Bei der Integration von DataHub war das DoiT-Team extrem hands-on – bis zu dem Punkt, dass der DoiT-Support das erste Ingestion-Skript und die Pipeline aufgesetzt hat, um uns den Weg freizumachen.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
AWS Commitment-Optimierung
AWS Savings Plans. Ohne das große Risiko.
AWS Compute Savings Plans für EC2, Fargate und Lambda sowie Database Savings Plans für Aurora, RDS, DynamoDB und mehr werden automatisch in kleinen Schritten bereitgestellt – jeder Schritt wird anhand der stündlichen Nutzung geprüft.
Compute Savings Plans · Database Savings Plans · Autonom oder mit Freigabe
AWS · Savings Plans · last 90 days
Effective Savings Rate
32.8%
▲ 6 pts this quarter
Coverage
84%
Utilization
99.3%
CommittedHourly usage
Purchase schedule · laddered
Compute Savings Plan · EC2, FargateOct 1 · $18/hr · 1 yrExecuted
Compute Savings Plan · LambdaOct 15 · $3/hr · 1 yrApproved
Database Savings Plan · Aurora, RDSNov 1 · $6/hr · 1 yrAwaiting approval
Next step, if usage holdsNov 15 · sized at the timePlanned
Each step is checked against fresh hourly usage before it executes.
So funktioniert Laddering
Kleine Schritte. Kein großes Risiko.
Statt die Abdeckung auf eine einzige Prognose und ein einziges Ablaufdatum zu konzentrieren, staffeln wir Savings-Plan-Käufe und prüfen jeden Schritt anhand aktueller AWS-Nutzung, bevor der nächste folgt.
Jetzt kostenlose Einsparanalyse sichernEffective Savings Rate · last 6 months
31.4%, and climbing
18.2%
21.5%
24.9%
27.3%
29.8%
31.4%
Coverage
82%
Utilization
99.1%
Saved this quarter
$412K
One view of ESR, coverage and utilization across clouds.
Abgedeckte AWS-Services
Compute und Database Savings Plans in einem Workflow.
Fünf Compute-Services und zwölf Datenbank-, Caching-, Such- und Migrationsservices – alle optimiert über denselben gestaffelten Plan. Die Abdeckung folgt den AWS-Eligibility-Regeln für unterstützte Generationen, Engines, Deployment-Typen und Regionen.
Compute Savings Plans5 services
Amazon EC2
AWS Fargate
Amazon ECS
Amazon EKS
AWS LambdaDatabase Savings Plans12 services
Amazon Aurora
Amazon RDSAurora Serverless v2Aurora DSQL
DynamoDB
DocumentDB
Neptune
Keyspaces
Timestream
ElastiCache for Valkey
OpenSearch Service
AWS DMSAndere Tools drängen zum Vorabkauf
Wir staffeln stattdessen.
Ein Drei-Jahres-Savings-Plan, gekauft am ersten Tag, setzt voraus, dass Ihre EC2-, Fargate- und Lambda-Nutzung nie zurückgeht. Mit Laddering bleibt jeder Schritt klein und aktuell – die Abdeckung folgt Ihren Workloads.
The big bet
“Buy three years of coverage today.”
Based onOne forecast
If usage dropsYou pay anyway
Utilization74% by month 9
PerfectScale for Commitments
“Buy what holds, then buy again.”
Based onHourly usage, every hour
If usage dropsThe next step shrinks
Utilization99.1%
Finance
Freigeben, bevor Geld fließt.
FinOps
Eine ESR, die Sie berichten können.
Engineering
Herunterskalieren ohne Strafkosten.
Leadership
Einsparungen ohne Lock-in.
Der komplette Commitment-Zyklus
Der komplette AWS-Commitment-Zyklus an einem Ort
Compute Savings Plans
EC2, Fargate und Lambda – stündlich neu bewertet.
Database Savings Plans
Aurora, RDS, DynamoDB, Valkey, DocumentDB, Neptune und mehr.
