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Die Cloud Intelligence Plattform von DoiT ermöglichte RDS-Right-Sizing, eine Reserved-Instance-Strategie und einheitliche Transparenz über 25 AWS-Konten hinweg.
Amazon Aurora-Cluster bildeten das Herzstück der Datenebene der Plattform, liefen aber mit Standard-Storage-Konfigurationen, die das tatsächliche I/O-Verhalten nicht abbildeten. RDS-Instances waren auf Spitzenlast ausgelegt, statt am Alltagsbetrieb ausgerichtet zu sein. Die Lücke zwischen Bereitgestelltem und tatsächlich Benötigtem schlug sich Monat für Monat unmittelbar in unnötigen Ausgaben nieder.
Ohne strukturierten Ansatz zur Analyse von Nutzungsmustern blieben diese Ausgaben faktisch unsichtbar. Das Team wusste, dass irgendwo in der Umgebung Ineffizienzen schlummerten. Diese präzise zu lokalisieren – und zu wissen, was dagegen zu tun ist – erforderte Expertise, die intern nicht vorhanden war.
Nachzuverfolgen, was in 25 AWS-Konten lief, war ein manueller, fehleranfälliger Prozess. In Konten, die zurückgebaut und stillgelegt wurden, konnten neue Ressourcen unbemerkt entstehen. Für ein Team, das die Kostenverantwortung für eine komplexe Umgebung trägt, barg dieser blinde Fleck ein echtes Risiko: nicht erfasste Ressourcen bedeuten nicht erfasste Ausgaben und potenzielle Compliance-Risiken.
Jede Herausforderung für sich war beherrschbar. Zusammen zeigten sie, dass das Team sowohl eine intelligentere Plattform als auch einen technischen Partner brauchte – einen mit der fachlichen Tiefe, die ein internes Team in dieser Größenordnung und Geschwindigkeit allein nicht abdecken kann.
DoiT begleitete das Plattform-Team von Luxury Escapes über die Cloud Intelligence Plattform und kombinierte intelligente Tools mit konkreter Engineering-Expertise. Für das Team von Chiamaka lag der Unterschied nicht nur darin, was DoiT erkennen konnte – sondern darin, was DoiT mit diesen Erkenntnissen anfing.
Die Forward Deployed Engineers und der Customer Success Manager von DoiT analysierten tägliche RDS-Nutzungsmuster und Performance-Metriken über die gesamte Luxury-Escapes-Umgebung hinweg und machten sichtbar, wie sich Workloads tatsächlich verhalten – nicht, wie man es vermutete. Diese Analyse legte klare Ansatzpunkte offen, um Instances per Right-Sizing zu optimieren und auf ein Reserved-Instance-Modell umzustellen, das am realen Bedarf ausgerichtet ist.
Das Ergebnis war eine maßgeschneiderte Strategie, die heute 70 % bis 80 % der Aurora-RDS-Workloads von Luxury Escapes abdeckt und rund 7.000 bis 8.000 $ an direkten Einsparungen bringt. Die Engineers von DoiT gingen noch weiter: Sie prüften die Storage-Konfigurationen der Aurora-Cluster und identifizierten konkrete Workloads, bei denen ein Wechsel zu I/O Optimized Storage sowohl bei Performance als auch bei den Kosten Sinn ergab. Aus einem Konfigurationsdetail, das die meisten Teams übersehen, wurde so ein dauerhafter Effizienzgewinn.
Mit der etablierten Reserved-Instance-Strategie führte Satyam Gupta CloudFlow ein, damit das Team diese Investition überwachen und absichern konnte. Über automatisiertes Reporting in CloudFlow erhielt Chiamakas Team Einblick in Ablaufdaten und Auslastungsraten der Reserved Instances über die gesamte Umgebung hinweg – und konnte so frühzeitig reagieren, statt auslaufende Commitments erst im Nachhinein zu bemerken.
CloudFlow adressierte außerdem eine grundsätzlichere Governance-Herausforderung. Statt zwischen 25 separaten AWS-Konten ständig den Kontext wechseln zu müssen, bekam das Team eine einzige, einheitliche Sicht auf alles, was in der Umgebung lief. Automatisiertes Alerting sorgte dafür, dass neue Ressourcen in einem stillgelegten Konto sofort eine Benachrichtigung auslösten – aus einem Prozess, der bislang auf manuellen Prüfungen beruhte, wurde ein kontrollierter, auditierbarer Workflow.
