Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.

Jelly Button économise 240 000 $ par an sur l'analytics

DoiT a accompagné le studio de jeux mobiles dans le remplacement d'un outil tiers coûteux par un pipeline Google Cloud sur BigQuery, GKE, Pub/Sub et Dataflow.

Cloud Intelligence™
Jelly Button

The Challenge

La solution d'analytics de Jelly Button est devenue d'un coût prohibitif à mesure que ses jeux devenaient viraux, pénalisant la croissance exponentielle par des tarifs particulièrement élevés. Le système subissait également des arrêts mensuels et des problèmes d'API qui empêchaient l'extraction des données, privant l'entreprise des moyens de répondre aux plaintes des joueurs, aux bugs et aux alertes.

The Solution

En collaboration avec DoiT International, Jelly Button a déployé la Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics. L'équipe a bâti un nouveau pipeline qui diffuse les données directement dans Google BigQuery, avec Google Kubernetes Engine pour l'autoscaling, Cloud Pub/Sub pour le relais d'événements à faible latence et Cloud Dataflow pour le traitement des données. Grâce à sa conception modulaire, les données de chaque jeu sont stockées dans des projets BigQuery distincts, ce qui simplifie la gestion.

Results

  • Réduction des coûts d'analytics de plus des deux tiers, soit 240 000 $ d'économies par an
  • Suppression des arrêts système mensuels et des pertes de données
  • Disponibilité des données quasi en temps réel pour l'analyse
  • Migration finalisée en moins de cinq semaines, du démarrage à la mise en production

Nous aimons être à la pointe de la technologie. Quand l'occasion s'est présentée d'intégrer l'architecture de télémétrie de jeu de Google à notre écosystème, nous l'avons saisie sans hésiter. Avec Google, notre analytics nous coûte environ un quart de ce que nous payions auparavant.

Nadav Steiner, Responsable de l'équipe Infrastructure

À propos de Jelly Button

Racheté par Playtika en 2017, Jelly Button développe et publie des jeux mobiles et web auxquels jouent chaque jour des millions de joueurs à travers le monde. Pirate Kings, son titre phare, totalise plus de 80 millions de téléchargements sur iOS, Android et Facebook depuis son lancement en 2014. Le jeu est passé de 100 000 utilisateurs actifs quotidiens à 4 millions en deux mois. Parce que les bons jeux grandissent et que les excellents deviennent viraux, Jelly Button veille à ce que chaque produit qu'il lance s'appuie sur une infrastructure solide, capable de suivre la demande.

Le défi de l'analytics

Une partie essentielle de l'infrastructure de Jelly Button consiste à collecter, stocker et traiter les données des joueurs à des fins d'analytics, que l'entreprise exploite pour la recherche, le marketing et l'amélioration du gameplay. Le studio a besoin d'un backend analytique fiable, à très faible latence, qui ne perd pas de données et met l'information rapidement à disposition pour l'analyse, même lorsque des millions de nouveaux événements arrivent chaque heure. Mais au fil de son succès, sa solution d'analytics produit, pourtant très répandue, est devenue onéreuse et a pénalisé sa croissance exponentielle par des coûts exceptionnellement élevés.

Construire la solution Google Cloud

En partant de la Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics, Jelly Button a commencé à diffuser les données directement dans Google BigQuery depuis ses clients. Avec un autoscaling assuré par Google Kubernetes Engine, l'équipe a mis en place Google Cloud Pub/Sub pour relayer les événements à faible latence jusqu'à Google Cloud Dataflow, qui filtre, mappe et agrège les données brutes pour Google BigQuery, les rendant disponibles pour l'analyse quasiment en temps réel. Comme les données et l'analytics de chaque jeu sont stockés dans un projet Google BigQuery distinct au sein d'un pipeline modulaire, la gestion du processus reste simple pour les administrateurs.

Une mise en œuvre rapide avec DoiT

Les licences du précédent service d'analytics de Jelly Button arrivaient à expiration : l'équipe devait donc tenir un calendrier serré. DoiT International a mobilisé ses meilleurs talents pour lancer le projet en un peu moins de cinq semaines, du démarrage à la mise en production, avec des points hebdomadaires pour suivre l'avancement. Il s'agit de la dernière en date d'une série d'initiatives menées avec succès aux côtés de DoiT International, parmi lesquelles une optimisation des coûts et un audit de sécurité cloud.

Stabilité et contrôle renforcés

Au-delà de la rapidité et des économies, le nouveau pipeline offre une stabilité nettement supérieure. Côté streaming de données ETL, Jelly Button bénéficie désormais d'un atout majeur : conserver l'ensemble de ses données en interne, plutôt que chez un tiers. Par le passé, des problèmes d'API empêchaient l'extraction des données et provoquaient des journées entières d'interruption sans la moindre communication. Le nouveau pipeline est bien plus stable car toutes les données résident dans ses propres systèmes. L'équipe l'a testé en arrêtant le processus pendant 24 heures, puis en le relançant : toutes les données étaient en file d'attente dans l'accumulateur et ont été récupérées sans la moindre perte.

Des résultats mesurables

Selon l'équipe de Jelly Button, la nouvelle solution Google coûte plus des deux tiers de moins à exploiter que le système qu'elle remplace, permettant à l'entreprise d'économiser 240 000 $ par an. Sur un mois type, en traitant environ 500 événements par seconde, l'entreprise dépense moins de 4 000 $ en services Google Cloud Platform. Grâce à reOptimize, un outil gratuit de suivi et d'optimisation des coûts, Jelly Button pilote facilement ses coûts Google Cloud Platform et conserve des budgets maîtrisés, prévisibles et bas.

Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses

Découvrez comment Cloud Intelligence™ aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics de leurs environnements cloud.

More customer stories

Software Projects

Une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT

2
Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
40
Serveurs migrés 1:1, topologie quatre niveaux préservée
2→1
Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS multi-AZ
Shasta Cloud

Une visibilité limpide sur les dépenses cloud, au niveau des workloads comme des tenants

Days
Premiers insights de coûts après installation
Days
De l'installation à un reporting de coûts avancé
Workload & tenant
Granularité de la visibilité des coûts
Finlex

Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT

Over 65%
de réduction des coûts d'infrastructure cloud entre 2024 et aujourd'hui
40%
d'économies réalisées grâce à une meilleure visibilité et à une architecture IA efficace
Hippo

Chez Hippo, les coûts cloud deviennent un levier d'action pour les équipes

Minutes
Délai d'intégration d'Attribute™ avec AWS
Business unit
Niveau de responsabilité atteint sur les coûts
Island

Island : visibilité réelle du coût par client, sans tagging

$5B
Valorisation de l'entreprise
Days
Délai avant les premiers insights
0
Tags nécessaires
Claroty

Claroty obtient une attribution précise des coûts par client avec Attribute™

1,000+
Clients protégés dans le monde
Days
Délai jusqu'aux premiers rapports de coûts granulaires
Zero
Interruption des opérations lors du déploiement
SaaS Leader

L'attribution des coûts au niveau client, socle d'une tarification IA basée sur la valeur

$1.3M
de revenus à marge négative révélés
~360
comptes non rentables identifiés
$1.3M
de pertes cumulées révélées

What they say

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Raptive

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.