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Luxury Escapes spart über 10.000 $ pro Monat auf AWS

Die Cloud Intelligence Plattform von DoiT ermöglichte RDS-Right-Sizing, eine Reserved-Instance-Strategie und einheitliche Transparenz über 25 AWS-Konten hinweg.

The Challenge

Zwei Probleme mit echten geschäftlichen Konsequenzen

Infrastruktur für den Worst Case bereitgestellt, nicht für den Normalbetrieb

Amazon Aurora-Cluster bildeten das Herzstück der Datenebene der Plattform, liefen aber mit Standard-Storage-Konfigurationen, die das tatsächliche I/O-Verhalten nicht abbildeten. RDS-Instances waren auf Spitzenlast ausgelegt, statt am Alltagsbetrieb ausgerichtet zu sein. Die Lücke zwischen Bereitgestelltem und tatsächlich Benötigtem schlug sich Monat für Monat unmittelbar in unnötigen Ausgaben nieder.

Ohne strukturierten Ansatz zur Analyse von Nutzungsmustern blieben diese Ausgaben faktisch unsichtbar. Das Team wusste, dass irgendwo in der Umgebung Ineffizienzen schlummerten. Diese präzise zu lokalisieren – und zu wissen, was dagegen zu tun ist – erforderte Expertise, die intern nicht vorhanden war.

Keine verlässliche Steuerung für eine Umgebung mit 25 Konten

Nachzuverfolgen, was in 25 AWS-Konten lief, war ein manueller, fehleranfälliger Prozess. In Konten, die zurückgebaut und stillgelegt wurden, konnten neue Ressourcen unbemerkt entstehen. Für ein Team, das die Kostenverantwortung für eine komplexe Umgebung trägt, barg dieser blinde Fleck ein echtes Risiko: nicht erfasste Ressourcen bedeuten nicht erfasste Ausgaben und potenzielle Compliance-Risiken.

Jede Herausforderung für sich war beherrschbar. Zusammen zeigten sie, dass das Team sowohl eine intelligentere Plattform als auch einen technischen Partner brauchte – einen mit der fachlichen Tiefe, die ein internes Team in dieser Größenordnung und Geschwindigkeit allein nicht abdecken kann.

The Solution

Präzise Analyse, einheitliche Transparenz und ein Partner in jedem Sprint

DoiT begleitete das Plattform-Team von Luxury Escapes über die Cloud Intelligence Plattform und kombinierte intelligente Tools mit konkreter Engineering-Expertise. Für das Team von Chiamaka lag der Unterschied nicht nur darin, was DoiT erkennen konnte – sondern darin, was DoiT mit diesen Erkenntnissen anfing.

Eine Reserved-Instance-Strategie auf Basis echter Nutzungsdaten

Die Forward Deployed Engineers und der Customer Success Manager von DoiT analysierten tägliche RDS-Nutzungsmuster und Performance-Metriken über die gesamte Luxury-Escapes-Umgebung hinweg und machten sichtbar, wie sich Workloads tatsächlich verhalten – nicht, wie man es vermutete. Diese Analyse legte klare Ansatzpunkte offen, um Instances per Right-Sizing zu optimieren und auf ein Reserved-Instance-Modell umzustellen, das am realen Bedarf ausgerichtet ist.

Das Ergebnis war eine maßgeschneiderte Strategie, die heute 70 % bis 80 % der Aurora-RDS-Workloads von Luxury Escapes abdeckt und rund 7.000 bis 8.000 $ an direkten Einsparungen bringt. Die Engineers von DoiT gingen noch weiter: Sie prüften die Storage-Konfigurationen der Aurora-Cluster und identifizierten konkrete Workloads, bei denen ein Wechsel zu I/O Optimized Storage sowohl bei Performance als auch bei den Kosten Sinn ergab. Aus einem Konfigurationsdetail, das die meisten Teams übersehen, wurde so ein dauerhafter Effizienzgewinn.

CloudFlow: Transparenz, Governance und Commitment-Monitoring

Mit der etablierten Reserved-Instance-Strategie führte Satyam Gupta CloudFlow ein, damit das Team diese Investition überwachen und absichern konnte. Über automatisiertes Reporting in CloudFlow erhielt Chiamakas Team Einblick in Ablaufdaten und Auslastungsraten der Reserved Instances über die gesamte Umgebung hinweg – und konnte so frühzeitig reagieren, statt auslaufende Commitments erst im Nachhinein zu bemerken.

CloudFlow adressierte außerdem eine grundsätzlichere Governance-Herausforderung. Statt zwischen 25 separaten AWS-Konten ständig den Kontext wechseln zu müssen, bekam das Team eine einzige, einheitliche Sicht auf alles, was in der Umgebung lief. Automatisiertes Alerting sorgte dafür, dass neue Ressourcen in einem stillgelegten Konto sofort eine Benachrichtigung auslösten – aus einem Prozess, der bislang auf manuellen Prüfungen beruhte, wurde ein kontrollierter, auditierbarer Workflow.

