Wir waren in etwa 20 Minuten startklar und haben unsere Nutzung in nur zwei Tagen um 15 % gesenkt. Unser Team konnte sich auf wertvolle Business-Initiativen konzentrieren, statt ein eigenes Kosten-Monitoring aufzubauen.
Marcus Wong, Clearco
PerfectScale for BigQuery
Jeder Slot, bis zur einzelnen Query.
Kostentransparenz über Reservations, Projekte und Queries – und Slot-Commitments, die dem tatsächlichen Bedarf entsprechen. Zahlen Sie nicht länger für Kapazität, die Sie nicht nutzen.
Reservations · Slots · Projekte · Queries
BigQuery · OctoberEvery slot, down to the query
Reservation spend
$76K
Idle slot capacity
18%
right-size candidate
Reservations
6
Projects
41
Find unused slot capacity and right-size reservations and commitments with confidence.
Cost by workload
looker_exec_dashboardbi-reservation$9.8K
dataform_daily_buildetl-reservation$8.6K
ml_feature_exporton-demand$5.1K
adhoc · analystson-demand$3.9K
Müheloses BigQuery-Management für Hunderte von Unternehmen
von Credits zu Queries
Nicht nur eine Rechnung. Jeder Workload dahinter.
Sehen Sie, welche Teams, Workloads und Queries Ihre BigQuery-Kosten treiben – und setzen Sie die Einsparungen direkt um.
Kostenlos testenUsage groups · October
Cost by team, not by warehouse
Analytics engineering$118K
Data science$96K
BI and reporting$74K
Product analytics$51K
SnowflakeDatabricksBigQuery
Allocate by team or project and set a budget per group.
Ihre Rechnung zeigt Credits
Wir zeigen die Query dahinter.
Rechnungen für Datenplattformen kommen als Credits, DBUs und Slot-Stunden – ohne Team, Query oder Grund. Wir schlüsseln jeden Dollar bis zu dem Workload auf, der ihn verursacht hat. So liegt die Lösung auf der Hand und die Verantwortung ist klar.
The invoice says
“52,400 credits. $184,000.”
No team, no query, no reason. Just a number that went up again.
We say
“One dbt model is $21K of it.”
Querydbt_prod.fct_orders
OwnerAnalytics engineering
FixSwitch to incremental
Data Engineering
Die teuren Modelle, beim Namen genannt.
Analytics
Kosten direkt neben jedem Dashboard.
FinOps
Datenkosten pro Team.
Management
Einsparungen schwarz auf weiß.
für Datenteams gemacht
Alles, was BigQuery-Teams brauchen, um nicht länger zu viel zu zahlen
Slot-Commitment-Optimierung
Ungenutzte Kapazität aufspüren und Reservations zuverlässig per Right-Sizing anpassen.
Kosten auf Query-Ebene
Jede Slot-Stunde einer Reservation, einem Projekt und einer Query zugeordnet.
Optimierungs-Insights
Reservations, Kapazität und Queries werden kontinuierlich analysiert.
Usage Groups
Kosten nach Team oder Projekt zuordnen und Budgets festlegen.
Echtzeit-Monitore
Anomalie-Alerts landen dort, wo Ihr Team arbeitet.
Lineage-aware
Erkennen Sie Jobs, die häufiger laufen, als sich ihre Daten ändern.
in Minuten startklar
So funktioniert PerfectScale for BigQuery
1
Plattform verbinden.
Reiner Lesezugriff auf Nutzungsmetadaten. Die meisten Teams sind in unter 15 Minuten live.
2
Jeden Workload sehen.
Kosten nach Warehouse, Job, Query, Nutzer und Team – vom ersten Tag an.
3
Einsparungen laufen lassen.
Automatisierte Optimierung und Insights finden und realisieren Einsparungen kontinuierlich.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, FinOps Certified Platform.
Demo buchenKostenlos testenSofort einsatzbereite Integrationen für Ihren gesamten Data-Stack
Verbinden Sie gängige Daten-, Observability- und Workflow-Tools für präzisere Kostenzuordnung und einen vollständigen Blick auf die Kosten jedes Assets.
What they say
Mit Monitoring und Lineage haben wir einen Job gefunden, der häufiger lief, als sein Upstream-Dataset befüllt wurde. Vier Zeilen Code haben verhindert, dass ein Workload mit 800.000 Dollar Jahreskosten mehr als 50.000 Dollar kostet.
Skyler Chi, Exiger
Ich klicke mich gerne durch PerfectScale, um zu verstehen, wie sich unsere Umgebung und unsere Workloads entwickeln. Ich schaue jeden Tag rein. Bei mir heißt es jeden Morgen: Kaffee und PerfectScale.
Ian Fahey, Loop
Jeder Slot nachvollziehbar. Jede Reservation richtig dimensioniert.
Live in unter 15 Minuten.