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DoiT ha affiancato lo studio di mobile gaming nel sostituire un costoso strumento di terze parti con una pipeline Google Cloud su BigQuery, GKE, Pub/Sub e Dataflow.
Quando i giochi sono diventati virali, la soluzione di analytics in uso da Jelly Button è diventata insostenibile sul piano economico, penalizzando la crescita esponenziale con costi straordinariamente elevati. A questo si aggiungevano interruzioni mensili del servizio e problemi alle API che bloccavano l'estrazione dei dati, lasciando l'azienda senza la possibilità di rispondere a reclami dei giocatori, bug o alert.
Insieme a DoIT International, Jelly Button ha adottato la Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics. Il team ha realizzato una nuova pipeline che invia i dati in streaming direttamente in Google BigQuery, utilizzando Google Kubernetes Engine per l'autoscaling, Cloud Pub/Sub per l'inoltro degli eventi a bassa latenza e Cloud Dataflow per l'elaborazione. L'architettura modulare archivia i dati di ogni gioco in progetti BigQuery distinti, semplificandone la gestione.
Amiamo stare all'avanguardia della tecnologia. Per questo, quando si è presentata l'occasione di integrare l'architettura di telemetria di gioco di Google nel nostro ecosistema, non ce la siamo lasciata sfuggire. Con Google, l'analytics ci costa circa un quarto di quanto pagavamo prima.
Nadav Steiner, Infrastructure Team Lead
Acquisita da Playtika nel 2017, Jelly Button sviluppa e pubblica giochi mobile e web utilizzati ogni giorno da milioni di persone in tutto il mondo. Pirate Kings, titolo di punta dell'azienda, ha superato gli 80 milioni di download su iOS, Android e Facebook dal lancio nel 2014 ed è passato da 100.000 a 4 milioni di utenti attivi giornalieri in soli due mesi. Poiché i bei giochi crescono e quelli straordinari diventano virali, Jelly Button vuole che ogni prodotto portato sul mercato poggi su un'infrastruttura solida, capace di scalare al ritmo della domanda.
Un tassello fondamentale dell'infrastruttura di Jelly Button è la raccolta, l'archiviazione e l'elaborazione dei dati dei giocatori per l'analytics, che l'azienda utilizza per ricerca, marketing e miglioramento del gameplay. Serve quindi un backend di analytics affidabile, a bassissima latenza, che non perda dati e renda rapidamente disponibili le informazioni per l'analisi, anche con milioni di nuovi eventi in arrivo ogni ora. Con il crescere del successo, però, la diffusa soluzione di analytics adottata è diventata onerosa, penalizzando la crescita esponenziale con costi eccezionalmente elevati.
Prendendo come riferimento la Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics, Jelly Button ha iniziato a inviare i dati in streaming direttamente in Google BigQuery dai propri client. Con l'autoscaling garantito da Google Kubernetes Engine, il team ha configurato Google Cloud Pub/Sub per inoltrare gli eventi a bassa latenza verso Google Cloud Dataflow, che filtra, mappa e aggrega i dati grezzi destinati a Google BigQuery, rendendoli disponibili per l'analisi pressoché in tempo reale. Poiché i dati e le analisi di ogni gioco risiedono in un progetto Google BigQuery dedicato all'interno di una pipeline modulare, la gestione risulta semplice per gli amministratori.
Le licenze del precedente servizio di analytics erano in scadenza e i tempi a disposizione erano molto stretti. DoIT International ha messo in campo i suoi migliori talenti per portare il progetto dall'avvio alla produzione in poco meno di cinque settimane, con incontri settimanali di revisione. È l'ultima di una serie di iniziative di successo realizzate con DoIT International, tra cui l'ottimizzazione dei costi e una review della sicurezza cloud.
Oltre alla velocità e ai risparmi, la nuova pipeline offre una stabilità nettamente superiore. Sul fronte dello streaming dei dati ETL, Jelly Button ha ora il grande vantaggio di tenere tutti i dati all'interno dell'azienda, anziché presso un fornitore terzo. In passato i problemi alle API impedivano l'estrazione dei dati e causavano giorni di interruzione senza alcuna comunicazione. La nuova pipeline è molto più stabile proprio perché tutti i dati restano nei sistemi aziendali. Il team l'ha messa alla prova interrompendo il processo per 24 ore e poi riattivandolo: tutti i dati erano rimasti in coda nell'accumulatore e sono stati recuperati senza alcuna perdita.
Secondo il team di Jelly Button, la nuova soluzione basata su Google costa oltre due terzi in meno rispetto al sistema sostituito, con un risparmio di 240.000 $ all'anno. In un mese tipo, elaborando circa 500 eventi al secondo, l'azienda spende meno di 4.000 $ in servizi Google Cloud Platform. Grazie a reOptimize, strumento gratuito per il tracciamento e l'ottimizzazione dei costi, Jelly Button monitora e governa con facilità la spesa su Google Cloud Platform, mantenendo i budget sotto controllo, prevedibili e contenuti.
Veda come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
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Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
