Promptly economiza US$ 600 mil e lança IA em semanas
- $600K
- Economia anual em custos de nuvem
- 3 months
- de tempo de engenharia economizado
Os clusters Amazon Aurora estavam no coração da camada de dados da plataforma, mas rodavam em configurações de Standard Storage que não refletiam os padrões reais de I/O. As instâncias RDS eram provisionadas para picos de carga, em vez de calibradas para o uso do dia a dia. A diferença entre o que era provisionado e o que era de fato necessário virava gasto desnecessário, mês após mês.
Sem uma abordagem estruturada para analisar os padrões de uso, esse gasto era praticamente invisível. O time sabia que havia ineficiência em algum ponto do ambiente. Identificá-la com precisão, e saber o que fazer a respeito, exigia uma expertise que não existia internamente.
Acompanhar o que rodava em cada uma das 25 contas AWS era um processo manual e sujeito a erros. Em contas em fase de desativação, novos recursos podiam aparecer sem que ninguém percebesse. Para um time responsável por controle de custos em um ambiente complexo, esse ponto cego trazia um risco concreto: recursos não monitorados significavam gastos não monitorados e possível exposição em compliance.
Cada desafio, isolado, era administrável. Juntos, mostravam que o time precisava de uma plataforma mais inteligente e de um parceiro técnico estendido, com profundidade de especialista para complementar o que uma equipe interna, nessa escala e ritmo, consegue sustentar sozinha.
A DoiT passou a atuar junto ao time de plataforma da Luxury Escapes por meio da plataforma Cloud Intelligence, combinando ferramentas inteligentes com expertise prática de engenharia. Para o time da Chiamaka, a diferença não estava só no que a DoiT enxergava. Estava no que a DoiT fazia com o que enxergava.
Os Forward Deployed Engineers e o Customer Success Manager da DoiT analisaram os padrões diários de uso de RDS e as métricas de desempenho em todo o ambiente da Luxury Escapes, montando um retrato de como os workloads realmente se comportavam, e não de como se supunha que se comportassem. Essa análise revelou oportunidades claras de fazer right-sizing das instâncias e migrar para um modelo de Reserved Instance calibrado pela demanda real.
O resultado foi uma estratégia sob medida que hoje cobre de 70% a 80% do workload Aurora RDS da Luxury Escapes, gerando cerca de US$ 7.000 a US$ 8.000 em economia direta. Os engenheiros da DoiT foram além: revisaram as configurações de armazenamento dos clusters Aurora e identificaram workloads específicos em que migrar para o storage I/O Optimized fazia sentido tanto em desempenho quanto em custo. Um detalhe de configuração que a maioria dos times deixaria passar virou um ganho de eficiência que se soma com o tempo.
Com a estratégia de Reserved Instance em prática, Satyam Gupta apresentou o CloudFlow para dar ao time as ferramentas certas para monitorar e proteger esse investimento. Com o reporting automatizado do CloudFlow, o time da Chiamaka passou a ter visibilidade das datas de expiração das Reserved Instances e das taxas de utilização em todo o ambiente, podendo agir antes do vencimento dos commitments, em vez de descobrir o problema depois.
O CloudFlow também resolveu um desafio mais amplo de governança. Para um time que antes ficava trocando de contexto entre 25 contas AWS, ele trouxe uma visão única e unificada de tudo o que rodava no ambiente. Os alertas automatizados faziam com que novos recursos criados em uma conta descontinuada disparassem uma notificação imediata, transformando um processo que dependia de checagens manuais em um workflow controlado e auditável.
Satyam falava com o time da Chiamaka várias vezes por sprint, mostrando novos recursos da plataforma e oferecendo suporte ativo durante a migração para o App Mesh e o trabalho contínuo nos clusters Aurora. Quando o time esbarrava em problemas que exigiam conhecimento especialista, Satyam conectava todos rapidamente aos engenheiros certos da DoiT. A atribuição de custos foi configurada entre times e serviços, para que qualquer anomalia pudesse ser rastreada até a causa raiz sem demora.
O que eu realmente gosto na abordagem da DoiT é que vocês são muito presentes e proativos. O Satyam me chamava algumas vezes por sprint, me atualizando sobre os recursos mais recentes e vendo como as coisas estavam indo. Quando a gente está em um pico, essa proatividade faz toda a diferença. O Satyam sempre aparece quando precisamos de suporte e nos ajuda a acionar os especialistas certos para chegarmos aonde precisamos.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
A Luxury Escapes não está desacelerando, e as ambições do time de plataforma para o ambiente AWS refletem isso. Nos próximos 12 meses, o foco deixa de ser estruturar a prática de FinOps e passa a ser aprofundá-la. Os recursos de visualização e governança do CloudFlow ainda têm muito a entregar, e o time da Chiamaka pretende ampliar esse uso à medida que ganha mais familiaridade com a plataforma.
A migração para o AWS App Mesh segue em andamento, com suporte ativo dos engenheiros da DoiT. Novos trabalhos de otimização de armazenamento do Aurora continuam no pipeline. E, conforme a plataforma agrega novas contas, serviços e gastos, o modelo de parceria que viabilizou a primeira onda de resultados acompanha esse crescimento.
Para a Chiamaka, essa continuidade pesa tanto quanto qualquer resultado isolado. Um parceiro que aparece em cada sprint, conhece o ambiente e traz a expertise certa no momento certo não é fornecedor. É infraestrutura para o próprio time.
A Luxury Escapes oferece a viajantes acesso a férias premium selecionadas em toda a região Ásia-Pacífico e além. Quando um cliente faz uma reserva pela plataforma, ele confia que ela vai dar conta de tudo: encontrar a experiência certa, processar o pagamento e personalizar o que vem depois. Essa confiança depende inteiramente de uma plataforma de tecnologia que entregue desempenho confiável em escala.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager de Platform na Luxury Escapes, carrega boa parte da responsabilidade por essa confiabilidade. O time dela cuida da infraestrutura, da experiência do desenvolvedor, do DevOps, dos pipelines de CI e da segurança que sustentam toda a jornada do cliente. À medida que o negócio crescia, crescia também a complexidade do ambiente AWS sob sua gestão, distribuído em 25 contas e em um conjunto diverso de serviços, incluindo Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service e AWS App Mesh.
Chiamaka sabia que o ambiente precisava de mais rigor. O gasto com nuvem já chegava a cerca de 500 mil dólares australianos por mês, e as ferramentas e processos em que o time se apoiava não tinham sido pensados para um ambiente dessa escala. Sem mais visibilidade e uma governança mais firme, os custos podiam disparar silenciosamente enquanto a atenção da engenharia seguia voltada para a entrega.
"O objetivo", ela conta, "era manter os custos de nuvem sob controle e garantir que não saíssem da proporção."
Descubra como o DoiT Cloud Intelligence e o CloudFlow ajudam times a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Let us show you what ships this week.