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Luxury Escapes、AWSコストを1万ドル超削減

DoiTのCloud Intelligenceプラットフォームが、RDSのライトサイジング、Reserved Instance戦略、25のAWSアカウントを横断する統合的な可視化を実現。

The Challenge

事業に直結する2つの課題

実態ではなくワーストケースに合わせたインフラ

プラットフォームのデータ層の中核を担うAmazon Auroraクラスターは、実際のI/Oパターンを反映しないStandard Storage構成のまま稼働していました。RDSインスタンスも日常的な利用実態に合わせて調整されておらず、ピーク負荷を前提にプロビジョニングされていました。プロビジョニング量と実需要のギャップは、毎月発生する無駄な支出にそのまま直結していたのです。

利用パターンを体系的に分析する仕組みがなければ、こうした支出は事実上見えません。チームは環境のどこかに非効率があることを把握していました。しかし、その所在を突き止め、何をすべきかを判断するには、社内には不足している専門知識が必要でした。

25アカウント環境を確実にガバナンスする手段がない

25のAWSアカウントを横断してどこで何が動いているかを把握する作業は、人手に頼るミスの起きやすいプロセスでした。廃止に向かうアカウントでも、誰にも気づかれないまま新たなリソースが立ち上がりかねません。複雑な環境全体でコスト責任を担うチームにとって、この死角は実害につながるリスクでした。把握されていないリソースは、把握されていない支出と、コンプライアンス上の潜在的な露出を意味します。

個々の課題は単独であれば対処可能でしたが、両者が重なったことで、必要なのはよりスマートなプラットフォームと、この規模・速度の社内チームだけでは抱えきれない領域を補う技術パートナーの両方であることが明確になりました。

The Solution

精緻な分析、統合された可視化、そしてスプリントごとに伴走するパートナー

DoiTはCloud Intelligenceプラットフォームを通じてLuxury Escapesのプラットフォームチームに伴走し、インテリジェントなツールと現場密着のエンジニアリングを組み合わせて提供しました。Chiamaka氏のチームにとって違いを生んだのは、DoiTが「何を見えるようにできるか」ではなく、「見えたものに対して何をするか」でした。

実利用データに基づくReserved Instance戦略

DoiTのForward Deployed EngineersとCustomer Success Managerは、Luxury Escapes環境全体のRDS日次利用パターンとパフォーマンス指標を分析し、ワークロードが「こう動いているはず」ではなく「実際にどう動いているか」を描き出しました。この分析から、インスタンスを適正サイズに見直し、実需要に合わせて設計したReserved Instanceモデルへ移行する明確な機会が浮かび上がりました。

そうして導き出された個別最適な戦略は、現在Luxury EscapesのAurora RDSワークロードの**70〜80%**をカバーし、約7,000〜8,000ドルの直接的なコスト削減を実現しています。DoiTのエンジニアはさらに踏み込み、Auroraクラスターのストレージ構成を精査して、I/O Optimizedストレージへの切り替えが性能・コストの両面で合理的なワークロードを特定しました。多くのチームが見落としがちな構成上のディテールが、積み上がる効率改善へと結実したのです。

CloudFlow:可視化、ガバナンス、commitmentsの監視

Reserved Instance戦略が整ったところで、Satyam Gupta氏はその投資を監視・保護するツールとしてCloudFlowを導入しました。CloudFlowの自動レポート機能により、Chiamaka氏のチームは環境全体のReserved Instanceの有効期限と利用率を把握できるようになり、commitmentsが切れてから気づくのではなく、期限前に先回りして手を打てるようになりました。

CloudFlowはより広範なガバナンス課題にも応えました。これまで25のAWSアカウントを行き来しながら作業していたチームに、環境全体で何が動いているかを一元的に見渡せるビューを提供したのです。自動アラートにより、廃止予定アカウント内に新規リソースが作成されると即座に通知が飛び、人手のチェックに頼っていたプロセスが、統制された監査可能なワークフローへと変わりました。

