Jupiter fecha uma lacuna de 20% a 40% na visibilidade dos gastos de infraestrutura com a DoiT
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- Fornecedores com dados ingeridos
- From 60% to 100%
- Cobertura de dados
Os clusters do Amazon Aurora estavam no centro da camada de dados da plataforma, mas rodavam em configurações de Standard Storage que não refletiam os padrões reais de I/O. As instâncias RDS eram provisionadas para o pico de carga, em vez de ajustadas ao uso do dia a dia. A diferença entre o que estava provisionado e o que era de fato necessário virava gasto desnecessário, mês após mês.
Sem uma abordagem estruturada para analisar padrões de uso, esse gasto era praticamente invisível. O time sabia que existia ineficiência em algum ponto do ambiente. Identificá-la com precisão, e saber o que fazer a respeito, exigia uma expertise que eles não tinham internamente.
Acompanhar o que rodava em cada uma das 25 contas AWS era um processo manual e sujeito a erros. Em contas em processo de descontinuação, novos recursos podiam surgir sem que ninguém percebesse. Para um time responsável pelo controle de custos em um ambiente complexo, esse ponto cego trazia um risco real: recursos não rastreados significavam gastos não rastreados e possível exposição em compliance.
Cada desafio, isoladamente, era gerenciável. Juntos, apontavam para um time que precisava tanto de uma plataforma mais inteligente quanto de um parceiro técnico estendido, com profundidade especializada para complementar o que uma equipe interna desse porte e ritmo consegue sustentar sozinha.
A DoiT passou a atuar com o time de plataforma da Luxury Escapes por meio da sua plataforma Cloud Intelligence, unindo ferramentas inteligentes a uma expertise de engenharia hands-on. Para o time da Chiamaka, a diferença não estava só no que a DoiT conseguia enxergar. Estava no que a DoiT fazia com o que enxergava.
Os Forward Deployed Engineers e o Customer Success Manager da DoiT analisaram os padrões diários de uso e as métricas de performance do RDS em todo o ambiente da Luxury Escapes, montando uma visão de como os workloads de fato se comportavam, e não de como se imaginava que se comportariam. Essa análise revelou oportunidades claras de right-sizing das instâncias e de migração para um modelo de Reserved Instances calibrado pela demanda real.
O resultado foi uma estratégia sob medida que hoje cobre de 70% a 80% do workload Aurora RDS da Luxury Escapes, gerando aproximadamente US$ 7.000 a US$ 8.000 de economia direta. Os engenheiros da DoiT foram além: revisaram as configurações de storage dos clusters Aurora e identificaram workloads específicos em que a migração para I/O Optimized storage fazia sentido tanto em performance quanto em custo. Um detalhe de configuração que a maioria dos times deixaria passar virou um ganho de eficiência que se acumula.
Com a estratégia de Reserved Instances já em prática, Satyam Gupta apresentou o CloudFlow para dar ao time as ferramentas certas para monitorar e proteger esse investimento. Com os relatórios automatizados no CloudFlow, o time da Chiamaka passou a ter visibilidade das datas de expiração das Reserved Instances e das taxas de utilização em todo o ambiente, conseguindo agir antes do vencimento dos commitments, em vez de descobri-los só depois do fato consumado.
O CloudFlow também resolveu um desafio mais amplo de governança. Para um time que antes precisava trocar de contexto entre 25 contas AWS separadas, ele entregou uma visão única e unificada do que estava rodando em todo o ambiente. O alerta automatizado fez com que novos recursos criados em uma conta descontinuada disparassem uma notificação imediata, transformando um processo que dependia de checagens manuais em um fluxo controlado e auditável.
Satyam falava com o time da Chiamaka várias vezes por sprint, trazendo novos recursos da plataforma e oferecendo suporte ativo durante a migração do App Mesh e nos trabalhos em andamento com os clusters Aurora. Quando o time esbarrava em problemas que exigiam conhecimento especializado, Satyam fazia rapidamente a ponte com os engenheiros certos da DoiT. A atribuição de custos foi configurada por times e serviços, para que as anomalias pudessem ser rastreadas até a causa raiz sem demora.
O que eu realmente gosto na abordagem da DoiT é que vocês são muito hands-on e proativos. O Satyam me chamava algumas vezes por sprint, me atualizando sobre os recursos mais recentes e perguntando como estavam as coisas. Quando estamos em um período de pico, essa proatividade faz uma diferença real. O Satyam sempre aparece quando precisamos de suporte e nos ajuda a acionar os especialistas certos para chegar onde precisamos.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
A Luxury Escapes não está desacelerando, e as ambições do time de plataforma para o ambiente AWS refletem isso. Nos próximos 12 meses, o foco deixa de ser estruturar a prática de FinOps e passa a ser aprofundá-la. Os recursos de visualização e governança do CloudFlow ainda têm muito a oferecer, e o time da Chiamaka pretende ampliar o uso à medida que ganha familiaridade com a plataforma.
A migração do AWS App Mesh segue em curso, com suporte ativo dos engenheiros da DoiT. Novos trabalhos de otimização de storage no Aurora estão no pipeline. E, à medida que a plataforma agrega contas, serviços e gastos, o modelo de parceria que viabilizou a primeira onda de resultados escala junto.
Para a Chiamaka, essa continuidade pesa tanto quanto qualquer resultado isolado. Um parceiro que aparece em cada sprint, conhece o ambiente e traz a expertise certa no momento certo não é um fornecedor. É infraestrutura para o próprio time.
A Luxury Escapes oferece a viajantes acesso a férias premium curadas na região Ásia-Pacífico e além. Quando um cliente reserva pela plataforma, ele confia que ela vai cuidar de tudo: encontrar a experiência certa, processar o pagamento e personalizar o que vem depois. Essa confiança depende inteiramente de uma plataforma de tecnologia que funcione de forma confiável em escala.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager for Platform na Luxury Escapes, carrega boa parte da responsabilidade por essa confiabilidade. O time dela é dono da infraestrutura, da developer experience, do DevOps, dos pipelines de CI e da segurança que sustentam toda a jornada do cliente. Conforme o negócio cresceu, cresceu também a complexidade do ambiente AWS sob sua gestão, com 25 contas e um conjunto diversificado de serviços, incluindo Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service e AWS App Mesh.
Chiamaka sabia que o ambiente precisava de mais rigor. O gasto com nuvem havia chegado a cerca de 500.000 dólares australianos por mês, e as ferramentas e processos em que o time se apoiava não foram pensados para um ambiente dessa escala. Sem mais visibilidade e uma governança mais rígida, os custos podiam disparar silenciosamente enquanto a atenção da engenharia continuava voltada à entrega.
"O objetivo", ela conta, "era manter os custos de nuvem sob controle e evitar que saíssem da proporção."
Descubra como o Cloud Intelligence™ e o CloudFlow ajudam os times a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.