Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura em nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e arquitetura de IA eficiente
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Como a maior proptech da Ásia usou o Attribute™ para atribuir custos de serviços compartilhados, acabar com apagar incêndios e enraizar a responsabilidade por custos na cultura de engenharia.

Antes do Attribute™, o FinOps da PropertyGuru era majoritariamente reativo. A visibilidade de custos estava fragmentada entre várias organizações AWS e contas GCP, dificultando o planejamento orçamentário e a definição de baselines por time. Os custos disparavam sem aviso, principalmente em transferências de dados entre AZs, exigindo horas todo mês vasculhando flow logs. Infraestrutura subutilizada e recursos zumbis de serviços descontinuados drenavam o orçamento sem ninguém notar, até a fatura chegar. O time precisava de dados em tempo real e de um jeito fácil de atribuir custos dos serviços compartilhados, a maior e mais complexa caixa-preta que tinham.
A PropertyGuru adotou o Attribute™ pela promessa de "FinOps sem tagging". Diferentemente das abordagens tradicionais, que dependem da disciplina de tagging, o Attribute™ mapeia automaticamente os custos — inclusive os de serviços compartilhados complexos — de volta aos times que os consomem. A avaliação foi rápida e leve, sem precisar fazer limpeza de tags. Os sensores leves do Attribute™ foram implantados nos clusters EKS e VMs com documentação clara. Em duas semanas, a PropertyGuru já estava gerando insights acionáveis sobre padrões de transferência de dados e utilização de compute que antes levavam semanas ou meses para serem descobertos.
O Attribute™ traduz contas de nuvem complexas em insights acionáveis e voltados ao negócio, dando aos nossos times de engenharia ownership real sobre seus custos.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head de TI e Infraestrutura, PropertyGuru
O FinOps da PropertyGuru era majoritariamente reativo. A visibilidade de custos estava fragmentada entre várias organizações AWS e contas GCP, dificultando uma visão consolidada dos gastos. Fazer orçamento era difícil; definir baselines para cada time, mais difícil ainda. Os custos disparavam sem aviso, sobretudo em transferências de dados entre zonas de disponibilidade, e explicar esses comportamentos exigia horas todo mês vasculhando flow logs. Infraestrutura subutilizada e recursos zumbis de serviços descontinuados consumiam orçamento de forma invisível até a fatura chegar. O FinOps virou um post-mortem mensal, em vez de uma capacidade proativa.
A PropertyGuru recorreu ao Attribute™ para quebrar esse ciclo. A promessa de "FinOps sem tagging" chamou atenção de cara. Diferentemente das abordagens tradicionais, que dependem da disciplina de tagging, o Attribute™ mapeia automaticamente os custos — inclusive os de serviços compartilhados complexos — de volta aos times que os consomem. Nas palavras do time: "Vimos imediatamente uma atribuição de custos clara para nossos serviços compartilhados complexos — justamente onde mais tínhamos dificuldade. Esse momento de aha inicial nos mostrou o valor em dias, não em meses."
O processo de avaliação foi rápido e leve, sem setup demorado nem limpezas de tags. A implantação foi igualmente simples. Com documentação clara e os sensores leves do Attribute™ implantados nos clusters EKS e VMs, o time de engenharia colocou o sistema no ar rapidamente. Em duas semanas, a PropertyGuru já gerava insights acionáveis que antes levavam semanas ou meses para serem descobertos. Entre os primeiros ganhos estavam oportunidades de otimizar padrões de transferência de dados e melhorar a utilização de compute — duas das maiores fontes de ineficiência da empresa.
Um dos resultados mais palpáveis foi a redução no tempo de investigação. Tarefas que antes exigiam horas vasculhando logs da AWS agora levam apenas minutos no Attribute™. Os engineers podem criar visões de custos por time sob demanda, eliminando relatórios manuais repetitivos e viabilizando um FinOps self-service de verdade. Como contou Balamurugan: "O que antes exigia horas vasculhando logs da AWS para decifrar uma conta de serviço compartilhado, hoje leva minutos no Attribute™. Criar visões por time eliminou o trabalho manual repetitivo e habilitou um self-service de verdade para nossos engineers."
O maior impacto foi cultural. Pela primeira vez, os times de engenharia conseguiam enxergar exatamente como seu código e suas escolhas de arquitetura afetavam os gastos com nuvem. Essa transparência fortaleceu o lema "você constrói, você é dono, você paga a conta", tirando a responsabilidade exclusiva do financeiro e incorporando-a diretamente ao dia a dia da engenharia. A gestão de custos deixou de ser um problema centralizado no financeiro e passou a ser uma responsabilidade compartilhada da engenharia, com o Attribute™ oferecendo a visibilidade necessária para tornar esse ownership real.
O Attribute™ destravou um dos maiores desafios da PropertyGuru: a atribuição de serviços compartilhados. Em vez de tratar recursos compartilhados como uma caixa-preta opaca, a plataforma mapeia de forma inteligente os custos de bancos de dados, clusters e outros serviços comuns de volta aos microsserviços que os consomem. A partir desse sucesso, a PropertyGuru planeja levar o Attribute™ para além da engenharia, para que líderes de finanças e produto possam responder a perguntas como "Qual é o custo real desse recurso?" — conectando os gastos com nuvem ao contexto de negócio e orientando a estratégia.
Conheça como o Attribute™ entrega atribuição de custos em runtime sem tagging, para que os times entendam o custo por workload, serviço e cliente.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.