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Luxury Escapes risparmia oltre 10.000 $ su AWS

La piattaforma Cloud Intelligence di DoiT ha reso possibile il right-sizing di RDS, una strategia di Reserved Instance e una visibilità unificata su 25 account AWS.

The Challenge

Due problemi con conseguenze concrete sul business

Un'infrastruttura dimensionata per lo scenario peggiore, non per quello reale

I cluster Amazon Aurora erano al centro del data layer della piattaforma, ma giravano su configurazioni Standard Storage che non rispecchiavano i reali pattern di I/O. Le istanze RDS erano dimensionate per il carico di picco anziché tarate sull'utilizzo quotidiano. Il divario tra ciò che era stato allocato e ciò che serviva davvero si traduceva direttamente in spesa superflua, mese dopo mese.

Senza un approccio strutturato all'analisi dei pattern di utilizzo, quella spesa era di fatto invisibile. Il team sapeva che da qualche parte nell'ambiente c'era inefficienza. Individuarla e capire come intervenire richiedeva competenze che internamente non c'erano.

Nessun modo affidabile di governare un ambiente da 25 account

Tenere traccia di cosa girava e dove tra 25 account AWS era un processo manuale e soggetto a errori. Negli account in fase di dismissione e deprecati potevano comparire nuove risorse senza che nessuno se ne accorgesse. Per un team che presidia l'accountability dei costi su un ambiente complesso, quel punto cieco comportava un rischio concreto: risorse non tracciate significavano spesa non tracciata e una potenziale esposizione sul fronte compliance.

Presa singolarmente, ogni sfida era gestibile. Insieme, indicavano un team che aveva bisogno sia di una piattaforma più intelligente sia di un partner tecnico esterno, con la profondità specialistica necessaria a integrare ciò che un team interno, a questa scala e a questo ritmo, può sostenere da solo.

The Solution

Analisi precisa, visibilità unificata e un partner in ogni sprint

DoiT ha affiancato il team di piattaforma di Luxury Escapes attraverso la piattaforma Cloud Intelligence, unendo strumenti intelligenti a una competenza ingegneristica sul campo. Per il team di Chiamaka, la differenza non stava solo in ciò che DoiT riusciva a vedere, ma in ciò che ne faceva.

Una strategia di Reserved Instance costruita su dati di utilizzo reali

I Forward Deployed Engineers e il Customer Success Manager di DoiT hanno analizzato i pattern di utilizzo quotidiano di RDS e le metriche di performance sull'intero ambiente di Luxury Escapes, ricostruendo come i workloads si comportavano davvero e non come si presumeva si comportassero. L'analisi ha messo in evidenza opportunità chiare per il right-sizing delle istanze e per il passaggio a un modello Reserved Instance calibrato sulla domanda effettiva.

Il risultato è una strategia su misura che oggi copre dal 70% all'80% del workload Aurora RDS di Luxury Escapes, generando circa 7.000-8.000 dollari di risparmio diretto. Gli engineer di DoiT si sono spinti oltre, rivedendo le configurazioni di storage dei cluster Aurora e individuando workloads specifici in cui il passaggio a I/O Optimized storage aveva senso sia sul piano delle performance sia su quello dei costi. Un dettaglio di configurazione che la maggior parte dei team avrebbe trascurato si è trasformato in un guadagno di efficienza cumulativo.

CloudFlow: visibilità, governance e monitoraggio dei commitments

Una volta definita la strategia Reserved Instance, Satyam Gupta ha introdotto CloudFlow per dotare il team degli strumenti necessari a monitorare e proteggere quell'investimento. Grazie al reporting automatizzato di CloudFlow, il team di Chiamaka ha acquisito visibilità sulle date di scadenza delle Reserved Instance e sui tassi di utilizzo lungo tutto l'ambiente, potendo così intervenire in anticipo sui commitments in scadenza anziché accorgersene a cose fatte.

CloudFlow ha affrontato anche una sfida di governance più ampia. Per un team che prima passava continuamente da uno dei 25 account AWS all'altro, ha offerto una vista unica e unificata di tutto ciò che girava nell'intero ambiente. L'alerting automatizzato ha fatto sì che la creazione di nuove risorse all'interno di un account deprecato generasse una notifica immediata, trasformando un processo basato su controlli manuali in un workflow controllato e tracciabile.