Kaufauswirkungen im Blick
Prognostizierte Abdeckung und Historie, bevor Sie sich festlegen.
Autonom oder mit Freigabe
Sie bestimmen, wie Käufe ausgeführt werden – mit Schwellenwerten und Limits.
Risikobewusstes Tempo
Steuern Sie, wie schnell die AWS-Commitment-Abdeckung wächst.
Effective Savings Rate
Der Rabatt, den Sie tatsächlich erzielen – nach Auslastung und Waste.
Empfehlungen innerhalb von Stunden
So funktioniert AWS-Commitment-Optimierung
1
Billing verbinden.
Verknüpfen Sie Ihre Cloud-Billing-Konten. Die Nutzungsanalyse startet sofort.
2
Leitplanken definieren.
Ausgabenlimits, Tempo, Abdeckungsziele und Freigaberegeln.
3
Schrittweise einsteigen.
Käufe erfolgen in kleinen Schritten – jeder wird anhand aktueller Nutzung geprüft.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, FinOps Certified Platform.
Kostenlose EinsparanalyseÖffentliche Produktangaben, geprüft am 31. Juli 2026. "Nicht öffentlich gelistet" bedeutet, dass keine Support-Angabe des Anbieters gefunden wurde.
AWS-Commitment-Management im direkten Vergleich
| Capability | PerfectScale | ProsperOps | Opsima | nOps |
|---|---|---|---|---|
| Commitment-Abdeckung | ||||
| Compute Savings Plans | EC2, Fargate und Lambda | EC2, Fargate und Lambda | EC2, Fargate und Lambda | EC2, Fargate und Lambda |
| Google Cloud Commitments auf derselben Plattform | Google Cloud CUDs | Multi-Cloud | Nicht verfügbar Opsima führt Google-Cloud-Support als geplant auf. | Google Cloud CUDs |
| Service-Abdeckung der Database Savings Plans | ||||
| Amazon-Aurora- und Amazon-RDS-Instanzen | Unterstützt | Early Access | RDS und Aurora gelistet Automatisierung für Database Savings Plans ist nicht explizit dokumentiert. | Unterstützt |
| Aurora Serverless v2 | Unterstützt | Early Access | Aurora gelistet Support für Serverless v2 wird nicht separat angegeben. | Unterstützt |
| Aurora DSQL | Unterstützt | Early Access | Nicht öffentlich gelistet | Unterstützt |
| DynamoDB | Unterstützt | Early Access | DynamoDB gelistet Automatisierung für Database Savings Plans ist nicht explizit dokumentiert. | Unterstützt |
| ElastiCache for Valkey (Instanzen und Serverless) | Unterstützt | Early Access | ElastiCache gelistet Valkey- und Serverless-Umfang wird nicht separat angegeben. | Unterstützt |
| Amazon DocumentDB (Instanzen und Serverless) | Unterstützt | Early Access | Nicht öffentlich gelistet | Unterstützt |
| Amazon Neptune (Instanzen, Serverless und Analytics) | Unterstützt | Early Access | Nicht öffentlich gelistet | Unterstützt |
| Amazon Keyspaces | Unterstützt | Early Access | Nicht öffentlich gelistet | Unterstützt |
| Amazon Timestream | Unterstützt | Early Access | Nicht öffentlich gelistet | Unterstützt |
| AWS DMS (Instanzen und Serverless) | Unterstützt | Early Access | Nicht öffentlich gelistet | Unterstützt |
| Amazon OpenSearch Service | Unterstützt | Early Access | OpenSearch gelistet Automatisierung für Database Savings Plans ist nicht explizit dokumentiert. | Unterstützt |
| Automatisierung und Governance | ||||
| Freigabe vor Kaufausführung | Optionale Freigabe pro Kauf | Konfigurierbare Leitplanken Öffentliche Materialien betonen autonome Ausführung. | Autonomes Managed-Modell Öffentliche Materialien betonen Hands-off-Ausführung. | Autonomous-first Öffentliche Materialien betonen den vollständigen Autopilot. |
