O Cloud Intelligence™ acessa toda a stack de tecnologia do seu time ao conduzir investigações de FinOps assistidas por IA.

Conecte Linear, GitHub, Notion, Atlassian ou qualquer servidor MCP, e o assistente de IA trabalha neles a partir da mesma conversa em que estão seus dados de custo.

Uma anomalia aparece no Cloud Intelligence™. O assistente de IA informa qual serviço disparou, em qual conta e aproximadamente quanto isso vai custar até o fim do mês. Só que agir sobre isso significava sair dali. Abrir o Linear ou o Jira, verificar se alguém já registrou o problema, copiar os números, marcar o time responsável, voltar. O assistente fazia a análise. O acompanhamento ficava por sua conta, feito à mão, em outra aba.

Agora você pode delegar o acompanhamento também. O Cloud Intelligence™ se conecta a qualquer servidor remoto de Model Context Protocol (MCP), e o assistente usa as ferramentas desse servidor junto com as suas próprias.

O que você ganha

Um administrador do Cloud Intelligence™ conecta o servidor uma única vez em Integrations. Escolha Linear, GitHub, Notion ou Atlassian entre as opções predefinidas, ou cole a URL de qualquer servidor MCP que o seu próprio time mantenha. A plataforma contata o servidor, identifica como ele faz a autenticação e lê a lista de ferramentas disponíveis. A partir daí, o assistente seleciona as ferramentas conectadas do mesmo jeito que seleciona as nativas. Pergunte "Já existe uma issue no Linear sobre a anomalia de ontem no EKS? Se não, abra uma para o time de plataforma." Ele pesquisa primeiro e depois cria o rascunho da issue já com o contexto de custos preenchido.

Cada pessoa autoriza a própria conta no serviço de terceiros. O assistente atua com as permissões desse usuário, e cada ação é atribuída a ele. Se precisar de um servidor que você ainda não autorizou, ele exibe um card Authorize no chat. Conclua o login, selecione Retry, e ele continua de onde parou. No Slack, esse mesmo momento vira um botão Authorize que abre o console.

Você também pode direcionar. Selecione Add > Connected tools no composer e escolha um ou mais servidores. Eles ficam anexados à conversa como chips. O assistente então trata sua solicitação como sendo sobre esses sistemas e recorre primeiro às ferramentas deles.

A configuração é entediante de propósito. Não há nada para instalar nem conta de serviço compartilhada para criar. O guia de servidores MCP cobre tudo em poucas telas.

Guardrails

Os administradores decidem quais ferramentas o assistente pode usar, por ferramenta ou por grupo. Ferramentas marcadas como somente leitura são executadas sem pedir confirmação. Ferramentas de escrita vêm ativadas por padrão e pedem confirmação antes de executar. O assistente mostra a solicitação exata e aguarda Run ou Cancel — na interface do Cloud Intelligence™, no Slack e no servidor MCP da DoiT. Ferramentas destrutivas permanecem desativadas até que um administrador as ative. Ferramentas que aparecem depois de uma atualização do servidor são marcadas como New e mantêm o padrão do grupo até que alguém as revise. Tudo o que um servidor conectado retorna é tratado como dados, então o assistente nunca segue instruções encontradas dentro do resultado de uma ferramenta.

Comece agora

1. Conecte um servidor em Integrations > MCP servers. Você precisa da permissão "Manage settings".
2. Escolha quais ferramentas o assistente pode usar nos detalhes do servidor.
3. Autorize sua conta, pela linha do servidor ou na primeira vez que o assistente solicitar.
4. Converse com o assistente como de costume, ou selecione servidores em Add > Connected tools para direcioná-lo a eles.

Os servidores MCP já estão disponíveis para todos os clientes do Cloud Intelligence™. Comece pelo tracker em que seu time já registra o trabalho de custos. O feedback que mais queremos receber é o da primeira vez que o assistente abrir uma issue para você. Conte para a gente o que ele acertou — e qual servidor você gostaria que funcionasse, mas ainda não funciona.