Promptly spart 600.000 $ und bringt KI in Wochen live
- $600K
- Jährliche Cloud-Kosteneinsparungen
- 3 months
- Eingesparte Engineering-Zeit
Amazon Aurora-Cluster bildeten das Herzstück der Datenebene der Plattform, liefen aber auf Standard-Storage-Konfigurationen, die die tatsächlichen I/O-Muster nicht abbildeten. RDS-Instanzen waren auf Spitzenlast ausgelegt, statt auf den realen Alltagsbetrieb abgestimmt. Die Lücke zwischen Bereitgestelltem und Benötigtem schlug sich Monat für Monat in unnötigen Kosten nieder.
Ohne strukturierten Ansatz zur Analyse der Nutzungsmuster blieben diese Ausgaben faktisch unsichtbar. Das Team wusste, dass irgendwo in der Umgebung Ineffizienzen schlummerten. Sie präzise zu lokalisieren – und zu wissen, was dagegen zu tun ist – erforderte Expertise, die intern nicht vorhanden war.
Nachzuvollziehen, was in welchem der 25 AWS-Konten lief, war ein manueller, fehleranfälliger Prozess. In Konten, die abgewickelt und stillgelegt wurden, konnten neue Ressourcen entstehen, ohne dass es jemand bemerkte. Für ein Team, das in einer komplexen Umgebung Kostenverantwortung trägt, war dieser blinde Fleck ein reales Risiko: nicht erfasste Ressourcen bedeuten nicht erfasste Ausgaben und potenzielle Compliance-Risiken.
Jede Herausforderung war für sich genommen handhabbar. Zusammen zeigten sie: Dieses Team brauchte sowohl eine smartere Plattform als auch einen erweiterten technischen Partner – einen mit der Spezialtiefe, die ein internes Team in dieser Größe und Geschwindigkeit allein nicht abdecken kann.
DoiT begleitete das Plattform-Team von Luxury Escapes über seine Cloud Intelligence-Plattform und verband intelligente Tools mit praxisnaher Engineering-Expertise. Für Chiamakas Team lag der Unterschied nicht nur darin, was DoiT sehen konnte – sondern darin, was DoiT mit dem Gesehenen machte.
Die Forward Deployed Engineers und der Customer Success Manager von DoiT analysierten die täglichen RDS-Nutzungsmuster und Performance-Metriken in der gesamten Umgebung von Luxury Escapes und zeichneten ein Bild davon, wie sich die workloads tatsächlich verhielten – statt davon, wie man es vermutete. Daraus ergaben sich klare Ansatzpunkte für ein Right-Sizing der Instanzen und den Umstieg auf ein Reserved-Instance-Modell, das auf die reale Nachfrage zugeschnitten ist.
Das Ergebnis: eine maßgeschneiderte Strategie, die heute 70 % bis 80 % der Aurora-RDS-workloads von Luxury Escapes abdeckt und rund 7.000 bis 8.000 $ an direkten Einsparungen bringt. Die Engineers von DoiT gingen noch weiter: Sie prüften die Storage-Konfigurationen der Aurora-Cluster und identifizierten konkrete workloads, bei denen ein Wechsel auf I/O Optimized Storage sowohl performance- als auch kostenseitig sinnvoll war. Ein Konfigurationsdetail, das die meisten Teams übersehen würden, wurde so zu einem sich aufsummierenden Effizienzgewinn.
Nachdem die Reserved-Instance-Strategie stand, brachte Satyam Gupta CloudFlow ins Spiel, damit das Team über die nötigen Werkzeuge verfügte, dieses Investment zu überwachen und abzusichern. Über automatisierte Reports in CloudFlow gewann Chiamakas Team Transparenz über Ablaufdaten und Auslastungsraten der Reserved Instances in der gesamten Umgebung und konnte so vor Ablauf der Commitments handeln, statt erst im Nachhinein davon zu erfahren.
CloudFlow adressierte zugleich eine umfassendere Governance-Herausforderung. Für ein Team, das zuvor ständig zwischen 25 separaten AWS-Konten hin- und herwechseln musste, lieferte es eine einheitliche, konsolidierte Sicht auf alles, was in der gesamten Umgebung lief. Automatisiertes Alerting sorgte dafür, dass neue Ressourcen in einem stillgelegten Konto sofort eine Benachrichtigung auslösten – aus einem Prozess, der auf manuellen Prüfungen beruhte, wurde ein kontrollierter, auditierbarer Workflow.