| Vollständig autonome Optimierung | Verfügbar | Verfügbar | Verfügbar | Verfügbar |
| Gestaffelte Commitment-Käufe | Intelligentes Laddering | Adaptive Laddering | Dynamic Layering | Adaptive Layering |
| Ausgaben- und Risiko-Leitplanken | Limits, Schwellenwerte und Tempo | Risiko- und Budgetkontrollen | Verwaltete Risiko-Policy | Risikobewusste Automatisierung |
| Neubewertung und Reporting | ||||
| Kontinuierliche Neubewertung der Nutzung | Stündlich | Kontinuierlich | Kontinuierlich | Stündlich |
| Effective-Savings-Rate-Reporting | ESR, Auslastung und Abdeckung | ESR-Dashboards | Dashboard für inkrementelle Einsparungen | ESR- und Netto-Einsparungstrends |
| Mehr als Commitment-Management | ||||
| Vollständige FinOps-Plattform | Cloud Intelligence™ Kostentransparenz, Allokation, Governance, Optimierung und Cloud-Expertise. | FinOps-Automatisierungsplattform Rate-Optimierung, Workload-Integrationen, Reporting und Showback. | AWS-Commitment-Spezialist Öffentliche Produktmaterialien fokussieren sich auf Rate-Optimierung. | FinOps-Plattform Kostenmanagement, Allokation, Commitments und Workload-Optimierung. |
| Kostenzuordnung ohne Tagging von Cloud-Ressourcen | Attribute™ Ordnet Kosten Kunden und Business-Dimensionen zu – ganz ohne Tag-Abdeckung. | Intelligent Showback Allokiert Commitment-Kosten und Einsparungen nach Konto, Ressourcentyp und Region. | Native AWS-Allokation Öffentliche Anleitungen stützen sich auf AWS-Billing-Dimensionen, -Kategorien und -Tags. | Automatisierte Allokation Allokiert ungetaggte und geteilte Kosten anhand von Billing- und Workload-Metadaten. |
| Kubernetes-Workload-Optimierung | PerfectScale for Kubernetes Pod-Right-Sizing, Bin Packing, Autoscaling und kontinuierliche Optimierung. | Via Flexera Ocean Integrierte Kubernetes-Workload- und Commitment-Optimierung. | Nur Rate-Optimierung Deckt EKS-Compute-Commitments ab, ohne die Infrastruktur zu verändern. | EKS-Optimierung Node-, Pod- und Pricing-Optimierung. |
| Snowflake-Workload-Optimierung | PerfectScale for Snowflake Automatisierte Warehouse-Optimierung, Workload-Insights und Kostentransparenz. | Nicht gelistet | Nicht gelistet | Kostentransparenz und Allokation Snowflake-Kostenerfassung ist dokumentiert; Workload-Automatisierung nicht. |
| Databricks-Workload-Optimierung | PerfectScale for Databricks Automatisierte Compute-Einsparungen, Workload-Insights und DBU-Transparenz. | Nicht gelistet | Nicht gelistet | Kostentransparenz und Allokation Databricks-Kostenerfassung ist dokumentiert; Workload-Automatisierung nicht. |
| BigQuery-Workload-Optimierung | PerfectScale for BigQuery Insights zu Reservation-, Slot- und Query-Optimierung mit Workload-Transparenz. | Via Alvin-Partnerschaft Partnergeführte Optimierung von BigQuery-Queries und -Reservations. | Nicht gelistet | Kostentransparenz und Allokation Google-Cloud-Kostenanalyse ist dokumentiert; Workload-Automatisierung nicht. |
Native capabilityPartial / preview / via integrationNot available
What they say
Die private Verbindung zwischen IBM und AWS war der Punkt, den wir richtig hinbekommen mussten – und wir wollten dabei schneller vorankommen, als wir es allein geschafft hätten. DoiT hat die Optionen mit uns durchgearbeitet, die Subnetz-Überschneidung gefunden, die das Routing lahmlegte, und die Verbindung stabilisiert. Damit war der Weg für alles Weitere frei.
