Con quasi 20 anni di tecnologie sviluppate e stratificate nel tempo, GoldenRace voleva individuare le aree della propria infrastruttura cloud da ottimizzare per migliorare il rapporto tra performance e spesa e ridurre lo spreco di lavoro tecnico. Operare in più Paesi con diversi account cloud rendeva difficile capire con precisione dove e come venisse impiegato il budget destinato all'infrastruttura cloud.
DoiT ha affiancato GoldenRace nell'analisi dell'utilizzo dei database, individuando picchi e opportunità di ottimizzazione durante l'aggiornamento da AWS Aurora 2 ad Aurora 3. L'azienda ha adottato Flexsave for Compute per la gestione automatizzata del compute, ha consolidato la reportistica su più account AWS con Cloud Intelligence™ e ha attivato Real-Time Anomaly Detection per una sicurezza proattiva.
La competenza di DoiT mi aiuta a cogliere opzioni che avrei potuto trascurare. Il loro punto di vista mi permette di guardare oltre ciò che ho davanti e di scoprire nuove soluzioni per ottimizzare i nostri processi cloud.
Alejandro Gomez, IT Director di GoldenRace
GoldenRace genera ogni giorno oltre 25 milioni di ticket di scommessa ed è leader globale nei giochi virtuali. Fondata a Malta nel 2006, l'azienda propone scommesse sportive virtuali — dalle corse al calcio e molto altro — su più di 500 siti web. Simulando partite e quote realistiche, GoldenRace offre nuove forme di intrattenimento ed esperienze di visione uniche in tutto il mondo. L'azienda fa parte di Softquo Holding, gruppo di riferimento mondiale nel settore del gambling, da sempre orientato a innovazione e tecnologia.
Durante l'aggiornamento da Aurora 2 ad Aurora 3, DoiT ha aiutato GoldenRace a individuare le aree del database da migliorare contestualmente alla migrazione di versione. Grazie a modifiche mirate ad alcune configurazioni, il team è riuscito ad accelerare la velocità di elaborazione e a rendere il database più reattivo alle fluttuazioni d'uso, senza aggiungere overhead operativo. GoldenRace ha adottato Flexsave for Compute per una gestione continua e automatizzata del compute. DoiT ha inoltre suggerito Aurora I/O Optimized con MySQL 8.0 per rispondere meglio alle esigenze specifiche.
Le differenze normative tra Paesi e le leggi sulla conservazione dei dati impongono a GoldenRace di mantenere più account AWS. L'azienda voleva prendere decisioni più data-driven, ma raccogliere i dati cross-account richiedeva diversi giorni al mese. Unificando questi dataset in Cloud Intelligence™ e Cloud Analytics, GoldenRace ha ottenuto una visione più nitida sull'intera organizzazione, riducendo il tempo dedicato a reperire ed elaborare manualmente i dati e liberando risorse da dedicare alla crescita.
Con Real-Time Anomaly Detection, GoldenRace intercetta e corregge automaticamente le anomalie di costo e di sicurezza prima che si aggravino. Il processo di revisione automatico libera il team dal monitoraggio continuo dei workloads: in caso di vulnerabilità che impatta il sistema, l'allerta è immediata. Il team può ora individuare CVE comuni prima che arrivino in produzione. Quando è emersa una vulnerabilità in una variabile creata con uno strumento di terze parti, Anomaly Detection di DoiT, in combinazione con Lacework, ha intercettato la CVE e fornito raccomandazioni di remediation prima che raggiungesse l'ambiente di produzione.
GoldenRace ha completato la migrazione ad AWS Aurora 3 in soli due mesi, nel pieno della stagione festiva di alta intensità, riducendo al minimo il downtime. L'azienda ha registrato un'immediata riduzione del 3% dei costi cloud su ogni server con Flexsave for Compute, destinata a superare il 5% con la crescita. Il reporting mensile, che in precedenza richiedeva diversi giorni, ora si chiude in un'ora grazie al dashboard di DoiT. GoldenRace continua a valorizzare la collaborazione con DoiT per esplorare nuove opportunità di ottimizzazione, incluso il right-sizing dei cluster Kubernetes.
Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
