Promptly économise 600 000 $ et livre son IA en quelques semaines
- $600K
- D'économies annuelles sur le cloud
- 3 months
- De temps d'ingénierie économisé
Les clusters Amazon Aurora constituaient le cœur de la couche de données de la plateforme, mais ils tournaient sur des configurations Standard Storage qui ne reflétaient pas les schémas d'I/O réels. Les instances RDS étaient provisionnées pour la charge de pointe plutôt que calibrées sur l'usage quotidien. L'écart entre le provisionné et le nécessaire se traduisait directement par des dépenses inutiles, mois après mois.
Faute d'une approche structurée pour analyser les schémas d'utilisation, ces dépenses étaient en pratique invisibles. L'équipe savait que des inefficacités existaient quelque part dans l'environnement. Les identifier, et savoir comment y remédier, exigeait une expertise dont elle ne disposait pas en interne.
Suivre ce qui tournait, et où, sur 25 comptes AWS relevait d'un processus manuel et sujet aux erreurs. Dans les comptes en cours de mise hors service, de nouvelles ressources pouvaient apparaître sans que personne ne s'en aperçoive. Pour une équipe en charge de la responsabilité financière sur un environnement complexe, cet angle mort représentait un risque bien réel : des ressources non suivies, ce sont des dépenses non suivies et une exposition potentielle en matière de conformité.
Pris isolément, chaque défi restait gérable. Ensemble, ils révélaient le besoin à la fois d'une plateforme plus intelligente et d'un partenaire technique étendu, doté de la profondeur d'expertise nécessaire pour compléter ce qu'une équipe interne, à cette échelle et à ce rythme, peut assumer seule.
DoiT a accompagné l'équipe plateforme de Luxury Escapes via sa plateforme Cloud Intelligence, associant un outillage intelligent à une expertise d'ingénierie de terrain. Pour l'équipe de Chiamaka, la différence ne tenait pas seulement à ce que DoiT pouvait voir, mais à ce que DoiT faisait de ce qu'il voyait.
Les Forward Deployed Engineers et le Customer Success Manager de DoiT ont analysé au quotidien les schémas d'utilisation de RDS et les métriques de performance sur l'environnement de Luxury Escapes, dressant un portrait du comportement réel des workloads plutôt que du comportement supposé. Cette analyse a permis d'identifier des opportunités claires de right-sizing des instances et de bascule vers un modèle de Reserved Instances calibré sur la demande réelle.
Il en résulte une stratégie sur mesure qui couvre désormais 70 % à 80 % du workload Aurora RDS de Luxury Escapes, générant environ 7 000 à 8 000 $ d'économies directes. Les ingénieurs de DoiT sont allés plus loin, en passant en revue les configurations de stockage des clusters Aurora et en identifiant des workloads précis pour lesquels une bascule vers le stockage I/O Optimized faisait sens, à la fois en performance et en coût. Un détail de configuration que la plupart des équipes négligeraient s'est transformé en gain d'efficacité cumulatif.
Une fois la stratégie de Reserved Instances en place, Satyam Gupta a introduit CloudFlow pour donner à l'équipe les outils nécessaires au suivi et à la protection de cet investissement. Grâce au reporting automatisé de CloudFlow, l'équipe de Chiamaka dispose désormais d'une visibilité sur les dates d'expiration des Reserved Instances et les taux d'utilisation à l'échelle de l'environnement, ce qui lui permet d'anticiper l'expiration des commitments plutôt que de la constater après coup.
CloudFlow a également répondu à un enjeu de gouvernance plus large. Pour une équipe qui jonglait auparavant entre 25 comptes AWS distincts, l'outil offre une vue unifiée et unique de ce qui tourne sur l'ensemble de l'environnement. Les alertes automatisées font qu'une nouvelle ressource créée dans un compte déprécié déclenche une notification immédiate, transformant un processus qui reposait sur des vérifications manuelles en un workflow maîtrisé et auditable.
Satyam échangeait avec l'équipe de Chiamaka plusieurs fois par sprint, mettant en avant les nouvelles capacités de la plateforme et apportant un soutien actif lors de la migration App Mesh et des travaux en cours sur les clusters Aurora. Lorsque l'équipe se heurtait à des problèmes exigeant une expertise pointue, Satyam la mettait rapidement en relation avec les bons ingénieurs DoiT. L'attribution des coûts a été configurée par équipes et par services, de sorte que toute anomalie puisse être tracée jusqu'à sa cause racine sans délai.
Ce que j'apprécie vraiment dans l'approche de DoiT, c'est son côté proactif et très impliqué sur le terrain. Satyam me contactait plusieurs fois par sprint pour m'informer des dernières fonctionnalités et faire le point sur l'avancement. En période de pic d'activité, cette proactivité fait une vraie différence. Satyam répond toujours présent quand nous avons besoin d'aide et nous met en relation avec les bons experts pour atteindre nos objectifs.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
Luxury Escapes ne ralentit pas, et les ambitions de l'équipe plateforme pour l'environnement AWS sont à la hauteur. Au cours des 12 prochains mois, la priorité passe de la mise en place de la pratique FinOps à son approfondissement. Les capacités de visualisation des ressources et de gouvernance de CloudFlow ont encore beaucoup à offrir, et l'équipe de Chiamaka prévoit d'en élargir l'usage à mesure que sa maîtrise de la plateforme se renforcera.
La migration AWS App Mesh se poursuit avec le soutien actif des ingénieurs de DoiT. D'autres travaux d'optimisation du stockage Aurora restent au programme. Et à mesure que la plateforme ajoute des comptes, des services et des dépenses, le modèle de partenariat qui a rendu possible la première vague de résultats évolue avec elle.
Pour Chiamaka, cette continuité compte autant que n'importe quel résultat pris isolément. Un partenaire qui est présent à chaque sprint, qui connaît l'environnement et qui apporte la bonne expertise au bon moment n'est pas un prestataire. C'est une infrastructure à part entière pour l'équipe elle-même.
Luxury Escapes donne aux voyageurs accès à une sélection de séjours premium dans la région Asie-Pacifique et au-delà. Lorsqu'un client réserve via la plateforme, il lui confie l'intégralité du parcours : trouver la bonne expérience, traiter le paiement et personnaliser la suite. Cette confiance repose entièrement sur une plateforme technologique fiable, capable de tenir la charge à grande échelle.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform chez Luxury Escapes, porte une grande partie de la responsabilité de cette fiabilité. Son équipe pilote l'infrastructure, l'expérience développeur, le DevOps, les pipelines CI et la sécurité qui sous-tendent l'ensemble du parcours client. À mesure que l'activité s'est développée, la complexité de l'environnement AWS dont elle a la charge s'est accrue d'autant, couvrant 25 comptes et un éventail varié de services incluant Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service et AWS App Mesh.
Chiamaka savait que l'environnement avait besoin de plus de rigueur. Les dépenses cloud avaient atteint environ 500 000 dollars australiens par mois, et les outils et processus sur lesquels son équipe s'appuyait n'étaient pas conçus pour un environnement de cette échelle. Sans une meilleure visibilité et une gouvernance plus stricte, les coûts pouvaient déraper en silence pendant que l'attention de l'ingénierie restait focalisée sur la livraison.
"L'objectif, dit-elle, était de garder la maîtrise de nos coûts cloud et de s'assurer qu'ils ne s'emballent pas."
Explorez comment DoiT Cloud Intelligence et CloudFlow aident les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics sur leurs environnements cloud.
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Let us show you what ships this week.