PropertyGuru trasforma il caos dei costi cloud in ownership dell'engineering

PropertyGuru ha scelto Attribute™ attratta dalla promessa di "FinOps senza tagging". A differenza degli approcci tradizionali, dipendenti dalla conformità al tagging, Attribute™ mappa automaticamente i costi, anche quelli dei servizi condivisi più complessi, riconducendoli ai team che li consumano. La valutazione è stata rapida e leggera, senza pulizia dei tag. I sensori leggeri di Attribute™ sono stati distribuiti su cluster EKS e VM con una documentazione chiara. In due settimane, PropertyGuru aveva già insight concreti sui pattern di trasferimento dati e sull'utilizzo del compute che prima richiedevano settimane o mesi per emergere.

La pratica FinOps di PropertyGuru era perlopiù reattiva. La visibilità sui costi era frammentata tra più organizzazioni AWS e account GCP, rendendo difficile avere un quadro consolidato della spesa. Il budgeting era complicato, e definire baseline per i singoli team lo era ancora di più. I costi salivano in modo imprevisto, in particolare sul trasferimento dati tra availability zone, e spiegarne il comportamento richiedeva ogni mese ore di analisi dei flow log. Infrastrutture sottoutilizzate e risorse zombie di servizi dismessi consumavano budget in modo invisibile, fino all'arrivo della fattura. Il FinOps era diventato un post-mortem mensile, anziché una capacità proattiva.

PropertyGuru si è rivolta ad Attribute™ per spezzare questo circolo. La promessa della piattaforma — "FinOps senza tagging" — ha colpito subito. A differenza degli approcci tradizionali, basati sulla conformità al tagging, Attribute™ mappa automaticamente i costi, anche quelli dei servizi condivisi più complessi, riconducendoli ai team che li consumano. Come ha raccontato il team: "Abbiamo visto subito una cost attribution chiara per i nostri servizi condivisi più complessi, proprio l'aspetto su cui facevamo più fatica. Quel primo momento di aha ci ha mostrato il valore in pochi giorni, non in mesi."

La valutazione è stata rapida e leggera, senza lunghi setup né pulizia dei tag. Anche il deployment è stato altrettanto lineare. Con una documentazione chiara e i sensori leggeri di Attribute™ distribuiti su cluster EKS e VM, il team di engineering ha messo il sistema in funzione in tempi rapidi. In due settimane, PropertyGuru stava già facendo emergere insight concreti che prima avrebbero richiesto settimane o mesi. Tra i primi risultati: opportunità di ottimizzare i pattern di trasferimento dati e migliorare l'utilizzo del compute, due delle maggiori fonti di inefficienza dell'azienda.

Uno dei risultati più tangibili è stata la riduzione dei tempi di analisi. Attività che un tempo richiedevano ore tra i log AWS oggi si chiudono in pochi minuti con Attribute™. Gli engineer possono creare on-demand viste sui costi specifiche per team, eliminando la reportistica manuale ripetitiva e abilitando un vero FinOps self-service. Come ha raccontato Balamurugan: "Ciò che prima richiedeva ore di analisi dei log AWS per decifrare la fattura di un servizio condiviso, oggi richiede pochi minuti in Attribute™. La creazione di viste specifiche per team ha eliminato il lavoro manuale ripetitivo e ha abilitato un vero self-service per i nostri engineer."

L'impatto più grande è stato culturale. Per la prima volta, i team di engineering hanno potuto vedere con precisione come il loro codice e le loro scelte architetturali incidessero sulla spesa cloud. Questa trasparenza ha alimentato la filosofia del "you build it, you own it, you pay for it", spostando la responsabilità dal finance e integrandola direttamente nei workflow di engineering. La gestione dei costi è passata dall'essere un problema centrale del finance a una responsabilità condivisa dell'engineering, con Attribute™ a fornire la visibilità che rende concreta questa ownership.

Attribute™ ha risolto una delle sfide più ostiche di PropertyGuru: l'attribution dei servizi condivisi. Invece di trattare le risorse condivise come una black box opaca, la piattaforma mappa in modo intelligente i costi di database, cluster e altri servizi comuni, riconducendoli ai microservizi che li consumano. Forte di questo risultato, PropertyGuru prevede di estendere l'uso di Attribute™ oltre l'engineering, perché i responsabili di finance e product possano rispondere a domande come "qual è il costo reale di questa funzionalità?", collegando la spesa cloud al contesto di business e guidando la strategia.