Une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
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- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
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- Serveurs migrés 1:1, topologie quatre niveaux préservée
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- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS multi-AZ
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DoiT a accompagné le studio de jeux mobiles dans le remplacement d'un outil tiers coûteux par un pipeline Google Cloud sur BigQuery, GKE, Pub/Sub et Dataflow.

La solution d'analytics de Jelly Button est devenue d'un coût prohibitif à mesure que ses jeux devenaient viraux, pénalisant la croissance exponentielle par des tarifs particulièrement élevés. Le système subissait également des arrêts mensuels et des problèmes d'API qui empêchaient l'extraction des données, privant l'entreprise des moyens de répondre aux plaintes des joueurs, aux bugs et aux alertes.
En collaboration avec DoiT International, Jelly Button a déployé la Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics. L'équipe a bâti un nouveau pipeline qui diffuse les données directement dans Google BigQuery, avec Google Kubernetes Engine pour l'autoscaling, Cloud Pub/Sub pour le relais d'événements à faible latence et Cloud Dataflow pour le traitement des données. Grâce à sa conception modulaire, les données de chaque jeu sont stockées dans des projets BigQuery distincts, ce qui simplifie la gestion.
Nous aimons être à la pointe de la technologie. Quand l'occasion s'est présentée d'intégrer l'architecture de télémétrie de jeu de Google à notre écosystème, nous l'avons saisie sans hésiter. Avec Google, notre analytics nous coûte environ un quart de ce que nous payions auparavant.
Nadav Steiner, Responsable de l'équipe Infrastructure
Racheté par Playtika en 2017, Jelly Button développe et publie des jeux mobiles et web auxquels jouent chaque jour des millions de joueurs à travers le monde. Pirate Kings, son titre phare, totalise plus de 80 millions de téléchargements sur iOS, Android et Facebook depuis son lancement en 2014. Le jeu est passé de 100 000 utilisateurs actifs quotidiens à 4 millions en deux mois. Parce que les bons jeux grandissent et que les excellents deviennent viraux, Jelly Button veille à ce que chaque produit qu'il lance s'appuie sur une infrastructure solide, capable de suivre la demande.
Une partie essentielle de l'infrastructure de Jelly Button consiste à collecter, stocker et traiter les données des joueurs à des fins d'analytics, que l'entreprise exploite pour la recherche, le marketing et l'amélioration du gameplay. Le studio a besoin d'un backend analytique fiable, à très faible latence, qui ne perd pas de données et met l'information rapidement à disposition pour l'analyse, même lorsque des millions de nouveaux événements arrivent chaque heure. Mais au fil de son succès, sa solution d'analytics produit, pourtant très répandue, est devenue onéreuse et a pénalisé sa croissance exponentielle par des coûts exceptionnellement élevés.
En partant de la Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics, Jelly Button a commencé à diffuser les données directement dans Google BigQuery depuis ses clients. Avec un autoscaling assuré par Google Kubernetes Engine, l'équipe a mis en place Google Cloud Pub/Sub pour relayer les événements à faible latence jusqu'à Google Cloud Dataflow, qui filtre, mappe et agrège les données brutes pour Google BigQuery, les rendant disponibles pour l'analyse quasiment en temps réel. Comme les données et l'analytics de chaque jeu sont stockés dans un projet Google BigQuery distinct au sein d'un pipeline modulaire, la gestion du processus reste simple pour les administrateurs.
Les licences du précédent service d'analytics de Jelly Button arrivaient à expiration : l'équipe devait donc tenir un calendrier serré. DoiT International a mobilisé ses meilleurs talents pour lancer le projet en un peu moins de cinq semaines, du démarrage à la mise en production, avec des points hebdomadaires pour suivre l'avancement. Il s'agit de la dernière en date d'une série d'initiatives menées avec succès aux côtés de DoiT International, parmi lesquelles une optimisation des coûts et un audit de sécurité cloud.
Au-delà de la rapidité et des économies, le nouveau pipeline offre une stabilité nettement supérieure. Côté streaming de données ETL, Jelly Button bénéficie désormais d'un atout majeur : conserver l'ensemble de ses données en interne, plutôt que chez un tiers. Par le passé, des problèmes d'API empêchaient l'extraction des données et provoquaient des journées entières d'interruption sans la moindre communication. Le nouveau pipeline est bien plus stable car toutes les données résident dans ses propres systèmes. L'équipe l'a testé en arrêtant le processus pendant 24 heures, puis en le relançant : toutes les données étaient en file d'attente dans l'accumulateur et ont été récupérées sans la moindre perte.
Selon l'équipe de Jelly Button, la nouvelle solution Google coûte plus des deux tiers de moins à exploiter que le système qu'elle remplace, permettant à l'entreprise d'économiser 240 000 $ par an. Sur un mois type, en traitant environ 500 événements par seconde, l'entreprise dépense moins de 4 000 $ en services Google Cloud Platform. Grâce à reOptimize, un outil gratuit de suivi et d'optimisation des coûts, Jelly Button pilote facilement ses coûts Google Cloud Platform et conserve des budgets maîtrisés, prévisibles et bas.
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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
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Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.