich gelistet
Unterstützt
AWS DMS (Instanzen und Serverless)
Unterstützt
Early Access
Nicht öffentlich gelistet
Unterstützt
Amazon OpenSearch Service
Unterstützt
Early Access
OpenSearch gelistet

Automatisierung für Database Savings Plans ist nicht explizit dokumentiert.

Unterstützt
Automatisierung und Governance
Freigabe vor Kaufausführung
Optionale Freigabe pro Kauf
Konfigurierbare Leitplanken

Öffentliche Materialien betonen autonome Ausführung.

Autonomes Managed-Modell

Öffentliche Materialien betonen Hands-off-Ausführung.

Autonom als Standard

Öffentliche Materialien betonen vollständigen Autopilot-Betrieb.

Vollständig autonome Optimierung
Verfügbar
Verfügbar
Verfügbar
Verfügbar
Gestaffelte Commitment-Käufe
Intelligente Staffelung
Adaptive Laddering
Dynamic Layering
Adaptive Layering
Ausgaben- und Risiko-Leitplanken
Limits, Schwellenwerte und Taktung
Risiko- und Budgetkontrollen
Verwaltete Risikorichtlinie
Risikobewusste Automatisierung
Neubewertung und Reporting
Kontinuierliche Nutzungs-Neubewertung
Stündlich
Kontinuierlich
Kontinuierlich
Stündlich
Effective-Savings-Rate-Reporting
ESR, Auslastung und Abdeckung
ESR-Dashboards
Dashboard für inkrementelle Einsparungen
ESR- und Netto-Einsparungstrends
Mehr als Commitment-Management
Vollständige FinOps-Plattform
Cloud Intelligence™

Kostentransparenz, Zuordnung, Governance, Optimierung und Cloud-Expertise.

FinOps-Automatisierungsplattform

Ratenoptimierung, Workload-Integrationen, Reporting und Showback.

AWS-Commitment-Spezialist

Öffentliche Produktmaterialien fokussieren auf Ratenoptimierung.

FinOps-Plattform

Kostenmanagement, Zuordnung, Commitments und Workload-Optimierung.

Kostenzuordnung ohne Tagging von Cloud-Ressourcen
Attribute™

Ordnet Kosten Kunden und Geschäftsdimensionen zu, ohne dass Tag-Abdeckung erforderlich ist.

Intelligent Showback

Weist Commitment-Kosten und Einsparungen nach Konto, Ressourcentyp und Region zu.

Native AWS-Zuordnung

Öffentliche Anleitungen stützen sich auf AWS-Abrechnungsdimensionen, -kategorien und -Tags.

Automatisierte Zuordnung

Weist ungetaggte und geteilte Kosten anhand von Abrechnungs- und Workload-Metadaten zu.

Kubernetes-Workload-Optimierung
PerfectScale for Kubernetes

Pod-Right-Sizing, Bin Packing, Autoscaling und kontinuierliche Optimierung.

Über Flexera Ocean

Integrierte Kubernetes-Workload- und Commitment-Optimierung.

Nur Ratenoptimierung

Deckt EKS-Compute-Commitments ab, ohne die Infrastruktur zu verändern.

EKS-Optimierung

Node-, Pod- und Preisoptimierung.

Snowflake-Workload-Optimierung
PerfectScale for Snowflake

Automatisierte Warehouse-Optimierung, Workload-Insights und Kostentransparenz.

Nicht gelistet
Nicht gelistet
Kostentransparenz und Zuordnung

Snowflake-Kostenimport ist dokumentiert, Workload-Automatisierung nicht.

Databricks-Workload-Optimierung
PerfectScale for Databricks

Automatisierte Compute-Einsparungen, Workload-Insights und DBU-Transparenz.

Nicht gelistet
Nicht gelistet
Kostentransparenz und Zuordnung

Databricks-Kostenimport ist dokumentiert, Workload-Automatisierung nicht.

BigQuery-Workload-Optimierung
PerfectScale for BigQuery

Insights zu Reservierungs-, Slot- und Query-Optimierung mit Workload-Transparenz.

Über Alvin-Partnerschaft

Partnergeführte BigQuery-Query- und Reservierungsoptimierung.

Nicht gelistet
Kostentransparenz und Zuordnung

Google-Cloud-Kostenanalyse ist dokumentiert, Workload-Automatisierung nicht.

Native capabilityPartial / preview / via integrationNot available

What they say

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

AWS Commitments optimieren – ohne alles auf eine Karte zu setzen

Sehen Sie, was eine gestaffelte, an der Nutzung ausgerichtete Abdeckung einsparen könnte.

Frequently asked
questions

Welche AWS Commitments verwaltet PerfectScale?

PerfectScale verwaltet Compute Savings Plans für Amazon EC2, AWS Fargate und AWS Lambda. Außerdem verwaltet es Database Savings Plans für Aurora- und RDS-Instanzen, Aurora Serverless v2, Aurora DSQL, DynamoDB, ElastiCache for Valkey (Instanzen und Serverless), DocumentDB (Instanzen und Serverless), Neptune (Instanzen, Serverless und Analytics), Keyspaces, Timestream, DMS (Instanzen und Serverless) sowie Amazon OpenSearch Service.

Worin unterscheidet sich PerfectScale bei AWS von ProsperOps?

Beide Produkte unterstützen Compute Savings Plans und eine breite Abdeckung von Database Savings Plans. ProsperOps hat seine Automatisierung für Database Savings Plans im Juni 2026 als Early Access angekündigt. PerfectScale ist allgemein verfügbar und bietet zusätzlich eine optionale Freigabe pro Kauf innerhalb von Cloud Intelligence™.

Worin unterscheidet sich PerfectScale von Opsima?

Die aktuelle Produktseite von Opsima listet EC2, ECS und Fargate, Lambda, RDS, Aurora, ElastiCache, OpenSearch und DynamoDB. Sie führt nicht öffentlich jeden Database-Savings-Plans-Service oder jede Deployment-Variante auf. PerfectScale dokumentiert den vollständigen unterstützten Umfang und bietet zusätzlich eine optionale freigabebasierte Ausführung sowie Commitment-Management für AWS und Google Cloud.

Worin unterscheidet sich PerfectScale von nOps?

Beide Produkte dokumentieren öffentlich Compute Savings Plans und eine breite Abdeckung von Database Savings Plans. PerfectScale unterscheidet sich durch optionale Freigaben pro Kauf sowie die Anbindung an Cloud Intelligence™ und die Cloud-Expertise von DoiT.

Müssen wir autonome Käufe aktivieren?

Nein. Sie können vor jedem Kauf eine Freigabe verlangen oder alles autonom laufen lassen. Freigabeschwellen, Ausgabenlimits und Taktungskontrollen setzen genau das Betriebsmodell um, mit dem sich Ihr Team wohlfühlt.

Was passiert, wenn sich die AWS-Nutzung ändert?

PerfectScale bewertet die Nutzung stündlich neu. Gestaffelte Käufe schaffen wiederkehrende Gelegenheiten, den nächsten Schritt zu erhöhen, zu reduzieren oder zu pausieren – statt den gesamten Plan an eine einmalige Prognose zu binden.