Satyam meldete sich mehrmals pro Sprint bei Chiamakas Team, machte auf neue Plattform-Funktionen aufmerksam und unterstützte aktiv bei der App-Mesh-Migration und den laufenden Arbeiten an den Aurora-Clustern. Tauchten Probleme auf, die Spezialwissen erforderten, brachte Satyam das Team schnell mit den passenden Engineers von DoiT zusammen. Die Kostenzuordnung wurde teams- und serviceübergreifend konfiguriert, sodass sich Anomalien ohne Umwege bis zur Ursache zurückverfolgen ließen.
Was mir am Ansatz von DoiT besonders gefällt: Ihr seid sehr nah dran und proaktiv. Satyam meldet sich mehrmals pro Sprint bei mir, weist auf die neuesten Features hin und fragt nach, wie es läuft. In Spitzenzeiten macht diese Proaktivität einen echten Unterschied. Satyam ist immer da, wenn wir Unterstützung brauchen, und holt die richtigen Expertinnen und Experten dazu, damit wir dorthin kommen, wo wir hinwollen.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
Luxury Escapes legt keinen Gang zurück – und die Ambitionen des Plattform-Teams für die AWS-Umgebung spiegeln das wider. In den kommenden 12 Monaten verschiebt sich der Fokus vom Aufbau der FinOps-Praxis hin zu deren Vertiefung. Die Möglichkeiten von CloudFlow für Ressourcenvisualisierung und Governance sind längst nicht ausgeschöpft, und Chiamakas Team plant, deren Einsatz mit wachsender Plattform-Routine weiter auszubauen.
Die Migration auf AWS App Mesh läuft mit aktiver Unterstützung der Engineers von DoiT weiter. Weitere Optimierungen am Aurora-Storage stehen in der Pipeline. Und während die Plattform um Konten, Services und Ausgaben wächst, skaliert das Partnerschaftsmodell, das die ersten Ergebnisse ermöglicht hat, einfach mit.
Für Chiamaka zählt diese Kontinuität ebenso viel wie jedes einzelne Ergebnis. Ein Partner, der in jedem Sprint da ist, die Umgebung kennt und im richtigen Moment die richtige Expertise einbringt, ist kein Anbieter. Er ist Teil der Infrastruktur, auf die sich das Team selbst stützt.
Luxury Escapes bietet Reisenden Zugang zu kuratierten Premium-Urlauben im asiatisch-pazifischen Raum und darüber hinaus. Wer über die Plattform bucht, vertraut darauf, dass sie alles übernimmt: das passende Erlebnis finden, die Zahlung abwickeln und das, was danach kommt, persönlich zuschneiden. Dieses Vertrauen hängt vollständig von einer Technologie-Plattform ab, die zuverlässig im großen Maßstab funktioniert.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager für Platform bei Luxury Escapes, trägt einen Großteil der Verantwortung für diese Zuverlässigkeit. Ihr Team verantwortet Infrastruktur, Developer Experience, DevOps, CI-Pipelines und Security entlang der gesamten Customer Journey. Mit dem Wachstum des Geschäfts wuchs auch die Komplexität der AWS-Umgebung, die sie betreuen – verteilt auf 25 Konten und ein breites Spektrum an Services, darunter Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service und AWS App Mesh.
Chiamaka war klar: Die Umgebung brauchte mehr Stringenz. Die Cloud-Ausgaben lagen bei rund 500.000 australischen Dollar pro Monat, und die Tools und Prozesse, auf die ihr Team angewiesen war, waren für eine Umgebung dieser Größenordnung nicht gemacht. Ohne bessere Transparenz und engere Governance konnten die Kosten leise aus dem Ruder laufen, während sich das Engineering auf die Auslieferung konzentrierte.
"Das Ziel", sagt sie, "war, unsere Cloud-Kosten im Griff zu behalten und dafür zu sorgen, dass sie nicht aus dem Rahmen fallen."
Entdecken Sie, wie DoiT Cloud Intelligence und CloudFlow Teams dabei helfen, Transparenz, Governance und Unit Economics über Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Let us show you what ships this week.