In jedem Sprint präsent, nicht nur beim Quartals-Review

Satyam meldete sich mehrmals pro Sprint bei Chiamakas Team, stellte neue Plattform-Funktionen vor und unterstützte aktiv bei der App-Mesh-Migration und der laufenden Arbeit an den Aurora-Clustern. Stieß das Team auf Probleme, die Spezialwissen erforderten, brachte Satyam es schnell mit den passenden DoiT-Engineers zusammen. Die Kostenzuordnung wurde über Teams und Services hinweg konfiguriert, sodass sich Anomalien ohne Verzögerung bis zur Ursache zurückverfolgen ließen.

Results

Über 10.000 $ Einsparungen pro Monat durch RDS-Right-Sizing und Reserved-Instance-Strategie
75 % Aurora-RDS-Abdeckung der Aurora-Workloads durch Reserved Instances
25 Konten gebündelt – eine zentrale Sicht auf die gesamte AWS-Umgebung mit DoiT Cloud Intelligence
Automatisierte Alerts zu RI-Abläufen über CloudFlow, damit nichts durchrutscht

Was mir an DoiTs Ansatz besonders gefällt: Ihr seid wirklich nah dran und proaktiv. Satyam meldet sich mehrmals pro Sprint bei mir, informiert mich über die aktuellsten Features und fragt nach, wie es läuft. Gerade in Spitzenzeiten macht diese Proaktivität einen echten Unterschied. Satyam ist immer zur Stelle, wenn wir Unterstützung brauchen, und holt die richtigen Expertinnen und Experten dazu, damit wir dort ankommen, wo wir hinwollen.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Wie es weitergeht

Luxury Escapes legt keinen Gang zurück, und die Ambitionen des Plattform-Teams für die AWS-Umgebung spiegeln das wider. In den nächsten 12 Monaten verschiebt sich der Fokus vom Aufbau der FinOps-Praxis hin zu ihrer Vertiefung. Die Funktionen von CloudFlow rund um Ressourcenvisualisierung und Governance bieten noch viel Potenzial, und Chiamakas Team will sie mit wachsender Routine konsequent weiter ausbauen.

Die Migration zu AWS App Mesh läuft mit aktiver Unterstützung der DoiT-Engineers weiter. Weitere Optimierungen am Aurora-Storage stehen in der Pipeline. Und während die Plattform um Konten, Services und Ausgaben wächst, skaliert das Partnerschaftsmodell, das die ersten Erfolge möglich gemacht hat, einfach mit.

Für Chiamaka zählt diese Kontinuität ebenso viel wie jedes einzelne Ergebnis. Ein Partner, der in jedem Sprint dabei ist, die Umgebung kennt und im richtigen Moment das richtige Know-how einbringt, ist kein Anbieter. Er ist Infrastruktur für das Team selbst.

Schnelles Wachstum – mit einer Cloud-Umgebung, die mithält

Luxury Escapes bietet Reisenden Zugang zu kuratierten Premium-Urlauben im asiatisch-pazifischen Raum und darüber hinaus. Wer über die Plattform bucht, verlässt sich darauf, dass sie alles übernimmt: das passende Erlebnis finden, die Zahlung abwickeln und das, was danach kommt, personalisieren. Dieses Vertrauen steht und fällt mit einer Technologieplattform, die zuverlässig im großen Maßstab funktioniert.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager for Platform bei Luxury Escapes, trägt einen Großteil der Verantwortung für diese Zuverlässigkeit. Ihr Team verantwortet Infrastruktur, Developer Experience, DevOps, CI-Pipelines und Security – die Grundlage der gesamten Customer Journey. Mit dem Geschäft wuchs auch die Komplexität der AWS-Umgebung: 25 Konten und ein breites Spektrum an Services, darunter Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service und AWS App Mesh.

Chiamaka war klar, dass die Umgebung mehr Stringenz brauchte. Die Cloud-Ausgaben hatten rund 500.000 australische Dollar pro Monat erreicht, und die Tools und Prozesse, auf die ihr Team setzte, waren für eine Umgebung dieser Größenordnung nicht ausgelegt. Ohne bessere Transparenz und engere Governance konnten die Kosten unbemerkt aus dem Ruder laufen, während die Aufmerksamkeit des Engineerings auf der Auslieferung lag.

"Das Ziel war", sagt sie, "unsere Cloud-Kosten im Griff zu behalten und dafür zu sorgen, dass sie nicht aus dem Ruder laufen."

Erfahren Sie, wie DoiT Cloud-Teams beim Aufbau einer automatisierten Umgebung unterstützt

Entdecken Sie, wie DoiT Cloud Intelligence und CloudFlow Teams dabei helfen, Transparenz, Governance und Unit Economics über Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.

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What they say

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

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