Veja quanto suas GPUs do RunPod realmente custam, lado a lado com o resto dos seus gastos com IA

Os gastos diários do RunPod com Pods, endpoints Serverless e volumes de rede agora aparecem no Cloud Intelligence™, detalhados por tipo de GPU

O RunPod cobra de um saldo pré-pago, por segundo. Isso é ótimo para experimentação e complicado para relatórios: a fatura mostra as recargas de crédito, o saldo mostra o que sobrou, e nenhum dos dois diz qual Pod, qual endpoint Serverless ou qual GPU torrou os créditos da semana passada. O Serverless complica ainda mais, porque os workers rodam em qualquer capacidade disponível — ou seja, a GPU que você configurou nem sempre é a GPU pela qual você pagou.

O Cloud Intelligence™ agora lê seu faturamento do RunPod diretamente e o transforma em linhas de custo diárias que você pode segmentar por serviço, Pod, endpoint Serverless e tipo de GPU, bem ao lado dos seus gastos com AWS, Google Cloud, OpenAI e Anthropic.

O que você ganha

Todos os produtos do RunPod em um só lugar. Pods (computação, além do container e do disco de volume), endpoints Serverless (workers flex e active) e volumes de rede, como três serviços no Cloud Analytics.

Gastos por tipo de GPU. Cada linha de Pod e Serverless traz a GPU que de fato executou o workload, de uma RTX 3090 a uma H100 ou um slice de MIG, para você ver para onde vai o dinheiro por classe de hardware.

Atribuição no nível do recurso. Os IDs de Pods e endpoints Serverless estão disponíveis como labels, então você pode criar alocações e relatórios por workload, em vez de por conta.

Gastos com IA em contexto. Os custos do RunPod aparecem no dashboard GenAI Intelligence junto com seus outros provedores de IA, e funcionam em relatórios e alocações como qualquer outro custo.

Uso, não só dólares. Horas de GPU faturadas para Pods e Serverless, GB-hora para volumes de rede.

A configuração é propositalmente sem graça: uma chave de API somente leitura, sem agentes, nada para implantar. O Cloud Intelligence™ nunca inicia, interrompe nem altera nada na sua conta do RunPod. Os dados são atualizados a cada 6 horas, e cada dia é importado assim que fecha em UTC, de modo que os números que você vê batem com o que o RunPod cobrou.

Como começar

1. No console do RunPod, crie uma chave de API com permissão Read Only, na conta ou time que você quer acompanhar (Criar uma chave de API somente leitura).
2. No Cloud Intelligence™, abra Integrations, localize RunPod e selecione Connect (Conecte sua conta do RunPod).
3. Até 12 meses de histórico são importados na primeira sincronização. Depois que os dados chegarem, abra um relatório filtrado pelo provedor RunPod e agrupe por SKU para ver os gastos por tipo de GPU (Dimensões de relatório do RunPod).