Jelly Button economiza US$ 240 mil por ano em analytics

Em parceria com a DoIT International, a Jelly Button implementou a Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics. A equipe construiu um novo pipeline que envia dados em streaming direto para o Google BigQuery, usando o Google Kubernetes Engine para autoscaling, o Cloud Pub/Sub para retransmitir eventos com baixa latência e o Cloud Dataflow para processar os dados. O desenho modular guarda os dados de cada jogo em projetos separados no BigQuery, o que simplifica a gestão.

Adquirida pela Playtika em 2017, a Jelly Button desenvolve e publica jogos mobile e web jogados todos os dias por milhões de pessoas no mundo todo. Pirate Kings, principal título da empresa, já passou de 80 milhões de downloads em iOS, Android e Facebook desde o lançamento, em 2014. O jogo saltou de 100 mil usuários ativos diários para 4 milhões em dois meses. Como jogos bons crescem e jogos ótimos viralizam, a Jelly Button quer garantir que cada produto que leva ao mercado tenha por trás uma infraestrutura sólida, capaz de escalar conforme a demanda.

Coletar, armazenar e processar dados dos jogadores para analytics é peça-chave da infraestrutura da Jelly Button — esses dados alimentam pesquisa, marketing e melhorias de gameplay. A empresa precisa de um backend de analytics confiável, com latência muito baixa, sem perder dados e que entregue as informações rapidamente para análise, mesmo com milhões de novos eventos chegando a cada hora. Mas, conforme a Jelly Button ia crescendo, a solução de analytics de produto que usava — bastante popular no mercado — foi ficando cara e punindo o crescimento exponencial com custos altíssimos.

Tendo como base a Google Reference Architecture for Mobile Gaming Analytics, a Jelly Button começou a enviar dados em streaming direto para o Google BigQuery a partir dos seus clientes. Com autoscaling pelo Google Kubernetes Engine, o time configurou o Google Cloud Pub/Sub para retransmitir os eventos com baixa latência até o Google Cloud Dataflow, que filtra, mapeia e agrega os dados brutos antes de jogá-los no Google BigQuery, deixando as informações prontas para análise quase em tempo real. Como os dados e as análises de cada jogo ficam em um projeto separado no Google BigQuery, dentro de um pipeline modular, a gestão fica simples para os administradores.

As licenças do serviço de analytics anterior da Jelly Button estavam para vencer, então o prazo era apertado. A DoIT International escalou seus melhores talentos para colocar o projeto no ar em pouco menos de cinco semanas, do início à produção, com reuniões semanais de acompanhamento. Essa é a iniciativa mais recente de uma série de projetos bem-sucedidos com a DoIT International, que inclui otimização de custos e uma revisão de segurança em nuvem.

Além da rapidez e da economia, o novo pipeline trouxe um ganho enorme de estabilidade. No streaming de dados de ETL, a Jelly Button agora tem a grande vantagem de manter todos os dados dentro de casa, em vez de depender de um terceiro. No passado, a empresa enfrentava problemas com APIs, o que impedia a extração de dados e causava dias de paralisação sem qualquer aviso. O novo pipeline é muito mais estável, justamente porque todos os dados ficam dentro dos sistemas da própria empresa. Para testar, o time desligou o processo por 24 horas e religou em seguida. Todos os dados ficaram em fila no acumulador e foram recuperados sem nenhuma perda.

Segundo o time da Jelly Button, operar a nova solução baseada no Google sai mais de dois terços mais barato do que o sistema que ela substituiu, gerando uma economia de US$ 240 mil por ano para a empresa. Em um mês típico, processando cerca de 500 eventos por segundo, a empresa gasta menos de US$ 4.000 com serviços do Google Cloud Platform. Com o reOptimize, ferramenta gratuita de monitoramento e otimização de custos, a Jelly Button acompanha e controla com facilidade os gastos no Google Cloud Platform, mantendo o orçamento sob controle, previsível e baixo.