Presente in ogni sprint, non solo alle review trimestrali

Satyam si confrontava con il team di Chiamaka più volte nel corso di uno sprint, segnalando nuove funzionalità della piattaforma e offrendo supporto attivo sia nella migrazione ad App Mesh sia sui lavori in corso sui cluster Aurora. Quando il team incontrava problemi che richiedevano competenze specialistiche, Satyam lo metteva rapidamente in contatto con gli engineer DoiT più adatti. L'attribuzione dei costi è stata configurata per team e per servizi, in modo che ogni anomalia potesse essere ricondotta alla sua causa originaria senza ritardi.

Results

Oltre 10.000 $ risparmiati grazie al right-sizing di RDS e alla strategia di Reserved Instance
75% di copertura Aurora RDS: workload Aurora coperto da Reserved Instance
25 account unificati: vista unica sull'intero ambiente AWS con DoiT Cloud Intelligence
Alert automatici sulla scadenza delle RI tramite CloudFlow, per non farsi sfuggire nulla

Quello che apprezzo davvero dell'approccio di DoiT è il fatto che siate molto hands-on e proattivi. Satyam mi scriveva più volte nel corso di uno sprint per aggiornarmi sulle funzionalità più recenti e per capire come stessero andando le cose. Nei momenti di picco, quella proattività fa davvero la differenza. Satyam c'è ogni volta che ci serve supporto e ci aiuta a coinvolgere gli esperti giusti per arrivare dove vogliamo.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

I prossimi passi

Luxury Escapes non sta rallentando, e le ambizioni del team di piattaforma sull'ambiente AWS lo confermano. Nei prossimi 12 mesi il focus si sposterà dalla creazione della practice FinOps al suo consolidamento. Le funzionalità di visualizzazione delle risorse e di governance di CloudFlow hanno ancora molto da offrire, e il team di Chiamaka prevede di ampliarne l'uso man mano che cresce la familiarità con la piattaforma.

La migrazione ad AWS App Mesh prosegue con il supporto attivo degli engineer di DoiT. In pipeline restano ulteriori interventi di ottimizzazione dello storage Aurora. E man mano che la piattaforma aggiunge account, servizi e spesa, il modello di partnership che ha reso possibile la prima ondata di risultati scala insieme ad essa.

Per Chiamaka, quella continuità conta quanto qualsiasi singolo risultato. Un partner che si presenta a ogni sprint, conosce l'ambiente e porta la competenza giusta al momento giusto non è un fornitore: è infrastruttura per il team stesso.

Crescita rapida, con un ambiente cloud all'altezza

Luxury Escapes offre ai viaggiatori l'accesso a vacanze premium selezionate in tutta la regione Asia-Pacifico e oltre. Quando un cliente prenota tramite la piattaforma, le affida tutto: trovare l'esperienza giusta, gestire il pagamento e personalizzare ciò che verrà dopo. Quella fiducia dipende interamente da una piattaforma tecnologica capace di garantire performance affidabili su larga scala.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager for Platform di Luxury Escapes, porta gran parte della responsabilità di quell'affidabilità. Il suo team presidia l'infrastruttura, la developer experience, il DevOps, le pipeline di CI e la sicurezza alla base dell'intero customer journey. Con la crescita del business è cresciuta anche la complessità dell'ambiente AWS gestito, che si estende su 25 account e su un insieme eterogeneo di servizi tra cui Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service e AWS App Mesh.

Chiamaka sapeva che l'ambiente aveva bisogno di maggiore rigore. La spesa cloud aveva raggiunto circa 500.000 dollari australiani al mese, e gli strumenti e i processi su cui il suo team faceva affidamento non erano pensati per un contesto di quella scala. Senza una visibilità migliore e una governance più stringente, i costi avrebbero potuto crescere silenziosamente mentre l'attenzione del team di engineering restava concentrata sul delivery.

"L'obiettivo", spiega, "era tenere sotto controllo i nostri costi cloud ed evitare che sfuggissero di mano."

Scopra come DoiT aiuta i team cloud a costruire un ambiente automatizzato

Scopra come DoiT Cloud Intelligence e CloudFlow aiutano i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.

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What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.

Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

Your cloud bill shouldn't be a mystery

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