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Luxury Escapes risparmia oltre 10.000 $ al mese su AWS

La piattaforma Cloud Intelligence di DoiT ha guidato il right-sizing di RDS, una strategia di Reserved Instance e una visibilità unificata su 25 account AWS.

Cloud Intelligence™
Luxury Escapes

The Challenge

Due problemi con conseguenze concrete sul business

Un'infrastruttura dimensionata sullo scenario peggiore, non su quello reale

I cluster Amazon Aurora erano al centro del livello dati della piattaforma, ma giravano su configurazioni Standard Storage che non rispecchiavano i reali pattern di I/O. Le istanze RDS erano dimensionate per il picco di carico, anziché ottimizzate sull'utilizzo quotidiano. Il divario tra quanto era stato provisionato e quanto serviva davvero si traduceva direttamente in spesa superflua, mese dopo mese.

In assenza di un approccio strutturato all'analisi dei pattern di utilizzo, quella spesa era di fatto invisibile. Il team sapeva che, da qualche parte nell'ambiente, c'era inefficienza. Individuarla e capire come intervenire richiedeva competenze che internamente non erano disponibili.

Nessun modo affidabile per governare un ambiente da 25 account

Tenere traccia di cosa girava e dove, su 25 account AWS, era un processo manuale e soggetto a errori. Negli account in fase di dismissione potevano comparire nuove risorse senza che nessuno se ne accorgesse. Per un team che doveva garantire l'accountability sui costi in un ambiente complesso, quel punto cieco rappresentava un rischio concreto: risorse non monitorate significavano spesa non monitorata e possibile esposizione sul fronte della compliance.

Presa singolarmente, ciascuna sfida era gestibile. Insieme, indicavano un team che aveva bisogno tanto di una piattaforma più intelligente quanto di un partner tecnico esteso, con la profondità specialistica necessaria a integrare ciò che un team interno, a quella scala e a quella velocità, può sostenere da solo.

The Solution

Analisi precisa, visibilità unificata e un partner in ogni sprint

DoiT ha affiancato il team della piattaforma di Luxury Escapes attraverso la propria piattaforma Cloud Intelligence, unendo strumenti intelligenti e competenze ingegneristiche sul campo. Per il team di Chiamaka, la differenza non stava solo in ciò che DoiT riusciva a vedere, ma in ciò che DoiT faceva con quanto vedeva.

Una strategia di Reserved Instance costruita su dati di utilizzo reali

I Forward Deployed Engineers di DoiT e il Customer Success Manager hanno analizzato i pattern di utilizzo giornaliero di RDS e le metriche di performance sull'intero ambiente Luxury Escapes, ricostruendo come i workloads si comportavano davvero, e non come si supponeva si comportassero. Da quell'analisi sono emerse opportunità chiare di right-sizing delle istanze e di passaggio a un modello Reserved Instance calibrato sulla domanda reale.

Il risultato è una strategia su misura che oggi copre tra il 70% e l'80% del workload Aurora RDS di Luxury Escapes, generando risparmi diretti per circa 7.000-8.000 $. Gli engineer di DoiT si sono spinti oltre, rivedendo le configurazioni di storage dei cluster Aurora e individuando workloads specifici in cui il passaggio allo storage I/O Optimized aveva senso sia in termini di performance sia di costo. Un dettaglio di configurazione che la maggior parte dei team avrebbe trascurato si è trasformato in un guadagno di efficienza che si è andato sommando nel tempo.

CloudFlow: visibilità, governance e monitoraggio dei commitments

Una volta definita la strategia di Reserved Instance, Satyam Gupta ha introdotto CloudFlow per dotare il team degli strumenti necessari a monitorare e proteggere quell'investimento. Grazie alla reportistica automatizzata di CloudFlow, il team di Chiamaka ha ottenuto visibilità sulle date di scadenza delle Reserved Instance e sui tassi di utilizzo nell'intero ambiente, potendo così intervenire in anticipo sui commitments in scadenza, anziché accorgersene a posteriori.

CloudFlow ha risposto anche a una sfida di governance più ampia. A un team costretto fino a quel momento a saltare di continuo tra 25 account AWS distinti, ha offerto una vista unica e unificata su tutto ciò che girava nell'intero ambiente. Gli alert automatici facevano sì che la creazione di nuove risorse all'interno di un account deprecato generasse una notifica immediata, trasformando un processo che si reggeva su controlli manuali in un workflow controllato e tracciabile.

