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La plateforme Cloud Intelligence de DoiT a permis le right-sizing RDS, une stratégie de Reserved Instances et une visibilité unifiée sur 25 comptes AWS.
Les clusters Amazon Aurora constituaient le cœur de la couche de données de la plateforme, mais tournaient sur des configurations Standard Storage qui ne reflétaient pas les véritables schémas d'I/O. Les instances RDS étaient provisionnées pour la charge de pointe plutôt qu'ajustées à l'usage quotidien. L'écart entre ce qui était provisionné et ce qui était réellement nécessaire se traduisait directement par des dépenses inutiles, mois après mois.
Sans approche structurée pour analyser les schémas d'utilisation, ces dépenses restaient en pratique invisibles. L'équipe savait qu'une part d'inefficacité existait quelque part dans l'environnement. L'identifier précisément, et savoir comment y remédier, exigeait une expertise dont elle ne disposait pas en interne.
Suivre ce qui tournait, et où, à travers 25 comptes AWS relevait d'un processus manuel et propice aux erreurs. Dans les comptes en cours de mise hors service ou dépréciés, de nouvelles ressources pouvaient apparaître sans que personne ne s'en aperçoive. Pour une équipe chargée de la responsabilité des coûts sur un environnement complexe, cet angle mort représentait un vrai risque : des ressources non suivies, ce sont des dépenses non suivies et une exposition potentielle en matière de conformité.
Chaque défi, pris isolément, restait gérable. Ensemble, ils traduisaient le besoin d'une équipe à la fois mieux outillée et appuyée par un partenaire technique externe, doté de la profondeur d'expertise nécessaire pour compléter ce qu'une équipe interne, à cette échelle et à ce rythme, peut porter seule.
DoiT a accompagné l'équipe Platform de Luxury Escapes via sa plateforme Cloud Intelligence, associant des outils intelligents à une expertise d'ingénierie de terrain. Pour l'équipe de Chiamaka, la différence ne tenait pas seulement à ce que DoiT pouvait voir, mais à ce que DoiT faisait de ce qu'il voyait.
Les Forward Deployed Engineers et le Customer Success Manager de DoiT ont analysé les schémas quotidiens d'utilisation RDS et les métriques de performance sur l'ensemble de l'environnement Luxury Escapes, dressant une image du comportement réel des workloads plutôt que de leur comportement supposé. Cette analyse a fait émerger des opportunités claires de right-sizing des instances et de bascule vers un modèle de Reserved Instances calibré sur la demande effective.
Le résultat : une stratégie sur mesure qui couvre désormais 70 % à 80 % du workload Aurora RDS de Luxury Escapes et génère environ 7 000 à 8 000 $ d'économies directes. Les ingénieurs DoiT sont allés plus loin en réexaminant les configurations de stockage des clusters Aurora et en identifiant des workloads précis pour lesquels un passage au stockage I/O Optimized faisait sens, tant en performance qu'en coût. Un détail de configuration que la plupart des équipes auraient ignoré est devenu un gain d'efficacité cumulatif.
Une fois la stratégie de Reserved Instances en place, Satyam Gupta a introduit CloudFlow pour doter l'équipe des outils nécessaires au suivi et à la protection de cet investissement. Grâce au reporting automatisé de CloudFlow, l'équipe de Chiamaka a gagné en visibilité sur les dates d'expiration et les taux d'utilisation des Reserved Instances à travers l'environnement, ce qui lui permet d'agir avant l'échéance des commitments plutôt que de la constater après coup.
CloudFlow a également répondu à un enjeu de gouvernance plus large. Pour une équipe qui jonglait jusque-là entre 25 comptes AWS distincts, l'outil a apporté une vue unifiée et centralisée de tout ce qui tournait à l'échelle de l'environnement. L'alerting automatisé fait qu'une nouvelle ressource créée dans un compte déprécié déclenche immédiatement une notification, transformant un processus qui reposait sur des vérifications manuelles en un workflow contrôlé et auditable.
Satyam échangeait avec l'équipe de Chiamaka plusieurs fois par sprint, en mettant en lumière les nouvelles capacités de la plateforme et en apportant un soutien actif lors de la migration App Mesh et des travaux continus sur les clusters Aurora. Quand l'équipe rencontrait des problèmes exigeant une expertise pointue, Satyam la mettait rapidement en relation avec les bons ingénieurs DoiT. L'attribution des coûts a été configurée par équipes et par services, ce qui permet de remonter sans délai à la cause racine de toute anomalie.
Ce que j'apprécie vraiment dans l'approche de DoiT, c'est leur côté concret et proactif. Satyam me contacte plusieurs fois par sprint pour me signaler les dernières fonctionnalités et faire le point sur l'avancement. Quand on traverse une période de pic d'activité, cette proactivité fait une vraie différence. Satyam répond toujours présent quand on a besoin de soutien et nous aide à mobiliser les bons experts pour avancer.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
Luxury Escapes ne ralentit pas, et les ambitions de l'équipe Platform pour l'environnement AWS sont à la mesure de cette dynamique. Au cours des 12 prochains mois, l'enjeu n'est plus d'installer la pratique FinOps mais de l'approfondir. Les capacités de visualisation des ressources et de gouvernance de CloudFlow ont encore beaucoup à offrir, et l'équipe de Chiamaka prévoit d'en élargir l'usage à mesure qu'elle gagne en maîtrise de la plateforme.
La migration AWS App Mesh se poursuit avec le soutien actif des ingénieurs DoiT. D'autres travaux d'optimisation du stockage Aurora restent au programme. Et à mesure que la plateforme ajoute des comptes, des services et des dépenses, le modèle de partenariat qui a rendu possibles ces premiers résultats évolue à la même cadence.
Pour Chiamaka, cette continuité compte autant que chaque résultat pris individuellement. Un partenaire qui répond présent à chaque sprint, connaît l'environnement et apporte la bonne expertise au bon moment n'est pas un fournisseur. C'est une véritable infrastructure pour l'équipe elle-même.
Luxury Escapes donne aux voyageurs accès à des séjours haut de gamme soigneusement sélectionnés dans la région Asie-Pacifique et au-delà. Lorsqu'un client réserve via la plateforme, il lui confie l'ensemble du parcours : trouver la bonne expérience, traiter le paiement et personnaliser la suite. Cette confiance repose entièrement sur une plateforme technologique qui fonctionne de manière fiable, à grande échelle.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager Platform chez Luxury Escapes, porte une grande part de cette responsabilité. Son équipe gère l'infrastructure, l'expérience développeur, le DevOps, les pipelines CI et la sécurité qui sous-tendent l'ensemble du parcours client. Avec la croissance de l'entreprise s'est accrue la complexité de l'environnement AWS dont elle a la charge, réparti sur 25 comptes et un large éventail de services parmi lesquels Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service et AWS App Mesh.
Chiamaka savait que cet environnement avait besoin de plus de rigueur. Les dépenses cloud avaient atteint environ 500 000 dollars australiens par mois, et les outils comme les processus sur lesquels son équipe s'appuyait n'avaient pas été conçus pour une telle ampleur. Sans une meilleure visibilité et une gouvernance plus stricte, les coûts pouvaient déraper en silence pendant que l'attention des Engineers restait centrée sur la livraison.
" L'objectif, dit-elle, était de garder la maîtrise de nos coûts cloud et de veiller à ce qu'ils ne dérapent pas. "
Découvrez comment DoiT Cloud Intelligence et CloudFlow aident les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics de leurs environnements cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.
