Jupiter schließt mit DoiT eine Transparenzlücke von 20 bis 40 % bei den Infrastrukturausgaben
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- Eingebundene Anbieterdaten
- From 60% to 100%
- Datenabdeckung
Shasta Cloud betreibt eine stark verteilte Multi-Tenant-Plattform für MSP-Kunden. Durch das schnelle Wachstum wurde eine zentrale Frage immer schwerer zu beantworten: Was kostet jedes neue Feature und jeder Workload tatsächlich? Das Engineering-Team brauchte granulare Kostentransparenz nach Microservice, Feature und Umgebung, eine Möglichkeit, Infrastrukturkosten den umsatzrelevanten Funktionen zuzuordnen, Optimierungs-Insights für Einsparungen mit großem Hebel sowie Prognosen auf Kundenebene für präzise Budgetierung und Preisgestaltung.
Shasta entschied sich für Attribute™, um verbrauchsbasierte Kostenmetriken auf Workload- und Kundenebene zu erhalten. Bereits wenige Tage nach der Installation verfügte das Team über Kostenallokation in Echtzeit – nach Kubernetes-Pod, Kafka-Topic, Redis-Cache und mehr. Attribute™ lieferte Insights auf Feature- und Tenant-Ebene, Optimierungsempfehlungen und automatisierte Kostenberichte pro Kunde. So erhielt Shasta einen klaren Blick auf die Ausgaben pro Tenant – die Grundlage für proaktive Prognosen.
Die Plattform von Attribute™ ist wirklich einzigartig. Wir haben jetzt glasklare Transparenz über unsere Cloud-Ausgaben auf Workload- und Tenant-Ebene – und diese Einblicke haben bereits zu konkreten Einsparungen und wertvollen Erkenntnissen geführt, während wir unseren Service weiter skalieren.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
Shasta Cloud ist ein anerkannter Pionier für offene Netzwerksysteme auf Enterprise-Niveau für Managed Service Provider. Die Shasta-Plattform vereinfacht den laufenden Betrieb, senkt Kosten und gibt Kunden die volle Kontrolle über ihren Netzwerk-Stack. Hardware- und herstellerunabhängig bietet sie eine Full-Stack-Lösung für Enterprise Networking.
Mit einer stark verteilten Architektur und komplexer Multi-Tenancy fiel es Shasta schwer, eine zentrale Frage zu beantworten: Was kostet jedes neue Feature und jeder Workload tatsächlich? Beim schnellen Wachstum drohten die Cloud-Ausgaben aus dem Ruder zu laufen, wenn nicht jeder Dollar nachvollziehbar war. Das Engineering-Team brauchte granulare Kostentransparenz nach Microservice, Feature und Umgebung. Außerdem mussten Infrastrukturkosten den umsatzrelevanten Funktionen zugeordnet, Einsparpotenziale mit großem Hebel erkannt und die Kosten pro Kunde prognostiziert werden – als Basis für präzise Budgetierung und Preisgestaltung.
Shasta entschied sich für Attribute™, um verbrauchsbasierte Kostenmetriken auf Workload- und Kundenebene zu erhalten. Bereits wenige Tage nach der Installation verfügte das Team über aussagekräftiges Kosten-Reporting. Attribute™ lieferte Kostenallokation in Echtzeit – nach Kubernetes-Pod, Kafka-Topic, Redis-Cache und mehr – sowie Insights auf Feature- und Tenant-Ebene, die genau zeigten, welche Services die größten Kosten verursachten.
Attribute™ zeigte Konfigurationen und Architektur-Anpassungen auf, um unnötige Kosten zu vermeiden – ein klarer Weg zur Optimierung für Shasta. Automatisierte Dashboards machten die Ausgaben pro Tenant sichtbar und ermöglichten proaktive Prognosen und fundiertere Preisentscheidungen. Engineering- und Finance-Teams arbeiten jetzt mit einer gemeinsamen, verlässlichen Sicht auf die Cloud-Kosten.
Mit Attribute™ als Basis der Kostenmanagement-Strategie kann Shasta weiterhin souverän skalieren. Das Team trifft datenbasierte Entscheidungen, optimiert seine Unit Economics und liefert seinen MSP-Kunden noch größeren Mehrwert.
Erfahren Sie, wie Attribute™ Kosten zur Laufzeit attribuiert – ganz ohne Tagging. So verstehen Teams die Kosten pro Workload, Service und Kunde.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.