Visualisez le coût réel de vos GPU RunPod, aux côtés de vos autres dépenses IA

Les dépenses quotidiennes RunPod pour les Pods, les endpoints Serverless et les volumes réseau remontent désormais dans Cloud Intelligence™, ventilées par type de GPU

RunPod facture à la seconde, sur un solde prépayé. C'est idéal pour expérimenter, mais peu pratique pour le reporting : la facture affiche les recharges de crédits, le solde indique ce qui reste, et aucun des deux ne vous dit quel Pod, quel endpoint Serverless ou quel GPU a consommé les crédits de la semaine dernière. Le Serverless complique encore les choses, car les workers s'exécutent sur la capacité disponible du moment : le GPU que vous avez configuré n'est pas toujours celui que vous avez payé.

Cloud Intelligence™ lit désormais directement votre facturation RunPod et la transforme en lignes de coûts quotidiennes, que vous pouvez analyser par service, Pod, endpoint Serverless et type de GPU, juste à côté de vos dépenses AWS, Google Cloud, OpenAI et Anthropic.

Ce que vous y gagnez

Tous les produits RunPod au même endroit. Les Pods (compute, conteneur et disque de volume inclus), les endpoints Serverless (workers flex et actifs) et les volumes réseau, regroupés en trois services dans Cloud Analytics.

Les dépenses par type de GPU. Chaque ligne Pod ou Serverless indique le GPU qui l'a réellement exécutée, d'une RTX 3090 à une H100 en passant par une partition MIG, pour voir précisément où part l'argent par classe de matériel.

Une attribution jusqu'à la ressource. Les identifiants des Pods et des endpoints Serverless sont disponibles sous forme de labels : vous pouvez ainsi créer des allocations et des rapports par workload plutôt que par compte.

Les dépenses IA en contexte. Les coûts RunPod apparaissent dans le dashboard GenAI Intelligence aux côtés de vos autres fournisseurs d'IA, et s'utilisent dans les rapports et allocations comme n'importe quel autre coût.

L'utilisation, pas seulement les dollars. Heures GPU facturées pour les Pods et le Serverless, Go-heures pour les volumes réseau.

La configuration est volontairement sans surprise : une clé API en lecture seule, aucun agent, rien à déployer. Cloud Intelligence™ ne démarre, n'arrête ni ne modifie jamais quoi que ce soit dans votre compte RunPod. Les données sont actualisées toutes les 6 heures, et chaque journée est importée une fois clôturée en UTC : les chiffres affichés correspondent exactement à ce que RunPod vous a facturé.

Pour commencer

1. Dans la console RunPod, créez une clé API avec la permission Read Only, dans le compte ou l'équipe que vous souhaitez suivre (Créer une clé API en lecture seule).
2. Dans Cloud Intelligence™, ouvrez Integrations, recherchez RunPod et sélectionnez Connect (Connecter votre compte RunPod).
3. Jusqu'à 12 mois d'historique sont importés lors de la première synchronisation. Une fois l'import terminé, ouvrez un rapport filtré sur le fournisseur RunPod et regroupez par SKU pour visualiser les dépenses par type de GPU (Dimensions de reporting RunPod).