Satyam meldete sich mehrmals pro Sprint bei Chiamakas Team, stellte neue Plattform-Funktionen vor und unterstützte aktiv bei der App-Mesh-Migration und der laufenden Arbeit an den Aurora-Clustern. Stieß das Team auf Probleme, die Spezialwissen erforderten, brachte Satyam es schnell mit den passenden DoiT-Engineers zusammen. Die Kostenzuordnung wurde über Teams und Services hinweg konfiguriert, sodass sich Anomalien ohne Verzögerung bis zur Ursache zurückverfolgen ließen.
Was mir an DoiTs Ansatz besonders gefällt: Ihr seid wirklich nah dran und proaktiv. Satyam meldet sich mehrmals pro Sprint bei mir, informiert mich über die aktuellsten Features und fragt nach, wie es läuft. Gerade in Spitzenzeiten macht diese Proaktivität einen echten Unterschied. Satyam ist immer zur Stelle, wenn wir Unterstützung brauchen, und holt die richtigen Expertinnen und Experten dazu, damit wir dort ankommen, wo wir hinwollen.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
Luxury Escapes legt keinen Gang zurück, und die Ambitionen des Plattform-Teams für die AWS-Umgebung spiegeln das wider. In den nächsten 12 Monaten verschiebt sich der Fokus vom Aufbau der FinOps-Praxis hin zu ihrer Vertiefung. Die Funktionen von CloudFlow rund um Ressourcenvisualisierung und Governance bieten noch viel Potenzial, und Chiamakas Team will sie mit wachsender Routine konsequent weiter ausbauen.
Die Migration zu AWS App Mesh läuft mit aktiver Unterstützung der DoiT-Engineers weiter. Weitere Optimierungen am Aurora-Storage stehen in der Pipeline. Und während die Plattform um Konten, Services und Ausgaben wächst, skaliert das Partnerschaftsmodell, das die ersten Erfolge möglich gemacht hat, einfach mit.
Für Chiamaka zählt diese Kontinuität ebenso viel wie jedes einzelne Ergebnis. Ein Partner, der in jedem Sprint dabei ist, die Umgebung kennt und im richtigen Moment das richtige Know-how einbringt, ist kein Anbieter. Er ist Infrastruktur für das Team selbst.
Luxury Escapes bietet Reisenden Zugang zu kuratierten Premium-Urlauben im asiatisch-pazifischen Raum und darüber hinaus. Wer über die Plattform bucht, verlässt sich darauf, dass sie alles übernimmt: das passende Erlebnis finden, die Zahlung abwickeln und das, was danach kommt, personalisieren. Dieses Vertrauen steht und fällt mit einer Technologieplattform, die zuverlässig im großen Maßstab funktioniert.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager for Platform bei Luxury Escapes, trägt einen Großteil der Verantwortung für diese Zuverlässigkeit. Ihr Team verantwortet Infrastruktur, Developer Experience, DevOps, CI-Pipelines und Security – die Grundlage der gesamten Customer Journey. Mit dem Geschäft wuchs auch die Komplexität der AWS-Umgebung: 25 Konten und ein breites Spektrum an Services, darunter Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service und AWS App Mesh.
Chiamaka war klar, dass die Umgebung mehr Stringenz brauchte. Die Cloud-Ausgaben hatten rund 500.000 australische Dollar pro Monat erreicht, und die Tools und Prozesse, auf die ihr Team setzte, waren für eine Umgebung dieser Größenordnung nicht ausgelegt. Ohne bessere Transparenz und engere Governance konnten die Kosten unbemerkt aus dem Ruder laufen, während die Aufmerksamkeit des Engineerings auf der Auslieferung lag.
"Das Ziel war", sagt sie, "unsere Cloud-Kosten im Griff zu behalten und dafür zu sorgen, dass sie nicht aus dem Ruder laufen."
Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ und CloudFlow Teams dabei helfen, Transparenz, Governance und Unit Economics über Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
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Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.
