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L'audit d'optimisation encadrée de DoiT, Flexsave for Compute et une stratégie de tagging ont offert à Starchive une visibilité complète sur l'unit economics de ses workloads AWS.
À mesure que la base d'utilisateurs de Starchive grandissait, les dépenses cloud augmentaient elles aussi, rendant urgente leur mise en relation avec la valeur créée et l'unit economics. Les coûts cloud ont rapidement dépassé les garde-fous budgétaires existants. L'arrivée de fonctionnalités assistées par IA et de capacités de reconnaissance d'images a amplifié cette hausse. Faute d'une stratégie claire pour suivre et maîtriser ces coûts, Starchive subissait d'importantes inefficacités opérationnelles : allocations manquantes, garde-fous insuffisants et visibilité quasi temps réel défaillante.
DoiT a mené un audit d'optimisation encadrée approfondi des workloads AWS de Starchive, couvrant comptes, types de ressources et catégories de coûts. En exploitant les données d'Amazon CloudWatch et d'AWS Compute Optimizer, DoiT a identifié des opportunités de redimensionnement et de déprovisionnement des ressources sous-utilisées. DoiT a déployé Flexsave for Compute et mis en place une stratégie de tagging complète pour permettre un reporting fin par allocation et une véritable lecture de l'unit economics. L'équipe a fait évoluer l'Infrastructure as Code pour intégrer les tags sur les ressources créées dynamiquement et a appliqué des politiques de tags au niveau de l'organisation.
L'expertise de DoiT en optimisation des coûts AWS a tout changé pour nous. Grâce à eux, nous avons économisé 32 % par an et obtenu une vision précieuse de notre structure de coûts. Travailler avec DoiT a nettement amélioré nos capacités de budgétisation et de prévision, ce qui nous permet de consacrer davantage d'énergie à l'innovation et à la croissance. L'équipe DoiT est un vrai plaisir au quotidien, et j'ai énormément appris tout au long de ce parcours !
Peter Agelasto, Cofondateur et CTO, Starchive
Starchive est une plateforme de gestion d'actifs numériques pensée pour les créateurs d'aujourd'hui. Sa mission : leur permettre d'accéder facilement à leurs œuvres, de les exploiter et de construire à partir d'elles. Forte de plus d'une décennie d'expérience — dont l'archivage du catalogue de Bob Dylan —, Starchive propose un système qui épouse la pensée de l'artiste, pour un stockage et une organisation sans friction des contenus numériques. Recherche avancée, contrôle d'accès, gestion des versions et intégration Web3 en font un outil incontournable pour les créateurs commerciaux, culturels et communautaires.
À mesure que la base d'utilisateurs de Starchive s'est étoffée, ses dépenses cloud ont suivi la même courbe, rendant urgent le rapprochement entre coûts, valeur créée et unit economics. L'entreprise de médias numériques a vu ses coûts cloud dépasser rapidement les garde-fous budgétaires en place. L'arrivée de fonctionnalités assistées par IA et de capacités de reconnaissance d'images a accentué cette hausse, tout en relevant les exigences de performance et de gouvernance. Sans stratégie claire pour piloter ces coûts, Starchive subissait d'importantes inefficacités opérationnelles : allocations manquantes, garde-fous insuffisants et visibilité quasi temps réel défaillante. Ce manque de lisibilité rendait la budgétisation et la prévision de plus en plus difficiles, brouillait l'unit economics et fragilisait la confiance pour passer à l'échelle sur AWS.
DoiT a entamé sa collaboration avec Starchive par un audit d'optimisation encadrée approfondi de ses workloads AWS. Cet audit a couvert plusieurs dimensions : comptes, types de ressources et catégories de coûts. En s'appuyant sur les données d'Amazon CloudWatch et d'AWS Compute Optimizer, DoiT a identifié des leviers pour redimensionner et déprovisionner les ressources sous-utilisées, réduisant immédiatement les coûts. DoiT a ensuite déployé Flexsave for Compute pour amplifier les économies en optimisant automatiquement le coût des ressources cloud. Pour répondre au besoin d'un meilleur suivi, DoiT a introduit une stratégie de tagging complète permettant un reporting fin par allocation et une vraie lecture de l'unit economics.
La nouvelle stratégie de tagging a nécessité de faire évoluer l'Infrastructure as Code (IaC) de Starchive afin d'intégrer des tags sur les ressources créées dynamiquement, telles que les fonctions AWS Lambda et les tâches Amazon Elastic Container Service (ECS). Les équipes de DoiT et de Starchive ont également tagué manuellement les ressources statiques à l'aide d'AWS Tag Editor, comblant les derniers écarts pour une couverture totale. Enfin, Starchive a appliqué des politiques de tags à l'échelle de l'organisation, garantissant un usage homogène et empêchant toute dépense non taguée d'atteindre la production. Cette approche a permis à Starchive de mener des analyses de coûts détaillées et d'en extraire des indicateurs d'unit economics essentiels.
Starchive a obtenu des bénéfices financiers et opérationnels significatifs après la mise en œuvre des solutions de DoiT. Grâce à l'optimisation des coûts et à Flexsave for Compute, Starchive a réalisé 32 % d'économies annuelles sur ses dépenses cloud. Plus important encore, le tagging détaillé et l'analyse des coûts apportés par les experts DoiT ont permis à Starchive de modéliser ses marges avec précision, en éclairant le coût de production et de livraison du service. Cette nouvelle clarté a facilité la budgétisation et la planification stratégique, garantissant une meilleure allocation des ressources et des investissements sur les sujets clés, et renforcé la confiance pour passer à l'échelle des fonctionnalités IA sur AWS.
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