Presente in ogni sprint, non solo alle review trimestrali

Satyam si è confrontato con il team di Chiamaka più volte nell'arco di ogni sprint, presentando le nuove funzionalità della piattaforma e offrendo supporto attivo durante la migrazione ad App Mesh e nelle attività in corso sui cluster Aurora. Quando il team ha incontrato problemi che richiedevano conoscenze specialistiche, Satyam lo ha messo rapidamente in contatto con gli engineer DoiT più indicati. L'attribuzione dei costi è stata configurata tra team e servizi, in modo da poter ricondurre senza ritardi ogni anomalia alla sua causa originaria.

Results

  • Oltre 10.000 $ risparmiati al mese grazie al right-sizing di RDS e alla strategia di Reserved Instance
  • 75% di copertura Aurora RDS del workload Aurora coperto da Reserved Instance
  • 25 account unificati in un'unica vista sull'intero ambiente AWS grazie a Cloud Intelligence™
  • Alert automatici sulla scadenza delle RI tramite CloudFlow per non lasciarsi sfuggire nulla

Ciò che apprezzo davvero dell'approccio di DoiT è quanto siate operativi e proattivi. Satyam mi scrive più volte nell'arco di uno sprint, mi aggiorna sulle ultime funzionalità e verifica come stanno andando le cose. Nei momenti di picco, quella proattività fa davvero la differenza. Satyam c'è sempre quando abbiamo bisogno di supporto e ci aiuta a coinvolgere gli esperti giusti per arrivare dove dobbiamo arrivare.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

I prossimi passi

Luxury Escapes non sta rallentando, e le ambizioni del team della piattaforma sull'ambiente AWS lo rispecchiano. Nei prossimi 12 mesi il focus si sposta dall'avvio della practice FinOps al suo consolidamento. Le funzionalità di visualizzazione delle risorse e di governance di CloudFlow hanno ancora molto da offrire, e il team di Chiamaka prevede di estenderne l'utilizzo man mano che cresce la familiarità con la piattaforma.

La migrazione ad AWS App Mesh prosegue con il supporto attivo degli engineer di DoiT. Restano in cantiere ulteriori attività di ottimizzazione dello storage Aurora. E man mano che la piattaforma aggiunge account, servizi e spesa, il modello di partnership che ha reso possibile la prima ondata di risultati cresce di pari passo.

Per Chiamaka, quella continuità conta tanto quanto qualsiasi singolo risultato. Un partner che si presenta in ogni sprint, conosce l'ambiente e porta le competenze giuste al momento giusto non è un fornitore. È infrastruttura per il team stesso.

Crescita rapida, con un ambiente cloud all'altezza

Luxury Escapes offre ai viaggiatori vacanze premium selezionate nell'area Asia-Pacifico e oltre. Quando un cliente prenota tramite la piattaforma, si affida a essa per ogni passaggio: individuare l'esperienza giusta, gestire il pagamento e personalizzare ciò che viene dopo. Quella fiducia dipende interamente da una piattaforma tecnologica capace di garantire performance affidabili su larga scala.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform di Luxury Escapes, porta sulle proprie spalle gran parte di quella responsabilità. Il suo team gestisce l'infrastruttura, la developer experience, il DevOps, le pipeline CI e la sicurezza che sostengono l'intero customer journey. Con la crescita del business è cresciuta anche la complessità dell'ambiente AWS gestito, distribuito su 25 account e su un insieme eterogeneo di servizi tra cui Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service e AWS App Mesh.

Chiamaka sapeva che quell'ambiente aveva bisogno di maggiore rigore. La spesa cloud aveva raggiunto circa 500.000 dollari australiani al mese, e gli strumenti e i processi su cui il suo team faceva affidamento non erano pensati per un ambiente di quella scala. Senza una migliore visibilità e una governance più stringente, i costi rischiavano di salire silenziosamente mentre l'attenzione del team di engineering restava concentrata sulla delivery.

"L'obiettivo", racconta, "era tenere sotto controllo i costi cloud e impedire che andassero fuori controllo."

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