Starchive recorta un 32% su gasto de nube en AWS

DoiT realizó una revisión exhaustiva de optimización gobernada del workload de Starchive en AWS, abarcando cuenta, tipo de recurso y categorías de costo. Con datos de Amazon CloudWatch y AWS Compute Optimizer, DoiT detectó oportunidades para hacer right-sizing y desaprovisionar recursos subutilizados. Implementó Flexsave for Compute e introdujo una estrategia integral de tagging que habilitó reportes con calidad de asignación y unit economics. El equipo actualizó la Infraestructura como Código para incluir tags en los recursos creados dinámicamente y aplicó políticas de tagging a nivel de la organización.

Starchive es una plataforma de gestión de activos digitales pensada para los creadores de hoy. Su misión es facilitarles acceder a su obra, usarla y seguir construyendo a partir de ella. Con más de una década de experiencia —incluido el archivo del catálogo de Bob Dylan—, ofrece un sistema que refleja la mente del artista y permite almacenar y organizar activos digitales sin fricciones. Entre sus funciones clave están la búsqueda avanzada, el control de acceso, el control de versiones y la integración con Web3, lo que la convierte en una herramienta esencial para creadores comerciales, culturales y comunitarios.

A medida que crecía la base de usuarios de Starchive, también crecía su gasto de nube, y con ello la urgencia de vincularlo con el valor y los unit economics. La empresa de medios digitales vio cómo sus costos de nube escalaban rápido y rebasaban los controles de presupuesto existentes. La llegada de funcionalidades asistidas por IA y de reconocimiento de imágenes intensificó ese aumento y, al mismo tiempo, elevó las exigencias de desempeño y gobierno. Sin una estrategia clara para hacerles seguimiento y gestionarlos, Starchive arrastraba ineficiencias operativas importantes por la falta de asignaciones, controles y visibilidad casi en tiempo real. Esa falta de claridad en el gasto de nube complicaba cada vez más presupuestar y proyectar, opacaba los unit economics y minaba la confianza para escalar en AWS.

DoiT arrancó su colaboración con Starchive con una revisión exhaustiva de optimización gobernada de su workload en AWS. La revisión cubrió distintas dimensiones: cuenta, tipo de recurso y categorías de costo. Con datos de Amazon CloudWatch y AWS Compute Optimizer, DoiT detectó oportunidades para hacer right-sizing y desaprovisionar recursos subutilizados, lo que se tradujo en una baja inmediata de costos. Luego implementó Flexsave for Compute para amplificar los ahorros, optimizando automáticamente los costos de los recursos en la nube. Al detectar la necesidad de un mejor seguimiento del gasto, DoiT introdujo una estrategia integral de tagging que habilitó reportes con calidad de asignación y unit economics.

La nueva estrategia de tagging implicó actualizar la Infraestructura como Código (IaC) de Starchive para incluir tags en recursos creados dinámicamente, como tareas de AWS Lambda y de Amazon Elastic Container Service (ECS). Los equipos de DoiT y Starchive etiquetaron manualmente los recursos estáticos con AWS Tag Editor para cerrar huecos y lograr cobertura total. Por último, Starchive aplicó políticas de tagging a nivel de la organización para asegurar un uso consistente y evitar que llegara gasto sin etiquetar a producción. Esto le permitió realizar análisis detallados de costos y derivar métricas clave de Unit Economics.

Starchive obtuvo beneficios financieros y operativos importantes tras implementar las soluciones de DoiT. Con la optimización de costos y Flexsave for Compute, logró un 32% de ahorro anual en su gasto de nube. Más relevante aún, el tagging detallado y el análisis de costos que introdujeron los expertos de DoiT le permitieron modelar con precisión los márgenes del negocio, con visibilidad del costo de producción y de entrega del servicio. Esa claridad facilitó una mejor planeación presupuestaria y estratégica, una asignación más eficiente de los recursos, mayor inversión en áreas críticas y más confianza para escalar funciones de IA en AWS.