Cloud Intelligence™ s'appuie sur l'ensemble de la stack technique de votre équipe pour mener ses investigations FinOps assistées par IA.

Connectez Linear, GitHub, Notion, Atlassian ou n'importe quel serveur MCP : l'assistant IA y agit directement, dans la même conversation que vos données de coûts.

Une anomalie apparaît dans Cloud Intelligence™. L'assistant IA vous indique quel service a connu un pic, dans quel compte, et une estimation du coût d'ici la fin du mois. Mais pour agir, il fallait jusqu'ici quitter la plateforme : ouvrir Linear ou Jira, vérifier si quelqu'un avait déjà créé un ticket, recopier les chiffres, mentionner l'équipe concernée, puis revenir. L'assistant pouvait faire l'analyse. Le suivi, lui, restait à votre charge, à la main, dans un autre onglet.

Vous pouvez désormais lui confier aussi le suivi. Cloud Intelligence™ se connecte à n'importe quel serveur Model Context Protocol (MCP) distant, et l'assistant utilise les outils de ce serveur en complément des siens.

Ce que vous y gagnez

Un administrateur Cloud Intelligence™ connecte un serveur une seule fois depuis Integrations. Choisissez Linear, GitHub, Notion ou Atlassian parmi les options prédéfinies, ou collez l'URL de n'importe quel serveur MCP géré par votre équipe. La plateforme contacte le serveur, détermine son mode d'authentification et lit sa liste d'outils. À partir de là, l'assistant sélectionne les outils connectés exactement comme ses outils intégrés. Demandez-lui : "Existe-t-il déjà un ticket Linear sur l'anomalie EKS d'hier ? Sinon, crée-en un pour l'équipe plateforme." Il commence par chercher, puis rédige le ticket avec le contexte de coûts déjà renseigné.

Chaque personne autorise son propre compte auprès du service tiers. L'assistant agit avec les permissions de cet utilisateur, et chaque action lui est attribuée. S'il a besoin d'un serveur que vous n'avez pas encore autorisé, il affiche une carte Authorize dans la conversation. Finalisez la connexion, sélectionnez Retry, et il reprend là où il en était. Dans Slack, cette même étape prend la forme d'un bouton Authorize qui ouvre la console.

Vous gardez aussi la main. Sélectionnez Add > Connected tools dans la zone de saisie et choisissez un ou plusieurs serveurs. Ils restent attachés à la conversation sous forme de badges. L'assistant considère alors que votre demande porte sur ces systèmes et privilégie leurs outils.

La configuration est volontairement sans surprise : rien à installer, aucun compte de service partagé à créer. Le guide des serveurs MCP couvre l'ensemble en quelques écrans.

Garde-fous

Les administrateurs décident quels outils l'assistant peut utiliser, outil par outil ou par groupe. Les outils marqués en lecture seule s'exécutent sans demander de confirmation. Les outils d'écriture sont activés par défaut et demandent confirmation avant de s'exécuter. L'assistant affiche la requête exacte et attend Run ou Cancel, que ce soit dans l'interface Cloud Intelligence™, dans Slack ou dans le serveur MCP de DoiT. Les outils à action destructrice restent désactivés tant qu'un administrateur ne les active pas. Les outils apparus après une mise à jour du serveur sont marqués New et conservent le réglage par défaut de leur groupe jusqu'à ce que quelqu'un les passe en revue. Tout ce que renvoie un serveur connecté est traité comme des données : l'assistant ne suit jamais des instructions trouvées dans le résultat d'un outil.

Premiers pas

1. Connectez un serveur depuis Integrations > MCP servers. La permission Manage settings est requise.
2. Choisissez les outils que l'assistant peut utiliser dans les détails du serveur.
3. Autorisez votre compte, depuis la ligne du serveur ou la première fois que l'assistant vous le demande.
4. Interrogez l'assistant comme d'habitude, ou sélectionnez des serveurs via Add > Connected tools pour l'orienter vers eux.

Les serveurs MCP sont disponibles dès maintenant pour tous les clients Cloud Intelligence™. Commencez par l'outil de suivi dans lequel votre équipe consigne déjà ses travaux liés aux coûts. Le retour qui nous intéresse le plus est celui de la première fois où l'assistant ouvre un ticket pour vous. Dites-nous ce qu'il a bien fait, et quel serveur vous aimeriez voir pris en charge et qui ne l'est pas encore.