PropertyGuru convierte el caos de costos en la nube en responsabilidad de Engineering

PropertyGuru adoptó Attribute™ por su propuesta de "FinOps sin tagging". A diferencia de los enfoques tradicionales que dependen del cumplimiento del tagging, Attribute™ mapeaba automáticamente los costos —incluidos los de servicios compartidos complejos— hasta los equipos que los consumían. La evaluación fue rápida y ligera, sin necesidad de limpiar tags. Los sensores ligeros de Attribute™ se desplegaron en los clústeres EKS y las VMs con documentación clara. En dos semanas, PropertyGuru ya estaba obteniendo insights accionables sobre patrones de transferencia de datos y uso de cómputo que antes tomaban semanas o meses identificar.

La práctica de FinOps en PropertyGuru era principalmente reactiva. La visibilidad de costos estaba fragmentada entre varias organizaciones de AWS y cuentas de GCP, lo que dificultaba ver una imagen consolidada del gasto. Presupuestar era complicado y definir baselines por equipo, todavía más. Los costos se disparaban sin aviso, sobre todo en la transferencia de datos entre zonas de disponibilidad, y explicar ese comportamiento exigía horas revisando flow logs cada mes. La infraestructura subutilizada y los recursos zombie de servicios obsoletos consumían presupuesto en silencio, hasta que llegaba la factura. FinOps se había vuelto una autopsia mensual en lugar de una capacidad proactiva.

PropertyGuru recurrió a Attribute™ para romper el ciclo. La promesa de "FinOps sin tagging" de la plataforma destacó de inmediato. A diferencia de los enfoques tradicionales que dependen del cumplimiento del tagging, Attribute™ mapeaba automáticamente los costos —incluidos los de servicios compartidos complejos— hasta los equipos que los consumían. Como lo dijo el equipo: "Vimos de inmediato una atribución clara de costos para nuestros servicios compartidos complejos, justo lo que más nos costaba. Ese primer momento de claridad nos mostró el valor en días, no en meses".

El proceso de evaluación fue rápido y ligero, sin configuraciones largas ni limpieza de tags. El despliegue fue igual de simple. Con documentación clara y los sensores ligeros de Attribute™ desplegados en los clústeres EKS y las VMs, el equipo de Engineering puso el sistema en marcha en poco tiempo. En dos semanas, PropertyGuru ya estaba obteniendo insights accionables que antes tomaban semanas o meses identificar. Entre las primeras victorias estuvieron las oportunidades para optimizar los patrones de transferencia de datos y mejorar el uso de cómputo, dos de las mayores fuentes de ineficiencia de la compañía.

Uno de los resultados más tangibles fue la reducción del tiempo de investigación. Tareas que antes exigían horas revisando logs de AWS ahora se resuelven en minutos con Attribute™. Los Engineers pueden crear vistas de costos por equipo bajo demanda, eliminando el reporting manual repetitivo y habilitando un verdadero FinOps de autoservicio. Como lo contó Balamurugan: "Lo que antes tomaba horas revisando logs de AWS para descifrar una factura de servicios compartidos, ahora toma minutos en Attribute™. Crear vistas por equipo eliminó el trabajo manual repetitivo y habilitó un verdadero autoservicio para nuestros Engineers".

El mayor impacto fue cultural. Por primera vez, los equipos de Engineering podían ver con exactitud cómo su código y sus decisiones de arquitectura afectaban el gasto en la nube. Esa transparencia impulsó una mentalidad de "tú lo construyes, tú lo operas, tú lo pagas", trasladando la responsabilidad desde finanzas hacia los flujos de trabajo de Engineering. La gestión de costos dejó de ser un problema centralizado de finanzas y pasó a ser una responsabilidad compartida con Engineering, con Attribute™ aportando la visibilidad para que esa responsabilidad fuera real.

Attribute™ resolvió uno de los retos más difíciles de PropertyGuru: la atribución de servicios compartidos. En lugar de tratar los recursos compartidos como una caja negra opaca, la plataforma mapea de forma inteligente los costos de bases de datos, clústeres y otros servicios comunes hacia los microservicios que los consumen. Sobre esa base, PropertyGuru planea ampliar el uso de Attribute™ más allá de Engineering, para que los líderes de finanzas y producto puedan responder preguntas como "¿Cuál es el costo real de esta funcionalidad?", conectando el gasto en la nube con el contexto de negocio y orientando la estrategia.