Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.

Jelly Button économise 240 000 $ par an sur l'analytics

DoiT a accompagné le studio de jeux mobiles dans le remplacement d'un outil tiers coûteux par un pipeline Google Cloud sur BigQuery, GKE, Pub/Sub et Dataflow.

Cloud Intelligence™
Jelly Button

The Challenge

La solution d'analytics de Jelly Button est devenue d'un coût prohibitif à mesure que ses jeux devenaient viraux, pénalisant la croissance exponentielle par des tarifs particulièrement élevés. Le système subissait également des arrêts mensuels et des problèmes d'API qui empêchaient l'extraction des données, privant l'entreprise des moyens de répondre aux plaintes des joueurs, aux bugs et aux alertes.

The Solution

En collaboration avec DoiT International, Jelly Button a déployé la Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics. L'équipe a bâti un nouveau pipeline qui diffuse les données directement dans Google BigQuery, avec Google Kubernetes Engine pour l'autoscaling, Cloud Pub/Sub pour le relais d'événements à faible latence et Cloud Dataflow pour le traitement des données. Grâce à sa conception modulaire, les données de chaque jeu sont stockées dans des projets BigQuery distincts, ce qui simplifie la gestion.

Results

  • Réduction des coûts d'analytics de plus des deux tiers, soit 240 000 $ d'économies par an
  • Suppression des arrêts système mensuels et des pertes de données
  • Disponibilité des données quasi en temps réel pour l'analyse
  • Migration finalisée en moins de cinq semaines, du démarrage à la mise en production

Nous aimons être à la pointe de la technologie. Quand l'occasion s'est présentée d'intégrer l'architecture de télémétrie de jeu de Google à notre écosystème, nous l'avons saisie sans hésiter. Avec Google, notre analytics nous coûte environ un quart de ce que nous payions auparavant.

Nadav Steiner, Responsable de l'équipe Infrastructure

À propos de Jelly Button

Racheté par Playtika en 2017, Jelly Button développe et publie des jeux mobiles et web auxquels jouent chaque jour des millions de joueurs à travers le monde. Pirate Kings, son titre phare, totalise plus de 80 millions de téléchargements sur iOS, Android et Facebook depuis son lancement en 2014. Le jeu est passé de 100 000 utilisateurs actifs quotidiens à 4 millions en deux mois. Parce que les bons jeux grandissent et que les excellents deviennent viraux, Jelly Button veille à ce que chaque produit qu'il lance s'appuie sur une infrastructure solide, capable de suivre la demande.

Le défi de l'analytics

Une partie essentielle de l'infrastructure de Jelly Button consiste à collecter, stocker et traiter les données des joueurs à des fins d'analytics, que l'entreprise exploite pour la recherche, le marketing et l'amélioration du gameplay. Le studio a besoin d'un backend analytique fiable, à très faible latence, qui ne perd pas de données et met l'information rapidement à disposition pour l'analyse, même lorsque des millions de nouveaux événements arrivent chaque heure. Mais au fil de son succès, sa solution d'analytics produit, pourtant très répandue, est devenue onéreuse et a pénalisé sa croissance exponentielle par des coûts exceptionnellement élevés.

Construire la solution Google Cloud

En partant de la Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics, Jelly Button a commencé à diffuser les données directement dans Google BigQuery depuis ses clients. Avec un autoscaling assuré par Google Kubernetes Engine, l'équipe a mis en place Google Cloud Pub/Sub pour relayer les événements à faible latence jusqu'à Google Cloud Dataflow, qui filtre, mappe et agrège les données brutes pour Google BigQuery, les rendant disponibles pour l'analyse quasiment en temps réel. Comme les données et l'analytics de chaque jeu sont stockés dans un projet Google BigQuery distinct au sein d'un pipeline modulaire, la gestion du processus reste simple pour les administrateurs.

Une mise en œuvre rapide avec DoiT

Les licences du précédent service d'analytics de Jelly Button arrivaient à expiration : l'équipe devait donc tenir un calendrier serré. DoiT International a mobilisé ses meilleurs talents pour lancer le projet en un peu moins de cinq semaines, du démarrage à la mise en production, avec des points hebdomadaires pour suivre l'avancement. Il s'agit de la dernière en date d'une série d'initiatives menées avec succès aux côtés de DoiT International, parmi lesquelles une optimisation des coûts et un audit de sécurité cloud.

Stabilité et contrôle renforcés

Au-delà de la rapidité et des économies, le nouveau pipeline offre une stabilité nettement supérieure. Côté streaming de données ETL, Jelly Button bénéficie désormais d'un atout majeur : conserver l'ensemble de ses données en interne, plutôt que chez un tiers. Par le passé, des problèmes d'API empêchaient l'extraction des données et provoquaient des journées entières d'interruption sans la moindre communication. Le nouveau pipeline est bien plus stable car toutes les données résident dans ses propres systèmes. L'équipe l'a testé en arrêtant le processus pendant 24 heures, puis en le relançant : toutes les données étaient en file d'attente dans l'accumulateur et ont été récupérées sans la moindre perte.

Des résultats mesurables

Selon l'équipe de Jelly Button, la nouvelle solution Google coûte plus des deux tiers de moins à exploiter que le système qu'elle remplace, permettant à l'entreprise d'économiser 240 000 $ par an. Sur un mois type, en traitant environ 500 événements par seconde, l'entreprise dépense moins de 4 000 $ en services Google Cloud Platform. Grâce à reOptimize, un outil gratuit de suivi et d'optimisation des coûts, Jelly Button pilote facilement ses coûts Google Cloud Platform et conserve des budgets maîtrisés, prévisibles et bas.

Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses

Découvrez comment DoiT Cloud Intelligence aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics de leurs environnements cloud.

More customer stories

Promptly

Promptly économise 600 000 $ et livre son IA en quelques semaines

$600K
D'économies annuelles sur le cloud
3 months
De temps d'ingénierie économisé
Monta

Monta franchit le cap des 250 000 points de recharge VE

250,000
Points de recharge VE gérés dans le monde
Wicked Reports

Wicked Reports livre sa GenAI 3 mois plus tôt

3 months saved
de temps de développement économisés grâce au Cloud Accelerator de DoiT
25% faster
de délai prototype-production par rapport aux estimations internes
$0 additional spend
zéro dépense d'infrastructure additionnelle pendant la phase de prototype, grâce aux crédits AWS et à l'optimisation de DoiT
DaySmart

DaySmart livre une fonctionnalité IA en 90 jours

90 days
Du POC au déploiement
90 days
Du POC au déploiement sans aucun Engineer interne mobilisé
6x
D'Engineers économisés en équivalent ressource
Vivaticket

Vivaticket fait passer la création d'environnements AWS de 3 jours à 15 minutes

15min
Création d'un environnement
15min
Création d'un environnement (contre 3 jours auparavant)
20min
Déploiement d'applications en mode immuable

What they say

Luxury Escapes

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Personio

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

Loop Returns

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

Kargo

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

Home Chef

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

Entain

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

ClickUp

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Exiger

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Synthesia

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

Promptly

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

Extenda Retail

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

PlayHQ

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.