Starchive corta 32% dos gastos com nuvem na AWS

A DoiT conduziu uma revisão completa e governada de otimização do workload da Starchive na AWS, cobrindo conta, tipo de recurso e categorias de custo. Com base em dados do Amazon CloudWatch e do AWS Compute Optimizer, a DoiT identificou oportunidades para redimensionar e desprovisionar recursos subutilizados. A DoiT implementou o Flexsave for Compute e introduziu uma estratégia abrangente de tagueamento para viabilizar relatórios em nível de alocação e unit economics. A equipe atualizou a Infrastructure as Code para incluir tags em recursos criados dinamicamente e aplicou políticas de tags no nível organizacional.

A Starchive é uma plataforma de gestão de ativos digitais pensada para os criadores de hoje. Sua missão é facilitar o acesso, o uso e a evolução do trabalho dos criadores. Com mais de uma década de experiência — incluindo o arquivamento do catálogo de Bob Dylan —, a Starchive oferece um sistema que espelha a mente do artista, permitindo armazenar e organizar ativos digitais sem fricção. Entre os principais recursos estão busca avançada, controle de acesso, controle de versões e integração com Web3, o que a torna uma ferramenta essencial para criadores comerciais, culturais e comunitários.

À medida que a base de usuários da Starchive crescia, os gastos com nuvem também subiam, tornando ainda mais urgente conectar gastos a valor e unit economics. A empresa de mídia digital viu seus custos com nuvem escalarem rapidamente, ultrapassando os guardrails de orçamento existentes. A chegada de funcionalidades assistidas por IA e de reconhecimento de imagem amplificou esse salto e elevou o nível de exigência em desempenho e governança. Sem uma estratégia clara para acompanhar e gerenciar esses custos, a Starchive convivia com ineficiências operacionais relevantes por falta de alocações, guardrails e visibilidade quase em tempo real. A pouca visibilidade dos gastos com nuvem dificultava cada vez mais o orçamento e a previsão, ofuscava os unit economics e abalava a confiança para escalar na AWS.

A DoiT começou o trabalho com a Starchive realizando uma revisão completa e governada de otimização do seu workload na AWS. A análise cobriu várias dimensões, como conta, tipo de recurso e categorias de custo. Com base em dados do Amazon CloudWatch e do AWS Compute Optimizer, a DoiT identificou oportunidades de redimensionar e desprovisionar recursos subutilizados, gerando redução imediata de custos. A DoiT implementou o Flexsave for Compute para ampliar a economia, otimizando automaticamente os custos dos recursos em nuvem. Diante da necessidade de melhor rastreamento de custos, a DoiT introduziu uma estratégia abrangente de tagueamento para viabilizar relatórios em nível de alocação e unit economics.

A nova estratégia de tagueamento envolveu atualizar a Infrastructure as Code (IaC) da Starchive para incluir tags em recursos criados dinamicamente, como AWS Lambda e tarefas do Amazon Elastic Container Service (ECS). As equipes da DoiT e da Starchive aplicaram tags manualmente nos recursos estáticos usando o AWS Tag Editor, fechando lacunas até cobertura total. Por fim, a Starchive passou a aplicar políticas de tags no nível organizacional, garantindo uso consistente em toda a empresa e impedindo que gastos sem tag chegassem à produção. Essa estratégia permitiu à Starchive conduzir análises detalhadas de custos e extrair métricas críticas de Unit Economics.

A Starchive colheu benefícios financeiros e operacionais expressivos após a implementação das soluções da DoiT. Com a otimização de custos e o uso do Flexsave for Compute, alcançou 32% de economia anual nos gastos com nuvem. Mais importante: o tagueamento detalhado e a análise de custos conduzidos pelos especialistas da DoiT permitiram à Starchive modelar suas margens de negócio com precisão, oferecendo clareza sobre o custo de produção e entrega do serviço. Essa nova visibilidade destravou um orçamento e um planejamento estratégico melhores, garantindo alocação mais inteligente de recursos e investimento em áreas críticas, além de reforçar a confiança para escalar recursos de IA na AWS.