Los clústeres de Amazon Aurora eran el núcleo de la capa de datos de la plataforma, pero corrían sobre configuraciones de Standard Storage que no reflejaban los patrones reales de I/O. Las instancias de RDS estaban aprovisionadas para carga máxima en vez de ajustarse al uso del día a día. La brecha entre lo aprovisionado y lo realmente necesario se traducía en gasto innecesario, mes tras mes.
Sin un enfoque estructurado para analizar los patrones de uso, ese gasto era prácticamente invisible. El equipo sabía que había ineficiencia en algún punto del entorno. Detectarla, y saber qué hacer con ella, requería una experiencia que no tenían puertas adentro.
Rastrear qué corría dónde a lo largo de 25 cuentas de AWS era un proceso manual y propenso a errores. En cuentas en proceso de cierre y baja, podían aparecer nuevos recursos sin que nadie lo notara. Para un equipo a cargo de la responsabilidad de costos en un entorno complejo, ese punto ciego implicaba un riesgo real: recursos sin rastrear significaban gasto sin rastrear y una posible exposición de compliance.
Cada desafío era manejable por separado. Juntos, apuntaban a un equipo que necesitaba a la vez una plataforma más inteligente y un partner técnico extendido, con la profundidad especializada para complementar lo que un equipo interno de esta escala y ritmo puede asumir por sí solo.
DoiT acompañó al equipo de plataforma de Luxury Escapes a través de su plataforma Cloud Intelligence, combinando herramientas inteligentes con experiencia práctica de ingeniería. Para el equipo de Chiamaka, la diferencia no estuvo solo en lo que DoiT podía ver, sino en lo que DoiT hacía con lo que veía.
Los Forward Deployed Engineers y el Customer Success Manager de DoiT analizaron los patrones diarios de uso de RDS y las métricas de rendimiento en todo el entorno de Luxury Escapes, y armaron una imagen de cómo se comportaban realmente los workloads, no de cómo se asumía que lo hacían. Ese análisis dejó al descubierto oportunidades claras para hacer right-sizing de instancias y pasar a un modelo de Reserved Instances calibrado a la demanda real.
El resultado fue una estrategia a medida que hoy cubre entre el 70% y el 80% del workload de Aurora RDS de Luxury Escapes, con un ahorro directo de aproximadamente US$7.000 a US$8.000. Los ingenieros de DoiT fueron más allá: revisaron las configuraciones de almacenamiento de los clústeres Aurora e identificaron workloads específicos donde migrar a I/O Optimized storage tenía sentido tanto en rendimiento como en costo. Un detalle de configuración que la mayoría de los equipos pasaría por alto se convirtió en una ganancia de eficiencia que se acumula con el tiempo.
Con la estrategia de Reserved Instances en marcha, Satyam Gupta sumó CloudFlow para darle al equipo las herramientas necesarias para monitorear y proteger esa inversión. Mediante los reportes automatizados de CloudFlow, el equipo de Chiamaka obtuvo visibilidad de las fechas de vencimiento de las Reserved Instances y de las tasas de utilización en todo el entorno, lo que le permitió actuar antes de que vencieran los commitments en lugar de enterarse después.
CloudFlow también respondió a un desafío de gobernanza más amplio. Para un equipo que antes saltaba entre 25 cuentas de AWS distintas, aportó una vista única y unificada de todo lo que estaba corriendo en el entorno completo. Las alertas automatizadas hicieron que cualquier recurso nuevo creado dentro de una cuenta dada de baja disparara una notificación inmediata, y transformaron un proceso que dependía de revisiones manuales en un flujo controlado y auditable.
Satyam se conectaba con el equipo de Chiamaka varias veces por sprint, presentando nuevas capacidades de la plataforma y dando soporte activo durante la migración a App Mesh y el trabajo continuo con los clústeres de Aurora. Cuando el equipo se topaba con problemas que requerían conocimiento especializado, Satyam los conectaba rápidamente con los ingenieros de DoiT adecuados. La atribución de costos se configuró por equipos y servicios para que las anomalías pudieran rastrearse hasta su causa raíz sin demoras.
Lo que más me gusta del enfoque de DoiT es lo proactivos e involucrados que son. Satyam me escribía varias veces por sprint para contarme las funcionalidades más recientes y ver cómo íbamos. Cuando estamos en un pico de demanda, esa proactividad marca una diferencia real. Satyam siempre está cuando necesitamos soporte y nos ayuda a apoyarnos en los expertos indicados para llegar a donde tenemos que estar.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
Luxury Escapes no baja el ritmo, y las ambiciones del equipo de plataforma para el entorno AWS lo reflejan. En los próximos 12 meses, el foco pasa de establecer la práctica de FinOps a profundizarla. Las capacidades de visualización de recursos y gobernanza de CloudFlow tienen mucho más para aportar, y el equipo de Chiamaka planea ampliar su uso a medida que se familiarice con la plataforma.
La migración a AWS App Mesh continúa con soporte activo de los ingenieros de DoiT. Quedan pendientes nuevos trabajos de optimización del almacenamiento en Aurora. Y a medida que la plataforma suma cuentas, servicios y gasto, el modelo de partnership que hizo posible la primera ola de resultados escala con ella.
Para Chiamaka, esa continuidad importa tanto como cualquier resultado puntual. Un partner que aparece en cada sprint, conoce el entorno y aporta la experiencia correcta en el momento justo no es un proveedor: es infraestructura para el propio equipo.
Luxury Escapes ofrece a los viajeros acceso a vacaciones premium curadas en toda la región Asia-Pacífico y más allá. Cuando un cliente reserva a través de la plataforma, confía en que esta se encargue de todo: encontrar la experiencia adecuada, procesar el pago y personalizar lo que viene después. Esa confianza depende por completo de una plataforma tecnológica que opere de forma confiable a escala.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager for Platform en Luxury Escapes, asume gran parte de la responsabilidad de esa confiabilidad. Su equipo es dueño de la infraestructura, la experiencia de developer, DevOps, los pipelines de CI y la seguridad que sostienen todo el customer journey. A medida que el negocio creció, también creció la complejidad del entorno AWS que gestionaban: 25 cuentas y un conjunto diverso de servicios, entre ellos Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service y AWS App Mesh.
Chiamaka sabía que el entorno necesitaba más rigor. El gasto en cloud había alcanzado unos 500.000 dólares australianos al mes, y las herramientas y procesos en los que se apoyaba su equipo no estaban pensados para un entorno de esa escala. Sin mejor visibilidad y una gobernanza más estricta, el costo podía dispararse en silencio mientras la atención de ingeniería seguía puesta en la entrega.
"El objetivo —dice— era mantener el control de nuestros costos en cloud y asegurarnos de que no se nos fueran de las manos."
Explora cómo Cloud Intelligence™ y CloudFlow ayudan a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y las unit economics en sus entornos cloud.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.
