Scopra quanto costano davvero le sue GPU RunPod, accanto al resto della spesa AI

La spesa giornaliera RunPod per Pod, endpoint Serverless e volumi di rete arriva ora in Cloud Intelligence™, suddivisa per tipo di GPU

RunPod fattura al secondo, scalando da un saldo prepagato. Ottimo per sperimentare, scomodo per il reporting: la fattura mostra le ricariche di credito, il saldo mostra quanto resta, e nessuno dei due le dice quale Pod, quale endpoint Serverless o quale GPU ha consumato i crediti della settimana scorsa. Il Serverless complica ulteriormente le cose, perché i worker vengono eseguiti sulla capacità disponibile al momento, quindi la GPU che ha configurato non è sempre la GPU che ha pagato.

Cloud Intelligence™ ora legge direttamente i dati di fatturazione di RunPod e li trasforma in righe di costo giornaliere che può analizzare per servizio, Pod, endpoint Serverless e tipo di GPU, accanto alla spesa su AWS, Google Cloud, OpenAI e Anthropic.

Cosa ottiene

Tutti i prodotti RunPod in un unico posto. Pod (compute, oltre al relativo container e disco volume), endpoint Serverless (worker flex e active) e volumi di rete, come tre servizi distinti in Cloud Analytics.

Spesa per tipo di GPU. Ogni riga relativa a Pod e Serverless riporta la GPU che li ha effettivamente eseguiti, da una RTX 3090 a una H100 o a una slice MIG, così può vedere dove finisce il denaro per ciascuna classe di hardware.

Attribuzione fino alla singola risorsa. Gli ID dei Pod e degli endpoint Serverless sono disponibili come label, così può costruire allocazioni e report per workload invece che per account.

La spesa AI nel suo contesto. I costi RunPod compaiono nella dashboard GenAI Intelligence insieme agli altri provider AI e funzionano in report e allocazioni come qualsiasi altro costo.

Utilizzo, non solo dollari. Ore GPU fatturate per Pod e Serverless, GB-ora per i volumi di rete.

La configurazione è volutamente noiosa: un'unica API key in sola lettura, nessun agente, nessun deployment. Cloud Intelligence™ non avvia, non arresta e non modifica mai nulla nel suo account RunPod. I dati si aggiornano ogni 6 ore e ogni giornata viene importata una volta chiusa in UTC, così i numeri che vede corrispondono esattamente a quanto RunPod le ha addebitato.

Per iniziare

1. Nella console RunPod, crei una API key con permesso Read Only nell'account o nel team che desidera monitorare (Creare una API key in sola lettura).
2. In Cloud Intelligence™, apra Integrations, trovi RunPod e selezioni Connect (Collegare il suo account RunPod).
3. Alla prima sincronizzazione vengono importati fino a 12 mesi di storico. Una volta completata l'importazione, apra un report filtrato sul provider RunPod e raggruppi per SKU per vedere la spesa per tipo di GPU (Dimensioni di reporting RunPod).