Con casi 20 años de tecnología acumulada por capas, GoldenRace quería identificar áreas de su infraestructura en la nube donde optimizar el rendimiento por dólar invertido y eliminar el esfuerzo de ingeniería que se perdía en tareas innecesarias. Operar en varios países con múltiples cuentas en la nube hacía difícil entender con precisión dónde y cómo se gastaba el dinero para sostener su infraestructura.
DoiT acompañó a GoldenRace en la revisión del uso de sus bases de datos para identificar picos y oportunidades de optimización durante la actualización de AWS Aurora 2 a Aurora 3. La empresa implementó Flexsave for Compute para automatizar la gestión del cómputo, consolidó los reportes de múltiples cuentas de AWS con Cloud Intelligence™ y desplegó Real-Time Anomaly Detection para una seguridad proactiva.
La experiencia de DoiT me ayuda a ver opciones que podría haber pasado por alto. Su mirada me lleva a pensar más allá de lo evidente y a descubrir nuevas soluciones para optimizar nuestro procesamiento en la nube.
Alejandro Gomez, Director de TI en GoldenRace
GoldenRace genera más de 25 millones de tickets de apuestas al día como líder global en juegos virtuales. Fundada en Malta en 2006, la compañía ofrece apuestas deportivas virtuales en carreras, fútbol y mucho más en más de 500 sitios web. Al simular juegos y probabilidades realistas, GoldenRace ofrece nuevas formas de entretenimiento y experiencias únicas en todo el mundo. La empresa pertenece a Softquo Holding, un holding líder mundial en gaming comprometido con la innovación y la tecnología.
Durante la actualización de Aurora 2 a Aurora 3, DoiT ayudó a GoldenRace a identificar áreas de su base de datos que podían mejorarse mientras se migraba entre versiones. Con cambios puntuales en la configuración, el equipo logró acelerar la velocidad de procesamiento y que la base de datos se adaptara mejor a las fluctuaciones de uso sin sumar carga operativa. GoldenRace implementó Flexsave for Compute para una gestión continua y automatizada del cómputo. DoiT también recomendó Aurora I/O optimizado con MySQL 8.0 para responder mejor a sus necesidades.
Por las diferencias en regulaciones regionales y leyes de almacenamiento de datos, GoldenRace mantiene múltiples cuentas de AWS. La empresa buscaba tomar decisiones más basadas en datos, pero consolidar la información entre cuentas tomaba varios días cada mes. Unificaron esos conjuntos de datos en Cloud Intelligence™ y Cloud Analytics para obtener una visión más clara de toda la organización. Así se redujo el tiempo dedicado a buscar y procesar datos de forma manual, y el equipo pudo enfocarse en crecer.
Con Real-Time Anomaly Detection, GoldenRace detecta de forma automática y corrige rápidamente anomalías de costo y seguridad antes de que escalen. Al automatizarse la revisión, ya no es necesario monitorear los workloads de manera constante y, si aparece una vulnerabilidad que afecte al sistema, se emite una alerta de inmediato. El equipo ahora puede identificar vulnerabilidades y exposiciones comunes antes de que se desplieguen en producción. Detectaron una vulnerabilidad en una de sus variables creada con una herramienta de terceros, pero la combinación de DoiT Anomaly Detection con Lacework identificó el CVE y propuso recomendaciones de remediación antes de que llegara a producción.
GoldenRace completó su migración a AWS Aurora 3 en solo dos meses durante la temporada alta, minimizando el downtime. La compañía vio una reducción inmediata del 3% en el costo de nube por servidor con Flexsave for Compute, que supera el 5% a medida que escala. El reporte mensual, que antes tomaba varios días, ahora se resuelve en una hora con el dashboard de DoiT. GoldenRace sigue apoyándose en DoiT para explorar nuevas oportunidades de optimización, incluido el right-sizing de clústeres de Kubernetes.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en todos sus entornos de nube.
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