DevOps Lead, Software Projects
Die Plattform von Attribute™ ist wirklich einzigartig. Wir haben jetzt glasklare Transparenz über unsere Cloud-Ausgaben auf Workload- und Tenant-Ebene – und diese Einblicke haben bereits zu konkreten Einsparungen und wertvollen Erkenntnissen geführt, während wir unseren Service weiter skalieren.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
Wir arbeiten seit vielen Jahren mit DoiT zusammen, und der Funktionsumfang von DoiT Cloud Intelligence ist stetig gewachsen. Funktionen wie Cloud Analytics und Reports haben wir fest in unsere eigenen FinOps-Prozesse integriert – sie sind zum Kern unserer Arbeit geworden.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT hat uns die Sicherheit gegeben, vom Experiment in die Produktion zu gehen. Sie haben uns gezeigt, wie man KI für die reale Welt richtig baut.
Milad Rezazadeh, CTO
Frequently asked
questions
Welche AWS Commitments verwaltet PerfectScale?
PerfectScale verwaltet Compute Savings Plans für Amazon EC2, AWS Fargate und AWS Lambda. Darüber hinaus verwaltet es Database Savings Plans für Aurora- und RDS-Instanzen, Aurora Serverless v2, Aurora DSQL, DynamoDB, ElastiCache for Valkey (Instanzen und Serverless), DocumentDB (Instanzen und Serverless), Neptune (Instanzen, Serverless und Analytics), Keyspaces, Timestream, DMS (Instanzen und Serverless) sowie Amazon OpenSearch Service.
Worin unterscheidet sich PerfectScale von ProsperOps für AWS?
Beide Produkte unterstützen Compute Savings Plans und eine breite Abdeckung der Database Savings Plans. ProsperOps hat seine Automatisierung für Database Savings Plans im Juni 2026 als Early Access angekündigt. PerfectScale ist allgemein verfügbar und bietet zusätzlich eine optionale Freigabe pro Kauf direkt in Cloud Intelligence™.
Worin unterscheidet sich PerfectScale von Opsima?
Die aktuelle Produktseite von Opsima listet EC2, ECS und Fargate, Lambda, RDS, Aurora, ElastiCache, OpenSearch und DynamoDB. Nicht jeder Database-Savings-Plans-Service und nicht jede Deployment-Variante ist dort öffentlich gelistet. PerfectScale dokumentiert den vollständigen unterstützten Umfang und bietet zusätzlich eine optionale freigabebasierte Ausführung sowie Commitment-Management für AWS und Google Cloud.
Worin unterscheidet sich PerfectScale von nOps?
Beide Produkte dokumentieren öffentlich Compute Savings Plans und eine breite Abdeckung der Database Savings Plans. PerfectScale unterscheidet sich durch optionale Freigaben pro Kauf sowie die Anbindung an Cloud Intelligence™ und die Cloud-Expertise von DoiT.
Müssen wir autonome Käufe aktivieren?
Nein. Sie können vor jedem Kauf eine Freigabe verlangen oder alles vollständig autonom laufen lassen. Freigabeschwellen, Ausgabenlimits und Tempo-Kontrollen setzen genau das Betriebsmodell um, mit dem sich Ihr Team wohlfühlt.
Was passiert, wenn sich die AWS-Nutzung ändert?
PerfectScale bewertet die Nutzung stündlich neu. Gestaffelte Käufe bieten immer wieder die Möglichkeit, den nächsten Schritt zu erhöhen, zu reduzieren oder zu pausieren – statt den gesamten Plan an eine einmalige Prognose zu binden.
AWS-Einsparungen. Ohne Vorab-Risiko.
Sehen Sie, was eine gestaffelte, nutzungsbasierte Abdeckung einsparen kann.