Starchive réduit ses coûts cloud AWS de 32 %

DoiT a mené un audit d'optimisation encadrée approfondi des workloads AWS de Starchive, couvrant comptes, types de ressources et catégories de coûts. En exploitant les données d'Amazon CloudWatch et d'AWS Compute Optimizer, DoiT a identifié des opportunités de redimensionnement et de déprovisionnement des ressources sous-utilisées. DoiT a déployé Flexsave for Compute et mis en place une stratégie de tagging complète pour permettre un reporting fin par allocation et une véritable lecture de l'unit economics. L'équipe a fait évoluer l'Infrastructure as Code pour intégrer les tags sur les ressources créées dynamiquement et a appliqué des politiques de tags au niveau de l'organisation.

Starchive est une plateforme de gestion d'actifs numériques pensée pour les créateurs d'aujourd'hui. Sa mission : leur permettre d'accéder facilement à leurs œuvres, de les exploiter et de construire à partir d'elles. Forte de plus d'une décennie d'expérience — dont l'archivage du catalogue de Bob Dylan —, Starchive propose un système qui épouse la pensée de l'artiste, pour un stockage et une organisation sans friction des contenus numériques. Recherche avancée, contrôle d'accès, gestion des versions et intégration Web3 en font un outil incontournable pour les créateurs commerciaux, culturels et communautaires.

À mesure que la base d'utilisateurs de Starchive s'est étoffée, ses dépenses cloud ont suivi la même courbe, rendant urgent le rapprochement entre coûts, valeur créée et unit economics. L'entreprise de médias numériques a vu ses coûts cloud dépasser rapidement les garde-fous budgétaires en place. L'arrivée de fonctionnalités assistées par IA et de capacités de reconnaissance d'images a accentué cette hausse, tout en relevant les exigences de performance et de gouvernance. Sans stratégie claire pour piloter ces coûts, Starchive subissait d'importantes inefficacités opérationnelles : allocations manquantes, garde-fous insuffisants et visibilité quasi temps réel défaillante. Ce manque de lisibilité rendait la budgétisation et la prévision de plus en plus difficiles, brouillait l'unit economics et fragilisait la confiance pour passer à l'échelle sur AWS.

DoiT a entamé sa collaboration avec Starchive par un audit d'optimisation encadrée approfondi de ses workloads AWS. Cet audit a couvert plusieurs dimensions : comptes, types de ressources et catégories de coûts. En s'appuyant sur les données d'Amazon CloudWatch et d'AWS Compute Optimizer, DoiT a identifié des leviers pour redimensionner et déprovisionner les ressources sous-utilisées, réduisant immédiatement les coûts. DoiT a ensuite déployé Flexsave for Compute pour amplifier les économies en optimisant automatiquement le coût des ressources cloud. Pour répondre au besoin d'un meilleur suivi, DoiT a introduit une stratégie de tagging complète permettant un reporting fin par allocation et une vraie lecture de l'unit economics.

La nouvelle stratégie de tagging a nécessité de faire évoluer l'Infrastructure as Code (IaC) de Starchive afin d'intégrer des tags sur les ressources créées dynamiquement, telles que les fonctions AWS Lambda et les tâches Amazon Elastic Container Service (ECS). Les équipes de DoiT et de Starchive ont également tagué manuellement les ressources statiques à l'aide d'AWS Tag Editor, comblant les derniers écarts pour une couverture totale. Enfin, Starchive a appliqué des politiques de tags à l'échelle de l'organisation, garantissant un usage homogène et empêchant toute dépense non taguée d'atteindre la production. Cette approche a permis à Starchive de mener des analyses de coûts détaillées et d'en extraire des indicateurs d'unit economics essentiels.

Starchive a obtenu des bénéfices financiers et opérationnels significatifs après la mise en œuvre des solutions de DoiT. Grâce à l'optimisation des coûts et à Flexsave for Compute, Starchive a réalisé 32 % d'économies annuelles sur ses dépenses cloud. Plus important encore, le tagging détaillé et l'analyse des coûts apportés par les experts DoiT ont permis à Starchive de modéliser ses marges avec précision, en éclairant le coût de production et de livraison du service. Cette nouvelle clarté a facilité la budgétisation et la planification stratégique, garantissant une meilleure allocation des ressources et des investissements sur les sujets clés, et renforcé la confiance pour passer à l'échelle des fonctionnalités IA sur AWS.