PropertyGuru transforme le chaos des coûts cloud en culture de responsabilité côté engineering

PropertyGuru a adopté Attribute™ pour sa promesse de "FinOps sans tagging". Contrairement aux approches traditionnelles qui dépendent de la conformité du tagging, Attribute™ rattache automatiquement les coûts — y compris ceux issus de services partagés complexes — aux équipes qui les consomment. L'évaluation a été rapide et légère, sans aucun nettoyage de tags requis. Les sensors légers d'Attribute™ ont été déployés sur les clusters EKS et les VMs avec une documentation claire. En deux semaines, PropertyGuru obtenait déjà des insights exploitables sur ses patterns de transfert de données et son utilisation compute, là où il fallait auparavant des semaines, voire des mois.

La pratique FinOps de PropertyGuru était essentiellement réactive. La visibilité sur les coûts était fragmentée entre plusieurs organisations AWS et comptes GCP, rendant difficile toute vision consolidée de la dépense. Budgéter relevait du casse-tête, et définir des références par équipe l'était plus encore. Les coûts s'envolaient sans prévenir, en particulier sur les transferts de données entre zones de disponibilité, et expliquer ces écarts exigeait chaque mois des heures à fouiller les flow logs. L'infrastructure sous-utilisée et les ressources zombies héritées de services obsolètes consommaient du budget en silence, jusqu'à l'arrivée de la facture. Le FinOps tenait davantage du post-mortem mensuel que d'une démarche proactive.

PropertyGuru s'est tourné vers Attribute™ pour briser ce cercle. La promesse d'un "FinOps sans tagging" a immédiatement retenu son attention. Contrairement aux approches traditionnelles qui reposent sur la conformité du tagging, Attribute™ rattache automatiquement les coûts — y compris ceux issus des services partagés complexes — aux équipes qui les consomment. Comme le résume l'équipe : "Nous avons immédiatement obtenu une attribution claire des coûts pour nos services partagés complexes — précisément ce qui nous posait le plus de difficultés. Ce premier déclic nous a démontré la valeur en quelques jours, pas en quelques mois."

Le processus d'évaluation a été rapide et léger, sans configuration laborieuse ni nettoyage de tags. Le déploiement s'est avéré tout aussi simple. Avec une documentation claire et les sensors légers d'Attribute™ déployés sur les clusters EKS et les VMs, l'équipe engineering a rapidement rendu le système opérationnel. En deux semaines, PropertyGuru faisait remonter des insights exploitables qui demandaient jusqu'alors des semaines, voire des mois, à émerger. Parmi les premiers gains : des opportunités d'optimisation des patterns de transfert de données et d'amélioration de l'utilisation compute — deux des plus grandes sources d'inefficacité de l'entreprise.

L'un des résultats les plus tangibles a été la réduction du temps d'investigation. Des tâches qui réclamaient autrefois des heures d'analyse dans les logs AWS se règlent désormais en quelques minutes avec Attribute™. Les Engineers peuvent créer à la demande des vues de coûts par équipe, ce qui supprime le reporting manuel répétitif et ouvre la voie à un véritable FinOps en self-service. Comme l'explique Balamurugan : "Ce qui demandait des heures à fouiller les logs AWS pour décrypter la facture d'un service partagé se fait désormais en quelques minutes avec Attribute™. La création de vues par équipe a éliminé le travail manuel répétitif et offert un vrai self-service à nos Engineers."

L'impact le plus marquant a été culturel. Pour la première fois, les équipes engineering pouvaient mesurer précisément l'effet de leur code et de leurs choix d'architecture sur la dépense cloud. Cette transparence a nourri un état d'esprit "you build it, you own it, you pay for it", déplaçant la responsabilité de la finance vers l'engineering, au cœur même de ses workflows. La gestion des coûts est passée d'une problématique centralisée côté finance à une responsabilité partagée par l'engineering, Attribute™ apportant la visibilité qui rend cette responsabilité tangible.

Attribute™ a permis de venir à bout de l'un des défis les plus épineux de PropertyGuru : l'attribution des services partagés. Au lieu de traiter les ressources partagées comme une boîte noire opaque, la plateforme rattache intelligemment les coûts des bases de données, des clusters et des autres services communs aux microservices qui les consomment. Fort de ce succès, PropertyGuru prévoit d'étendre l'usage d'Attribute™ au-delà de l'engineering, afin que les responsables finance et produit puissent répondre à des questions telles que "Quel est le vrai coût de cette fonctionnalité ?" — en reliant la dépense cloud au contexte business pour mieux orienter la stratégie.