四半期レビューではなく、スプリントごとに

Satyam氏は1スプリントの間に複数回Chiamaka氏のチームに連絡を取り、新しいプラットフォーム機能を紹介し、App Meshの移行や継続中のAuroraクラスター関連作業を能動的に支援しました。専門知識が必要な課題に直面した際には、Satyam氏が適切なDoiTのエンジニアへ素早くつなぎました。コスト按分はチームやサービスごとに設定され、異常が発生しても根本原因まで遅延なくたどれる仕組みが整えられています。

Results

RDSのライトサイジングとReserved Instance戦略で1万ドル超を削減
Aurora RDSワークロードの75%をReserved Instanceでカバー
DoiT Cloud IntelligenceでAWS 25アカウントを単一ビューに統合
CloudFlowでReserved Instanceの有効期限を自動通知し、見落としを防止

DoiTのアプローチで特に気に入っているのは、徹底してハンズオンかつプロアクティブなところです。Satyamは1スプリントの間に何度も連絡をくれて、最新機能を教えてくれたり、状況を確認してくれたりします。ピーク期にこそ、その先回りの姿勢が本当に大きな違いを生むんです。サポートが必要なときにはSatyamが必ず応えてくれて、適切な専門家とつなぎながら、私たちを目指す地点まで導いてくれます。
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

これからの取り組み

Luxury Escapesの歩みは止まらず、プラットフォームチームがAWS環境に描く展望もそれに見合うものです。今後12か月は、FinOpsの実践を立ち上げる段階から、それを深化させる段階へと焦点が移ります。CloudFlowのリソース可視化とガバナンス機能にはまだ引き出せる価値が残っており、Chiamaka氏のチームは習熟が進むにつれて活用範囲を広げていく計画です。

AWS App Meshの移行はDoiTのエンジニアの能動的な支援のもとで継続中です。Auroraストレージのさらなる最適化もパイプラインに残っています。プラットフォームがアカウント、サービス、支出を増やしていくなかでも、最初の成果を生み出したパートナーシップモデルは、その拡大に合わせてスケールしていきます。

Chiamaka氏にとって、その継続性は個々の成果と同じくらい重要です。スプリントごとに姿を見せ、環境を理解し、必要な瞬間に適切な専門性をもたらしてくれるパートナーは、もはやベンダーではありません。それはチームそのものを支えるインフラなのです。

急成長する事業と、それに見合うクラウド環境

Luxury Escapesは、アジア太平洋地域を中心に世界各地の厳選されたプレミアムな旅をユーザーに届けています。お客様がプラットフォーム経由で予約する瞬間、最適な体験の提案から決済処理、その後のパーソナライズまで、すべてを安心して任せられることが前提となります。その信頼は、規模が拡大しても安定稼働するテクノロジー基盤に全面的に依存しています。

Luxury EscapesでEngineering Manager, Platformを務めるChiamaka Ibeme氏は、その信頼性の多くを担う立場にあります。彼女のチームが管掌するのは、カスタマージャーニー全体を支えるインフラ、開発者体験、DevOps、CIパイプライン、セキュリティです。事業の成長に伴って運用するAWS環境の複雑さも増し、25アカウントにまたがってAmazon Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon OpenSearch Service、AWS App Meshなど多様なサービスを扱うまでになっていました。

Chiamaka氏は、この環境にはより強い規律が必要だと感じていました。クラウド支出は月額およそ50万オーストラリアドルに達し、チームが頼っていたツールやプロセスは、その規模の環境向けに設計されたものではありませんでした。可視性とガバナンスを強化しなければ、エンジニアリングの意識がデリバリーに向いている間に、コストは静かに膨らみかねない状況だったのです。

「目標は」と彼女は語ります。「クラウドコストを常に把握し、想定の範囲を超えて膨らまないようにすることでした。」

DoiTで実現する、自動化されたクラウド運用

DoiT Cloud IntelligenceとCloudFlowが、クラウド環境全体の可視化、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご覧ください。

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What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.

Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

Your cloud bill shouldn't be a mystery

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