Verstehen und optimieren Sie Ihre Ausgaben über SQL Warehouses, Jobs, Pipelines und Cluster hinweg.
Müheloses Databricks-Management für Hunderte von Unternehmen
PerfectScale für Databricks
Weniger für Databricks-Compute ausgeben
PerfectScale zeigt Databricks-Teams, wohin jede DBU fließt und welche Workloads sich ohne Performance-Einbußen optimieren lassen.
Automatische Einsparungen und Insights erhalten
Identifizieren Sie überdimensionierte Cluster, wenig genutzte SQL Warehouses und ineffiziente Workloads – ohne die Performance zu beeinträchtigen.
Jede DBU im Blick behalten
Schlüsseln Sie Ausgaben nach Jobs, Pipelines, Warehouses, Clustern und Workloads auf und finden Sie Ihre größten Kostentreiber.
Ressourcen flexibel zuordnen
Ordnen Sie Workloads und Kosten Teams, Projekten oder Abteilungen zu und legen Sie Budgets für jede Gruppe fest.
Unerwartete Kosten vermeiden
Erkennen Sie Kostenanomalien automatisch und leiten Sie Warnmeldungen dorthin, wo Ihr Team ohnehin schon arbeitet.
PerfectScale macht wichtige Kostendaten sofort zugänglich. Ich rufe sie bei Engineering-Design-Reviews auf, damit wir Kostenauswirkungen und Prognosen direkt in die Entscheidung einbeziehen können.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Databricks auf jeder Ebene optimieren
Von übergeordneten Ausgabentrends direkt zu den Workloads und Maßnahmen, die messbare Einsparungen bringen.
Wir hatten endlich Transparenz über alle Jobs, die den Verbrauch treiben, und konnten viele davon nach Rücksprache mit den richtigen Stakeholdern im Business einfach abschalten.
Rory Vigus, Senior Data Engineer at Synthesia
Sofort einsatzbereite Integrationen für Ihren gesamten Data Stack
Verbinden Sie gängige Daten-, Observability- und Workflow-Tools für eine präzisere Kostenzuordnung und einen vollständigen Überblick über Ihre Asset-Kosten.
Mit dem wöchentlichen Kosten-Digest in Slack verschaffe ich mir erst den Überblick, gehe dann den Workloads hinter einem Kostenanstieg auf den Grund und behebe sie, bevor daraus ein größeres Problem wird.
Michael Revelo, Manager of Data and Analytics Engineering at ClickUp
Entwickelt für und bewährt bei Unternehmen jeder Größe
PerfectScale für Databricks
In weniger als 15 Minuten startklar
Verbinden Sie Ihre Datenplattform und erkennen Sie sofort Kostentreiber, Anomalien und Einsparpotenziale.
