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La plateforme Cloud Intelligence de DoiT a permis le right-sizing RDS, une stratégie de Reserved Instances et une visibilité unifiée sur 25 comptes AWS.
Les clusters Amazon Aurora constituaient le cœur de la couche de données de la plateforme, mais tournaient sur des configurations Standard Storage qui ne reflétaient pas les véritables schémas d'I/O. Les instances RDS étaient provisionnées pour la charge de pointe plutôt qu'ajustées à l'usage quotidien. L'écart entre ce qui était provisionné et ce qui était réellement nécessaire se traduisait directement par des dépenses inutiles, mois après mois.
Sans approche structurée pour analyser les schémas d'utilisation, ces dépenses restaient en pratique invisibles. L'équipe savait qu'une part d'inefficacité existait quelque part dans l'environnement. L'identifier précisément, et savoir comment y remédier, exigeait une expertise dont elle ne disposait pas en interne.
Suivre ce qui tournait, et où, à travers 25 comptes AWS relevait d'un processus manuel et propice aux erreurs. Dans les comptes en cours de mise hors service ou dépréciés, de nouvelles ressources pouvaient apparaître sans que personne ne s'en aperçoive. Pour une équipe chargée de la responsabilité des coûts sur un environnement complexe, cet angle mort représentait un vrai risque : des ressources non suivies, ce sont des dépenses non suivies et une exposition potentielle en matière de conformité.
Chaque défi, pris isolément, restait gérable. Ensemble, ils traduisaient le besoin d'une équipe à la fois mieux outillée et appuyée par un partenaire technique externe, doté de la profondeur d'expertise nécessaire pour compléter ce qu'une équipe interne, à cette échelle et à ce rythme, peut porter seule.
DoiT a accompagné l'équipe Platform de Luxury Escapes via sa plateforme Cloud Intelligence, associant des outils intelligents à une expertise d'ingénierie de terrain. Pour l'équipe de Chiamaka, la différence ne tenait pas seulement à ce que DoiT pouvait voir, mais à ce que DoiT faisait de ce qu'il voyait.
Les Forward Deployed Engineers et le Customer Success Manager de DoiT ont analysé les schémas quotidiens d'utilisation RDS et les métriques de performance sur l'ensemble de l'environnement Luxury Escapes, dressant une image du comportement réel des workloads plutôt que de leur comportement supposé. Cette analyse a fait émerger des opportunités claires de right-sizing des instances et de bascule vers un modèle de Reserved Instances calibré sur la demande effective.
Le résultat : une stratégie sur mesure qui couvre désormais 70 % à 80 % du workload Aurora RDS de Luxury Escapes et génère environ 7 000 à 8 000 $ d'économies directes. Les ingénieurs DoiT sont allés plus loin en réexaminant les configurations de stockage des clusters Aurora et en identifiant des workloads précis pour lesquels un passage au stockage I/O Optimized faisait sens, tant en performance qu'en coût. Un détail de configuration que la plupart des équipes auraient ignoré est devenu un gain d'efficacité cumulatif.
Une fois la stratégie de Reserved Instances en place, Satyam Gupta a introduit CloudFlow pour doter l'équipe des outils nécessaires au suivi et à la protection de cet investissement. Grâce au reporting automatisé de CloudFlow, l'équipe de Chiamaka a gagné en visibilité sur les dates d'expiration et les taux d'utilisation des Reserved Instances à travers l'environnement, ce qui lui permet d'agir avant l'échéance des commitments plutôt que de la constater après coup.
CloudFlow a également répondu à un enjeu de gouvernance plus large. Pour une équipe qui jonglait jusque-là entre 25 comptes AWS distincts, l'outil a apporté une vue unifiée et centralisée de tout ce qui tournait à l'échelle de l'environnement. L'alerting automatisé fait qu'une nouvelle ressource créée dans un compte déprécié déclenche immédiatement une notification, transformant un processus qui reposait sur des vérifications manuelles en un workflow contrôlé et auditable.
Satyam échangeait avec l'équipe de Chiamaka plusieurs fois par sprint, en mettant en lumière les nouvelles capacités de la plateforme et en apportant un soutien actif lors de la migration App Mesh et des travaux continus sur les clusters Aurora. Quand l'équipe rencontrait des problèmes exigeant une expertise pointue, Satyam la mettait rapidement en relation avec les bons ingénieurs DoiT. L'attribution des coûts a été configurée par équipes et par services, ce qui permet de remonter sans délai à la cause racine de toute anomalie.
Ce que j'apprécie vraiment dans l'approche de DoiT, c'est leur côté concret et proactif. Satyam me contacte plusieurs fois par sprint pour me signaler les dernières fonctionnalités et faire le point sur l'avancement. Quand on traverse une période de pic d'activité, cette proactivité fait une vraie différence. Satyam répond toujours présent quand on a besoin de soutien et nous aide à mobiliser les bons experts pour avancer.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
Luxury Escapes ne ralentit pas, et les ambitions de l'équipe Platform pour l'environnement AWS sont à la mesure de cette dynamique. Au cours des 12 prochains mois, l'enjeu n'est plus d'installer la pratique FinOps mais de l'approfondir. Les capacités de visualisation des ressources et de gouvernance de CloudFlow ont encore beaucoup à offrir, et l'équipe de Chiamaka prévoit d'en élargir l'usage à mesure qu'elle gagne en maîtrise de la plateforme.
La migration AWS App Mesh se poursuit avec le soutien actif des ingénieurs DoiT. D'autres travaux d'optimisation du stockage Aurora restent au programme. Et à mesure que la plateforme ajoute des comptes, des services et des dépenses, le modèle de partenariat qui a rendu possibles ces premiers résultats évolue à la même cadence.
Pour Chiamaka, cette continuité compte autant que chaque résultat pris individuellement. Un partenaire qui répond présent à chaque sprint, connaît l'environnement et apporte la bonne expertise au bon moment n'est pas un fournisseur. C'est une véritable infrastructure pour l'équipe elle-même.
Luxury Escapes donne aux voyageurs accès à des séjours haut de gamme soigneusement sélectionnés dans la région Asie-Pacifique et au-delà. Lorsqu'un client réserve via la plateforme, il lui confie l'ensemble du parcours : trouver la bonne expérience, traiter le paiement et personnaliser la suite. Cette confiance repose entièrement sur une plateforme technologique qui fonctionne de manière fiable, à grande échelle.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager Platform chez Luxury Escapes, porte une grande part de cette responsabilité. Son équipe gère l'infrastructure, l'expérience développeur, le DevOps, les pipelines CI et la sécurité qui sous-tendent l'ensemble du parcours client. Avec la croissance de l'entreprise s'est accrue la complexité de l'environnement AWS dont elle a la charge, réparti sur 25 comptes et un large éventail de services parmi lesquels Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service et AWS App Mesh.
Chiamaka savait que cet environnement avait besoin de plus de rigueur. Les dépenses cloud avaient atteint environ 500 000 dollars australiens par mois, et les outils comme les processus sur lesquels son équipe s'appuyait n'avaient pas été conçus pour une telle ampleur. Sans une meilleure visibilité et une gouvernance plus stricte, les coûts pouvaient déraper en silence pendant que l'attention des Engineers restait centrée sur la livraison.
" L'objectif, dit-elle, était de garder la maîtrise de nos coûts cloud et de veiller à ce qu'ils ne dérapent pas. "
Découvrez comment Cloud Intelligence™ et CloudFlow aident les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics de leurs environnements cloud.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.
