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Los clusters de Amazon Aurora eran el corazón de la capa de datos de la plataforma, pero corrían sobre configuraciones de Standard Storage que no reflejaban los patrones reales de I/O. Las instancias de RDS estaban dimensionadas para picos de carga y no para el uso cotidiano. La brecha entre lo provisionado y lo necesario se traducía directamente en gasto innecesario, mes tras mes.
Sin un enfoque estructurado para analizar los patrones de uso, ese gasto era prácticamente invisible. El equipo sabía que había ineficiencia en algún punto del entorno. Detectarla con precisión y saber qué hacer al respecto exigía un expertise que no tenían in-house.
Hacerle seguimiento a lo que corría en cada una de las 25 cuentas de AWS era un proceso manual y propenso a errores. En cuentas que se estaban dando de baja podían aparecer recursos nuevos sin que nadie lo notara. Para un equipo que gestiona la responsabilidad sobre los costos en un entorno complejo, ese punto ciego implicaba un riesgo real: recursos sin seguimiento equivalían a gasto sin seguimiento y a una posible exposición en temas de compliance.
Cada desafío era manejable por separado. Juntos, apuntaban a un equipo que necesitaba a la vez una plataforma más inteligente y un partner técnico extendido, con la profundidad especializada para complementar lo que un equipo interno a esta escala y este ritmo puede sostener por sí solo.
DoiT acompañó al equipo de plataforma de Luxury Escapes a través de su plataforma Cloud Intelligence, combinando herramientas inteligentes con expertise de Engineering hands-on. Para el equipo de Chiamaka, la diferencia no estaba solo en lo que DoiT podía ver, sino en lo que hacía con lo que veía.
Los Forward Deployed Engineers y el Customer Success Manager de DoiT analizaron los patrones diarios de uso de RDS y las métricas de rendimiento en todo el entorno de Luxury Escapes, armando una imagen de cómo se comportaban realmente los workloads, en lugar de cómo se asumía que lo hacían. Ese análisis identificó oportunidades claras para hacer right-sizing de instancias y migrar a un modelo de Reserved Instances calibrado a la demanda real.
El resultado fue una estrategia a medida que hoy cubre entre el 70% y el 80% del workload de Aurora RDS de Luxury Escapes, con un ahorro directo aproximado de US$7.000 a US$8.000. Los engineers de DoiT fueron más allá: revisaron las configuraciones de almacenamiento de los clusters de Aurora e identificaron workloads específicos donde migrar a I/O Optimized storage tenía sentido tanto en rendimiento como en costo. Un detalle de configuración que la mayoría de los equipos pasaría por alto se convirtió en una mejora de eficiencia acumulativa.
Con la estrategia de Reserved Instances en marcha, Satyam Gupta introdujo CloudFlow para darle al equipo las herramientas para monitorear y proteger esa inversión. A través de los reportes automatizados de CloudFlow, el equipo de Chiamaka obtuvo visibilidad sobre las fechas de expiración de las Reserved Instances y las tasas de utilización en todo el entorno, lo que le permitió actuar antes del vencimiento de los commitments en lugar de enterarse después.
CloudFlow también resolvió un desafío de gobierno más amplio. Para un equipo que antes saltaba de contexto entre 25 cuentas de AWS separadas, ofreció una vista única y unificada de lo que estaba corriendo en todo el entorno. Las alertas automatizadas hicieron que cualquier recurso nuevo creado dentro de una cuenta dada de baja disparara una notificación inmediata, transformando un proceso que dependía de revisiones manuales en un flujo controlado y auditable.
Satyam se conectaba con el equipo de Chiamaka varias veces por sprint, mostrando las nuevas capacidades de la plataforma y brindando soporte activo durante la migración a App Mesh y el trabajo continuo sobre los clusters de Aurora. Cuando el equipo enfrentaba problemas que requerían conocimiento especializado, Satyam los conectaba rápido con los engineers de DoiT indicados. La atribución de costos se configuró por equipos y servicios para que cualquier anomalía pudiera rastrearse hasta su causa raíz sin demoras.
Lo que más me gusta del enfoque de DoiT es lo hands-on y proactivos que son. Satyam me escribía varias veces por sprint para contarme las funcionalidades más recientes y ver cómo iba todo. Cuando estamos en pleno pico de actividad, esa proactividad marca una diferencia real. Satyam siempre está cuando necesitamos apoyo y nos ayuda a apalancarnos en los expertos adecuados para llegar a donde necesitamos.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
Luxury Escapes no baja el ritmo, y las ambiciones del equipo de plataforma para el entorno de AWS lo reflejan. En los próximos 12 meses, el foco pasa de establecer la práctica de FinOps a profundizarla. Las capacidades de visualización de recursos y de gobierno de CloudFlow todavía tienen mucho para aportar, y el equipo de Chiamaka planea ampliar su uso a medida que se familiariza con la plataforma.
La migración a AWS App Mesh continúa con el apoyo activo de los engineers de DoiT. Queda pendiente más trabajo de optimización del almacenamiento de Aurora. Y a medida que la plataforma suma cuentas, servicios y gasto, el modelo de partnership que hizo posible la primera ola de resultados escala con ella.
Para Chiamaka, esa continuidad importa tanto como cualquier resultado puntual. Un partner que aparece en cada sprint, conoce el entorno y aporta el expertise correcto en el momento correcto no es un proveedor: es infraestructura para el propio equipo.
Luxury Escapes les da a los viajeros acceso a vacaciones premium curadas en la región de Asia-Pacífico y más allá. Cuando un cliente reserva a través de la plataforma, confía en que se encargue de todo: encontrar la experiencia indicada, procesar el pago y personalizar lo que viene después. Esa confianza depende por completo de una plataforma tecnológica que funcione de forma confiable a escala.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform en Luxury Escapes, carga con buena parte de la responsabilidad por esa confiabilidad. Su equipo es dueño de la infraestructura, la experiencia del desarrollador, DevOps, los pipelines de CI y la seguridad que sostienen todo el customer journey. A medida que el negocio creció, también creció la complejidad del entorno de AWS que gestionaban, con 25 cuentas y un conjunto diverso de servicios que incluye Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service y AWS App Mesh.
Chiamaka sabía que el entorno necesitaba más rigor. El gasto en la nube había llegado a aproximadamente 500.000 dólares australianos al mes, y las herramientas y procesos en los que se apoyaba su equipo no estaban pensados para un entorno de esa escala. Sin mejor visibilidad y un gobierno más estricto, los costos podían dispararse en silencio mientras la atención de Engineering seguía puesta en la entrega.
"La meta", dice, "era mantenernos al tanto de nuestros costos de nube y asegurarnos de que no se nos fueran de las manos."
Explora cómo DoiT Cloud Intelligence y CloudFlow ayudan a los equipos a mejorar la visibilidad, el gobierno y la economía unitaria en entornos de nube.
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
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