Descubre cuánto cuestan realmente tus GPU de RunPod, junto al resto de tu gasto en IA

El gasto diario de RunPod en Pods, endpoints Serverless y volúmenes de red ya llega a Cloud Intelligence™, desglosado por tipo de GPU

RunPod factura contra un saldo prepagado, segundo a segundo. Eso es ideal para experimentar, pero incómodo a la hora de reportar: la factura muestra las recargas de crédito, el saldo muestra lo que queda, y ninguno te dice qué Pod, qué endpoint Serverless o qué GPU se gastó los créditos de la semana pasada. Con Serverless es aún más difícil, porque los workers se ejecutan en la capacidad que esté disponible, así que la GPU que configuraste no siempre es la GPU por la que pagaste.

Cloud Intelligence™ ahora lee directamente tu facturación de RunPod y la convierte en líneas de costo diarias que puedes segmentar por servicio, Pod, endpoint Serverless y tipo de GPU, justo al lado de tu gasto en AWS, Google Cloud, OpenAI y Anthropic.

Lo que obtienes

Todos los productos de RunPod en un solo lugar. Pods (cómputo más su contenedor y disco de volumen), endpoints Serverless (workers flex y activos) y volúmenes de red, como tres servicios en Cloud Analytics.

Gasto por tipo de GPU. Cada línea de Pod y Serverless incluye la GPU que realmente lo ejecutó, desde una RTX 3090 hasta una H100 o una partición MIG, para que veas a dónde se va el dinero por cada clase de hardware.

Atribución a nivel de recurso. Los ID de Pod y de endpoint Serverless están disponibles como etiquetas, así que puedes crear asignaciones y reportes por workload en lugar de por cuenta.

El gasto en IA, en contexto. Los costos de RunPod aparecen en el dashboard de GenAI Intelligence junto a tus otros proveedores de IA, y funcionan en reportes y asignaciones como cualquier otro costo.

Uso, no solo dólares. Horas de GPU facturadas para Pods y Serverless, y GB-hora para los volúmenes de red.

La configuración es aburrida a propósito: una clave de API de solo lectura, sin agentes, nada que desplegar. Cloud Intelligence™ nunca inicia, detiene ni modifica nada en tu cuenta de RunPod. Los datos se actualizan cada 6 horas, y cada día se importa una vez cerrado en UTC, de modo que los números que ves coinciden con lo que RunPod te cobró.

Cómo empezar

1. En la consola de RunPod, crea una clave de API con permiso Read Only, en la cuenta o el equipo que quieras monitorear (Crear una clave de API de solo lectura).
2. En Cloud Intelligence™, abre Integrations, busca RunPod y selecciona Connect (Conecta tu cuenta de RunPod).
3. En la primera sincronización se importan hasta 12 meses de historial. Cuando se complete, abre un reporte filtrado por el proveedor RunPod y agrupa por SKU para ver el gasto por tipo de GPU (Dimensiones de reportes de RunPod).