ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化
- Days
- 導入からコストインサイト獲得までの期間
- Days
- 導入から強力なコストレポーティング開始まで
- Workload & tenant
- コスト可視化の粒度
プラットフォームのデータレイヤーの中核を担うAmazon Auroraクラスターは、実際のI/Oパターンを反映しないStandard Storage構成で稼働していました。RDSインスタンスも日常的な利用状況に合わせてチューニングされず、ピーク負荷を前提にプロビジョニングされていたのです。プロビジョニング量と実需との乖離は、毎月そのまま不要な支出として積み上がっていました。
利用パターンを体系的に分析する手段がないため、こうした支出は事実上見えない状態でした。チームは環境のどこかに非効率が潜んでいることは認識していましたが、それを特定し、対処方法を判断するには社内にはない専門知識が必要だったのです。
25のAWSアカウントを横断して何がどこで稼働しているかを把握する作業は、手作業に頼ったミスの起きやすいものでした。縮小・廃止予定のアカウントでも、誰にも気づかれないまま新しいリソースが立ち上がる可能性があります。複雑な環境全体でコストの説明責任を担うチームにとって、この死角は実害を伴うリスクでした。把握されていないリソースは把握されていない支出となり、コンプライアンス上の懸念にもつながりかねません。
それぞれの課題は、単独であれば対処可能でした。しかし両者が重なったことで、よりスマートなプラットフォームと、この規模・スピードで動く社内チームを補完する専門性を備えた技術パートナーの両方が必要であることが浮き彫りになりました。
DoiTはCloud Intelligenceプラットフォームを通じてLuxury Escapesのプラットフォームチームと連携し、インテリジェントなツールと現場に踏み込むエンジニアリングの専門性を組み合わせて支援しました。Chiamakaのチームにとっての違いは、DoiTが「何を見られるか」ではなく、「見えたものをどう活かすか」にありました。
DoiTのForward Deployed EngineersとCustomer Success Managerは、Luxury Escapes環境全体のRDSの日次利用パターンとパフォーマンス指標を分析し、想定上ではなく実際のworkloadsの挙動を可視化しました。この分析により、インスタンスをライトサイジングし、実需要に合わせて調整したReserved Instanceモデルへ移行する明確な機会が見えてきました。
そうして策定された個別最適の戦略は、現在Luxury EscapesのAurora RDS workloadの**70〜80%**をカバーし、約7,000〜8,000ドルの直接的なコスト削減を生み出しています。DoiTのエンジニアはさらに踏み込み、Auroraクラスターのストレージ構成を見直し、I/O Optimizedストレージへの移行がパフォーマンス・コスト両面で合理的な特定のworkloadsを洗い出しました。多くのチームが見落としがちな構成上の細部が、積み重なる効率化のメリットへと変わったのです。
Reserved Instance戦略が整ったところで、Satyam Guptaがその投資をモニタリングし守るためのツールとしてCloudFlowを導入しました。CloudFlowの自動レポートにより、Chiamakaのチームは環境全体のReserved Instanceの有効期限と利用率を可視化でき、commitmentsの失効を事後に気づくのではなく、先回りして対処できるようになりました。
CloudFlowは、より広範なガバナンス課題にも応えました。これまで25個のAWSアカウントを行き来していたチームに、環境全体で何が稼働しているかを示す単一の統合ビューを提供したのです。自動アラート機能により、廃止予定アカウント内で新たなリソースが作成されると即座に通知が飛び、手動チェック頼みだったプロセスが、統制され監査可能なワークフローへと生まれ変わりました。
Satyamは1スプリントの中で何度もChiamakaのチームと連絡を取り合い、プラットフォームの新機能を紹介したり、App Mesh移行や進行中のAuroraクラスター関連作業を能動的にサポートしたりしました。チームが専門知識を要する課題にぶつかったときには、Satyamが適切なDoiTのエンジニアへ素早くつなぎました。コスト配賦はチームやサービス単位で設定され、異常があれば遅延なく根本原因まで辿れる体制が整いました。
DoiTのアプローチで気に入っているのは、本当に実践的でプロアクティブなところです。Satyamは1スプリントの間に何度も連絡をくれて、最新の機能を教えてくれたり、状況を確認してくれたりします。ピーク時を乗り越えているときには、そのプロアクティブさが大きな違いを生みます。サポートが必要なときには必ずSatyamが応えてくれて、適切な専門家につないで、私たちが行くべき場所まで導いてくれます。
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
Luxury Escapesの歩みは止まらず、AWS環境に対するプラットフォームチームの野心もそれに歩調を合わせています。今後12か月の焦点は、FinOps体制の確立から、その深化へとシフトします。CloudFlowのリソース可視化とガバナンス機能にはまだ引き出せる余地があり、Chiamakaのチームはプラットフォームへの習熟が進むにつれて活用範囲を広げていく計画です。
AWS App Meshの移行は、DoiTのエンジニアによる継続的なサポートのもと進行中です。Auroraストレージのさらなる最適化作業も予定に組み込まれています。アカウント、サービス、支出が増えていく中でも、最初の成果を生み出したパートナーシップモデルは、そのスケールに合わせて拡張していきます。
Chiamakaにとって、その継続性は個々の成果と同じくらい重要です。毎スプリント並走し、環境を理解し、必要なタイミングで適切な専門知識を届けるパートナーは、もはやベンダーではありません。チーム自身を支えるインフラなのです。
Luxury Escapesは、アジア太平洋地域をはじめ世界各地で、厳選されたプレミアムな旅行体験を旅行者に届けています。顧客がプラットフォーム経由で予約するということは、最適な体験の選定から決済処理、その先のパーソナライズまで、すべてを委ねるということ。その信頼は、大規模環境で安定して動き続ける技術プラットフォームによって支えられています。
Luxury EscapesでEngineering Manager, Platformを務めるChiamaka Ibemeは、その信頼性の多くを背負う立場にあります。彼女のチームは、カスタマージャーニー全体を支えるインフラ、開発者体験、DevOps、CIパイプライン、セキュリティをオーナーシップを持って運営しています。事業の成長とともに、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon OpenSearch Service、AWS App Meshなど多様なサービスにまたがる25アカウントのAWS環境の複雑性も増していきました。
Chiamakaは、この環境にはより厳格な統制が必要だと感じていました。クラウド支出は月額およそ50万オーストラリアドルに達しており、チームが頼っていたツールやプロセスは、この規模の環境を想定して作られたものではなかったのです。可視性とガバナンスを高めなければ、エンジニアリングが開発に集中している間に、コストが静かに膨らんでいくおそれがありました。
「目標は」と彼女は語ります。「クラウドコストを常に把握し、不釣り合いに膨らまないようにすることでした」
Cloud Intelligence™とCloudFlowが、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご確認ください。
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.