The Challenge
Avec près de 20 ans de technologies superposées, GoldenRace souhaitait identifier les pans de son infrastructure cloud à optimiser pour améliorer le rapport performance/dépense et limiter les efforts d'ingénierie inutiles. Présente dans plusieurs pays avec de multiples comptes cloud, l'entreprise peinait à comprendre précisément où et comment ses budgets étaient consommés.
The Solution
DoiT a accompagné GoldenRace dans l'analyse de son utilisation des bases de données afin de repérer les pics et les opportunités d'optimisation lors de la mise à niveau d'AWS Aurora 2 vers Aurora 3. L'entreprise a déployé Flexsave for Compute pour automatiser la gestion du compute, consolidé son reporting sur plusieurs comptes AWS avec Cloud Intelligence™ et activé la détection d'anomalies en temps réel pour une sécurité proactive.
Results
- Migration vers AWS Aurora 3 bouclée en 2 mois seulement, en pleine période de fêtes, avec un temps d'arrêt minimal
- Réduction globale de 21 % des coûts cloud grâce à l'optimisation automatisée
- Reporting mensuel ramené de plusieurs jours à une heure sur l'ensemble des comptes
- Détection et neutralisation des vulnérabilités de sécurité avant leur passage en production
L'expertise de DoiT me fait voir des options que j'aurais pu manquer. Leur regard m'aide à dépasser ce que j'ai sous les yeux et à trouver de nouvelles solutions pour optimiser notre traitement cloud.
Alejandro Gomez, Directeur informatique chez GoldenRace
À propos de GoldenRace
GoldenRace génère plus de 25 millions de tickets de paris par jour et s'impose comme un leader mondial des jeux virtuels. Fondée à Malte en 2006, l'entreprise propose des paris sportifs virtuels — courses, football et bien d'autres — sur plus de 500 sites. En simulant des matchs et des cotes réalistes, GoldenRace ouvre de nouvelles formes de divertissement et offre des expériences uniques à travers le monde. La société appartient à Softquo Holding, un acteur mondial du jeu engagé dans l'innovation et la technologie.
Gagner en efficacité lors d'une migration complexe
Pendant la mise à niveau d'Aurora 2 vers Aurora 3, DoiT a aidé GoldenRace à repérer les zones de sa base de données à améliorer en parallèle du changement de version. En recommandant des ajustements de configuration ciblés, l'équipe a pu accélérer la vitesse de traitement et rendre la base plus adaptable aux variations d'usage, sans alourdir la charge opérationnelle. GoldenRace a déployé Flexsave for Compute pour une gestion continue et automatisée du compute. DoiT a également préconisé Aurora I/O optimized avec MySQL 8.0 pour mieux répondre à ses besoins.
Gagner en visibilité sur l'ensemble des environnements cloud
Les disparités de réglementations régionales et de lois sur le stockage des données obligent GoldenRace à maintenir plusieurs comptes AWS. L'entreprise voulait piloter ses décisions par la donnée, mais consolider les informations entre comptes prenait plusieurs jours chaque mois. Ces jeux de données ont été regroupés dans Cloud Intelligence™ et Cloud Analytics pour offrir une vision claire sur l'ensemble de l'organisation. Résultat : moins de temps passé à collecter et traiter manuellement la donnée, et davantage d'énergie consacrée à la croissance.
Protéger les données avec une sécurité cloud proactive
Grâce à la détection d'anomalies en temps réel, GoldenRace identifie et corrige automatiquement les écarts de coût et de sécurité avant qu'ils ne s'aggravent. L'analyse automatisée évite d'avoir à surveiller en permanence les workloads : dès qu'une vulnérabilité affecte le système, une alerte est déclenchée immédiatement. L'équipe peut désormais détecter les vulnérabilités et expositions courantes avant tout déploiement en production. Une faille a ainsi été repérée dans l'une de ses variables construite avec un outil tiers : la détection d'anomalies de DoiT, combinée à Lacework, a identifié la CVE et fourni les recommandations correctives avant le passage en production.
