Jelly Button risparmia 240.000 $ all'anno sull'analytics

Insieme a DoIT International, Jelly Button ha adottato la Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics. Il team ha realizzato una nuova pipeline che invia i dati in streaming direttamente in Google BigQuery, utilizzando Google Kubernetes Engine per l'autoscaling, Cloud Pub/Sub per l'inoltro degli eventi a bassa latenza e Cloud Dataflow per l'elaborazione. L'architettura modulare archivia i dati di ogni gioco in progetti BigQuery distinti, semplificandone la gestione.

Acquisita da Playtika nel 2017, Jelly Button sviluppa e pubblica giochi mobile e web utilizzati ogni giorno da milioni di persone in tutto il mondo. Pirate Kings, titolo di punta dell'azienda, ha superato gli 80 milioni di download su iOS, Android e Facebook dal lancio nel 2014 ed è passato da 100.000 a 4 milioni di utenti attivi giornalieri in soli due mesi. Poiché i bei giochi crescono e quelli straordinari diventano virali, Jelly Button vuole che ogni prodotto portato sul mercato poggi su un'infrastruttura solida, capace di scalare al ritmo della domanda.

Un tassello fondamentale dell'infrastruttura di Jelly Button è la raccolta, l'archiviazione e l'elaborazione dei dati dei giocatori per l'analytics, che l'azienda utilizza per ricerca, marketing e miglioramento del gameplay. Serve quindi un backend di analytics affidabile, a bassissima latenza, che non perda dati e renda rapidamente disponibili le informazioni per l'analisi, anche con milioni di nuovi eventi in arrivo ogni ora. Con il crescere del successo, però, la diffusa soluzione di analytics adottata è diventata onerosa, penalizzando la crescita esponenziale con costi eccezionalmente elevati.

Prendendo come riferimento la Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics, Jelly Button ha iniziato a inviare i dati in streaming direttamente in Google BigQuery dai propri client. Con l'autoscaling garantito da Google Kubernetes Engine, il team ha configurato Google Cloud Pub/Sub per inoltrare gli eventi a bassa latenza verso Google Cloud Dataflow, che filtra, mappa e aggrega i dati grezzi destinati a Google BigQuery, rendendoli disponibili per l'analisi pressoché in tempo reale. Poiché i dati e le analisi di ogni gioco risiedono in un progetto Google BigQuery dedicato all'interno di una pipeline modulare, la gestione risulta semplice per gli amministratori.

Le licenze del precedente servizio di analytics erano in scadenza e i tempi a disposizione erano molto stretti. DoIT International ha messo in campo i suoi migliori talenti per portare il progetto dall'avvio alla produzione in poco meno di cinque settimane, con incontri settimanali di revisione. È l'ultima di una serie di iniziative di successo realizzate con DoIT International, tra cui l'ottimizzazione dei costi e una review della sicurezza cloud.

Oltre alla velocità e ai risparmi, la nuova pipeline offre una stabilità nettamente superiore. Sul fronte dello streaming dei dati ETL, Jelly Button ha ora il grande vantaggio di tenere tutti i dati all'interno dell'azienda, anziché presso un fornitore terzo. In passato i problemi alle API impedivano l'estrazione dei dati e causavano giorni di interruzione senza alcuna comunicazione. La nuova pipeline è molto più stabile proprio perché tutti i dati restano nei sistemi aziendali. Il team l'ha messa alla prova interrompendo il processo per 24 ore e poi riattivandolo: tutti i dati erano rimasti in coda nell'accumulatore e sono stati recuperati senza alcuna perdita.

Secondo il team di Jelly Button, la nuova soluzione basata su Google costa oltre due terzi in meno rispetto al sistema sostituito, con un risparmio di 240.000 $ all'anno. In un mese tipo, elaborando circa 500 eventi al secondo, l'azienda spende meno di 4.000 $ in servizi Google Cloud Platform. Grazie a reOptimize, strumento gratuito per il tracciamento e l'ottimizzazione dei costi, Jelly Button monitora e governa con facilità la spesa su Google Cloud Platform, mantenendo i budget sotto controllo, prevedibili e contenuti.