Visibilità totale sulla spesa cloud a livello di workload e tenant
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- Tempo ai primi insight sui costi dopo l'installazione
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- Dall'installazione a report avanzati sui costi
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- Granularità della visibilità sui costi
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La piattaforma Cloud Intelligence di DoiT ha guidato il right-sizing di RDS, una strategia di Reserved Instance e una visibilità unificata su 25 account AWS.

I cluster Amazon Aurora erano al centro del livello dati della piattaforma, ma giravano su configurazioni Standard Storage che non rispecchiavano i reali pattern di I/O. Le istanze RDS erano dimensionate per il picco di carico, anziché ottimizzate sull'utilizzo quotidiano. Il divario tra quanto era stato provisionato e quanto serviva davvero si traduceva direttamente in spesa superflua, mese dopo mese.
In assenza di un approccio strutturato all'analisi dei pattern di utilizzo, quella spesa era di fatto invisibile. Il team sapeva che, da qualche parte nell'ambiente, c'era inefficienza. Individuarla e capire come intervenire richiedeva competenze che internamente non erano disponibili.
Tenere traccia di cosa girava e dove, su 25 account AWS, era un processo manuale e soggetto a errori. Negli account in fase di dismissione potevano comparire nuove risorse senza che nessuno se ne accorgesse. Per un team che doveva garantire l'accountability sui costi in un ambiente complesso, quel punto cieco rappresentava un rischio concreto: risorse non monitorate significavano spesa non monitorata e possibile esposizione sul fronte della compliance.
Presa singolarmente, ciascuna sfida era gestibile. Insieme, indicavano un team che aveva bisogno tanto di una piattaforma più intelligente quanto di un partner tecnico esteso, con la profondità specialistica necessaria a integrare ciò che un team interno, a quella scala e a quella velocità, può sostenere da solo.
DoiT ha affiancato il team della piattaforma di Luxury Escapes attraverso la propria piattaforma Cloud Intelligence, unendo strumenti intelligenti e competenze ingegneristiche sul campo. Per il team di Chiamaka, la differenza non stava solo in ciò che DoiT riusciva a vedere, ma in ciò che DoiT faceva con quanto vedeva.
I Forward Deployed Engineers di DoiT e il Customer Success Manager hanno analizzato i pattern di utilizzo giornaliero di RDS e le metriche di performance sull'intero ambiente Luxury Escapes, ricostruendo come i workloads si comportavano davvero, e non come si supponeva si comportassero. Da quell'analisi sono emerse opportunità chiare di right-sizing delle istanze e di passaggio a un modello Reserved Instance calibrato sulla domanda reale.
Il risultato è una strategia su misura che oggi copre tra il 70% e l'80% del workload Aurora RDS di Luxury Escapes, generando risparmi diretti per circa 7.000-8.000 $. Gli engineer di DoiT si sono spinti oltre, rivedendo le configurazioni di storage dei cluster Aurora e individuando workloads specifici in cui il passaggio allo storage I/O Optimized aveva senso sia in termini di performance sia di costo. Un dettaglio di configurazione che la maggior parte dei team avrebbe trascurato si è trasformato in un guadagno di efficienza che si è andato sommando nel tempo.
Una volta definita la strategia di Reserved Instance, Satyam Gupta ha introdotto CloudFlow per dotare il team degli strumenti necessari a monitorare e proteggere quell'investimento. Grazie alla reportistica automatizzata di CloudFlow, il team di Chiamaka ha ottenuto visibilità sulle date di scadenza delle Reserved Instance e sui tassi di utilizzo nell'intero ambiente, potendo così intervenire in anticipo sui commitments in scadenza, anziché accorgersene a posteriori.
CloudFlow ha risposto anche a una sfida di governance più ampia. A un team costretto fino a quel momento a saltare di continuo tra 25 account AWS distinti, ha offerto una vista unica e unificata su tutto ciò che girava nell'intero ambiente. Gli alert automatici facevano sì che la creazione di nuove risorse all'interno di un account deprecato generasse una notifica immediata, trasformando un processo che si reggeva su controlli manuali in un workflow controllato e tracciabile.
Satyam si è confrontato con il team di Chiamaka più volte nell'arco di ogni sprint, presentando le nuove funzionalità della piattaforma e offrendo supporto attivo durante la migrazione ad App Mesh e nelle attività in corso sui cluster Aurora. Quando il team ha incontrato problemi che richiedevano conoscenze specialistiche, Satyam lo ha messo rapidamente in contatto con gli engineer DoiT più indicati. L'attribuzione dei costi è stata configurata tra team e servizi, in modo da poter ricondurre senza ritardi ogni anomalia alla sua causa originaria.
Ciò che apprezzo davvero dell'approccio di DoiT è quanto siate operativi e proattivi. Satyam mi scrive più volte nell'arco di uno sprint, mi aggiorna sulle ultime funzionalità e verifica come stanno andando le cose. Nei momenti di picco, quella proattività fa davvero la differenza. Satyam c'è sempre quando abbiamo bisogno di supporto e ci aiuta a coinvolgere gli esperti giusti per arrivare dove dobbiamo arrivare.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
Luxury Escapes non sta rallentando, e le ambizioni del team della piattaforma sull'ambiente AWS lo rispecchiano. Nei prossimi 12 mesi il focus si sposta dall'avvio della practice FinOps al suo consolidamento. Le funzionalità di visualizzazione delle risorse e di governance di CloudFlow hanno ancora molto da offrire, e il team di Chiamaka prevede di estenderne l'utilizzo man mano che cresce la familiarità con la piattaforma.
La migrazione ad AWS App Mesh prosegue con il supporto attivo degli engineer di DoiT. Restano in cantiere ulteriori attività di ottimizzazione dello storage Aurora. E man mano che la piattaforma aggiunge account, servizi e spesa, il modello di partnership che ha reso possibile la prima ondata di risultati cresce di pari passo.
Per Chiamaka, quella continuità conta tanto quanto qualsiasi singolo risultato. Un partner che si presenta in ogni sprint, conosce l'ambiente e porta le competenze giuste al momento giusto non è un fornitore. È infrastruttura per il team stesso.
Luxury Escapes offre ai viaggiatori vacanze premium selezionate nell'area Asia-Pacifico e oltre. Quando un cliente prenota tramite la piattaforma, si affida a essa per ogni passaggio: individuare l'esperienza giusta, gestire il pagamento e personalizzare ciò che viene dopo. Quella fiducia dipende interamente da una piattaforma tecnologica capace di garantire performance affidabili su larga scala.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform di Luxury Escapes, porta sulle proprie spalle gran parte di quella responsabilità. Il suo team gestisce l'infrastruttura, la developer experience, il DevOps, le pipeline CI e la sicurezza che sostengono l'intero customer journey. Con la crescita del business è cresciuta anche la complessità dell'ambiente AWS gestito, distribuito su 25 account e su un insieme eterogeneo di servizi tra cui Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service e AWS App Mesh.
Chiamaka sapeva che quell'ambiente aveva bisogno di maggiore rigore. La spesa cloud aveva raggiunto circa 500.000 dollari australiani al mese, e gli strumenti e i processi su cui il suo team faceva affidamento non erano pensati per un ambiente di quella scala. Senza una migliore visibilità e una governance più stringente, i costi rischiavano di salire silenziosamente mentre l'attenzione del team di engineering restava concentrata sulla delivery.
"L'obiettivo", racconta, "era tenere sotto controllo i costi cloud e impedire che andassero fuori controllo."
Scopra come Cloud Intelligence™ e CloudFlow aiutano i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
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Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.