Die bestehende Analytics-Lösung von Jelly Button wurde untragbar teuer, sobald die Spiele viral gingen: Exponentielles Wachstum schlug sich in überproportional hohen Kosten nieder. Hinzu kamen monatliche Ausfälle und API-Probleme, die das Extrahieren von Daten verhinderten. So konnte das Unternehmen weder auf Spielerbeschwerden noch auf Bugs oder Alerts reagieren.
Gemeinsam mit DoIT International setzte Jelly Button die Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics um. Das Team baute eine neue Pipeline, die Daten direkt nach Google BigQuery streamt – mit Google Kubernetes Engine für Autoscaling, Cloud Pub/Sub für latenzarme Event-Weiterleitung und Cloud Dataflow für die Datenverarbeitung. Dank des modularen Designs liegen die Daten jedes Spiels in einem eigenen BigQuery-Projekt, was die Verwaltung deutlich vereinfacht.
Wir sind gerne ganz vorn dabei, wenn es um neue Technologien geht. Als sich die Chance bot, die Google-Game-Telemetrie-Architektur in unser Ökosystem zu integrieren, haben wir sofort zugegriffen. Mit Google zahlen wir für unsere Analytics nur noch etwa ein Viertel dessen, was uns das vorher gekostet hat.
Nadav Steiner, Infrastructure Team Lead
Jelly Button, 2017 von Playtika übernommen, entwickelt und veröffentlicht Mobile- und Web-Games, die weltweit täglich Millionen Spielerinnen und Spieler nutzen. Pirate Kings, das Flaggschiff des Unternehmens, wurde seit dem Launch 2014 über 80 Millionen Mal auf iOS, Android und Facebook heruntergeladen. Innerhalb von zwei Monaten wuchs das Spiel von 100.000 auf 4 Millionen täglich aktive Nutzer. Weil gute Spiele wachsen und großartige Spiele viral gehen, will Jelly Button sicherstellen, dass jedes Produkt auf einer soliden Infrastruktur basiert, die mit der Nachfrage mitskaliert.
Ein zentraler Baustein der Infrastruktur von Jelly Button ist das Erfassen, Speichern und Verarbeiten von Spielerdaten für Analysen – genutzt für Research, Marketing und zur Verbesserung des Gameplays. Jelly Button braucht dafür ein Analytics-Backend, das sehr latenzarm arbeitet, keine Daten verliert und Informationen schnell für Analysen bereitstellt – selbst wenn pro Stunde Millionen neuer Events eintreffen. Mit dem Erfolg des Studios wurde die weit verbreitete Analytics-Lösung jedoch teuer und bestrafte exponentielles Wachstum mit überproportional hohen Kosten.
Auf Basis der Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics begann Jelly Button, Daten direkt aus den Clients nach Google BigQuery zu streamen. Skaliert wird die Lösung über Google Kubernetes Engine; Google Cloud Pub/Sub leitet die Events latenzarm an Google Cloud Dataflow weiter, das die Rohdaten filtert, mappt und aggregiert, bevor sie in Google BigQuery nahezu in Echtzeit für Analysen verfügbar sind. Da Daten und Auswertungen jedes Spiels in einem separaten Google-BigQuery-Projekt innerhalb einer modularen Pipeline liegen, ist die Verwaltung für Administratoren denkbar einfach.
Die Lizenzen für den bisherigen Analytics-Dienst von Jelly Button liefen aus – die Zeit drängte. DoIT International stellte die besten Köpfe bereit und brachte das Projekt in knapp fünf Wochen vom Start in die Produktion, begleitet von wöchentlichen Status-Meetings. Es ist die jüngste in einer Reihe erfolgreicher Initiativen mit DoIT International, darunter auch Kostenoptimierung und ein Cloud-Security-Review.
Neben Geschwindigkeit und Einsparungen sorgt die neue Pipeline vor allem für deutlich mehr Stabilität. Beim ETL-Datenstreaming hat Jelly Button nun den großen Vorteil, alle Daten im eigenen Haus zu behalten, statt sie einem Drittanbieter zu überlassen. Früher gab es immer wieder Probleme mit APIs – mit der Folge, dass keine Daten extrahiert werden konnten und das System tagelang stillstand, ohne jede Kommunikation. Die neue Pipeline ist wesentlich stabiler, weil alle Daten in den eigenen Systemen liegen. Zum Test wurde der Prozess 24 Stunden lang gestoppt und anschließend wieder aktiviert: Sämtliche Daten waren im Accumulator zwischengepuffert und ließen sich ohne jeglichen Datenverlust wiederherstellen.
Laut dem Team von Jelly Button ist die neue Google-basierte Lösung im Betrieb mehr als zwei Drittel günstiger als das abgelöste System und spart dem Unternehmen 240.000 $ pro Jahr. In einem typischen Monat mit rund 500 verarbeiteten Events pro Sekunde gab das Unternehmen weniger als 4.000 $ für Services der Google Cloud Platform aus. Mit reOptimize, einem kostenlosen Tool für Cost Tracking und Optimierung, behält Jelly Button seine Ausgaben in der Google Cloud Platform mühelos im Blick – Budgets bleiben kontrollierbar, planbar und niedrig.
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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
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