Jelly Button ahorra USD 240K al año en analítica

Junto con DoIT International, Jelly Button implementó la Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics. Construyeron un nuevo pipeline que transmite datos directamente a Google BigQuery, con Google Kubernetes Engine para el autoescalado, Cloud Pub/Sub para retransmitir eventos con baja latencia y Cloud Dataflow para el procesamiento. El diseño modular guarda los datos de cada juego en proyectos separados de BigQuery, lo que simplifica la gestión.

Adquirida por Playtika en 2017, Jelly Button desarrolla y publica juegos móviles y web que millones de jugadores disfrutan a diario en todo el mundo. Pirate Kings, el título insignia de la compañía, supera los 80 millones de descargas en iOS, Android y Facebook desde su lanzamiento en 2014. El juego pasó de 100,000 usuarios activos diarios a 4 millones en apenas dos meses. Como los buenos juegos crecen y los grandes se vuelven virales, Jelly Button busca que cada producto que saca al mercado esté respaldado por una infraestructura sólida que escale al ritmo de la demanda.

Una parte clave de la infraestructura de Jelly Button consiste en recopilar, almacenar y procesar los datos de los jugadores para analítica, información que la empresa usa para investigación, marketing y mejora de la jugabilidad. Jelly Button necesita un backend de analítica confiable, de muy baja latencia, sin pérdida de datos y que ponga la información a disposición con rapidez, incluso cuando llegan millones de eventos nuevos por hora. Pero, a medida que Jelly Button crecía, su conocida solución de analítica de producto se volvió cara, castigando el crecimiento exponencial con costos excepcionalmente altos.

Tomando como base la Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics, Jelly Button empezó a transmitir datos directamente a Google BigQuery desde sus clientes. Con el autoescalado de Google Kubernetes Engine, el equipo configuró Google Cloud Pub/Sub para retransmitir eventos con baja latencia hacia Google Cloud Dataflow, que filtra, mapea y agrega los datos en bruto para Google BigQuery, dejándolos disponibles para análisis casi en tiempo real. Como los datos y la analítica de cada juego se guardan en un proyecto independiente de Google BigQuery dentro de un pipeline modular, la gestión resulta sencilla para los administradores.

Las licencias del servicio de analítica anterior de Jelly Button estaban por vencer, así que tocó trabajar contra el reloj. DoIT International puso a su mejor talento para lanzar el proyecto en menos de cinco semanas, desde el inicio hasta producción, con reuniones semanales para revisar avances. Es la más reciente de varias iniciativas exitosas con DoIT International, entre ellas la optimización de costos y una revisión de seguridad en la nube.

Más allá de la velocidad y el ahorro, el nuevo pipeline ofrece una estabilidad mucho mayor. En cuanto al streaming de datos ETL, Jelly Button tiene ahora la gran ventaja de mantener todos sus datos dentro de la empresa y no en manos de un tercero. Antes tenían problemas con las APIs, lo que les impedía extraer datos y los dejaba con días enteros de caída sin ninguna comunicación. El nuevo pipeline es mucho más estable porque todos los datos viven en sus propios sistemas. Lo pusieron a prueba apagando el proceso durante 24 horas y volviéndolo a activar: todos los datos quedaron en cola en el acumulador y se recuperaron sin pérdida alguna.

Según el equipo de Jelly Button, la nueva solución basada en Google cuesta más de dos tercios menos que el sistema al que reemplaza y representa un ahorro de USD 240,000 al año para la compañía. En un mes típico, procesando unos 500 eventos por segundo, la empresa gastó menos de USD 4,000 en servicios de Google Cloud Platform. Con reOptimize, una herramienta gratuita de seguimiento y optimización de costos, Jelly Button monitorea y controla con facilidad sus costos en Google Cloud Platform, lo que mantiene los presupuestos controlados, predecibles y bajos.