Résultats et optimisation continue
GoldenRace a bouclé sa migration vers AWS Aurora 3 en deux mois seulement, en pleine période de fêtes et avec un temps d'arrêt minimal. L'entreprise a constaté une baisse immédiate de 3 % du coût cloud par serveur avec Flexsave for Compute, qui dépasse aujourd'hui les 5 % à mesure de la montée en charge. Le reporting mensuel, qui exigeait auparavant plusieurs jours, ne prend plus qu'une heure avec le dashboard DoiT. GoldenRace continue de s'appuyer sur DoiT pour explorer de nouvelles pistes d'optimisation, notamment le right-sizing de ses clusters Kubernetes.
Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses
Découvrez comment Cloud Intelligence™ aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics sur l'ensemble de leurs environnements cloud.
More customer stories
De 60 % à 100 % de visibilité : Jupiter reprend la main sur ses dépenses d'infrastructure avec DoiT
- 26
- De fournisseurs intégrés
- From 60% to 100%
- De couverture des données
Software Projects : une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
- 3
- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Serveurs migrés à l'identique, topologie à quatre niveaux intégralement préservée
- 2→1
- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS réparti sur plusieurs AZ
Une visibilité limpide sur les dépenses cloud, au niveau des workloads comme des tenants
- Days
- Premiers insights de coûts après installation
- Days
- De l'installation à un reporting de coûts avancé
- Workload & tenant
- Granularité de la visibilité des coûts
Avec Google Cloud et DoiT, Flooid façonne l'avenir du retail
Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT
- Over 65%
- de réduction des coûts d'infrastructure cloud entre 2024 et aujourd'hui
- 40%
- d'économies réalisées grâce à une meilleure visibilité et à une architecture IA efficace
Chez Hippo, les coûts cloud deviennent un levier d'action pour les équipes
- Minutes
- Délai d'intégration d'Attribute™ avec AWS
- Business unit
- Niveau de responsabilité atteint sur les coûts
Island : visibilité réelle du coût par client, sans tagging
- $5B
- Valorisation de l'entreprise
- Days
- Délai avant les premiers insights
- 0
- Tags nécessaires
Un agent IA d'intelligence commerciale sur AWS, conçu avec DoiT
De 60 % à 100 % de visibilité : Jupiter reprend la main sur ses dépenses d'infrastructure avec DoiT
- 26
- De fournisseurs intégrés
- From 60% to 100%
- De couverture des données
Software Projects : une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
- 3
- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Serveurs migrés à l'identique, topologie à quatre niveaux intégralement préservée
- 2→1
- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS réparti sur plusieurs AZ
Une visibilité limpide sur les dépenses cloud, au niveau des workloads comme des tenants
- Days
- Premiers insights de coûts après installation
- Days
- De l'installation à un reporting de coûts avancé
- Workload & tenant
- Granularité de la visibilité des coûts
Avec Google Cloud et DoiT, Flooid façonne l'avenir du retail
Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT
- Over 65%
- de réduction des coûts d'infrastructure cloud entre 2024 et aujourd'hui
- 40%
- d'économies réalisées grâce à une meilleure visibilité et à une architecture IA efficace
Chez Hippo, les coûts cloud deviennent un levier d'action pour les équipes
- Minutes
- Délai d'intégration d'Attribute™ avec AWS
- Business unit
- Niveau de responsabilité atteint sur les coûts
Island : visibilité réelle du coût par client, sans tagging
- $5B
- Valorisation de l'entreprise
- Days
- Délai avant les premiers insights
- 0
- Tags nécessaires
What they say
Partnership with DoiT is extremely significant. We've been able to grow significantly over the last year, mostly because we could reinvest our resources in new technologies instead of new internal resources.
Jason Hartin, CTO
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.