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Wicked Reports lancia la GenAI con 3 mesi di anticipo

Il GenAI Accelerator di DoiT ha messo a disposizione una pipeline AWS serverless e sicura, con guardrail capaci di trasformare un prototipo bloccato in un add-on AI a pagamento.

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Wicked Reports

The Challenge

In Wicked Reports sapevano che l'AI poteva ridurre il time to value per i clienti alle prese con la complessità della multi-touch attribution, ma i primi esperimenti non avevano dato i risultati sperati. I modelli generavano allucinazioni, non riuscivano a tenere traccia dello scorrere del tempo o dimenticavano le raccomandazioni precedenti. I guardrail erano difficili da applicare e mancava una pipeline dati sicura e di livello produttivo.

The Solution

Il programma Cloud Accelerators: GenAI di DoiT per AWS ha unito finanziamenti e un percorso strutturato dall'ideazione all'implementazione. DoiT ha costruito una pipeline serverless-first e sicura su AWS, con orchestrazione delle API, event processing e workloads containerizzati. Il team ha ripensato il modo in cui l'agente ragiona su tempo e contesto, implementando guardrail che traducono il framework di Wicked Reports in policy esplicite.

Results

  • Tre mesi di sviluppo risparmiati, senza distogliere gli engineer dalla roadmap
  • Funzionalità AI lanciata come add-on a pagamento con free trial a tempo, per far crescere i ricavi
  • Raccomandazioni affidabili e spiegabili, sempre coerenti con la metodologia
  • Sistema pronto per la produzione, con infrastruttura AWS sicura e guardrail adeguati

Il Cloud Accelerator di DoiT ha trasformato la nostra idea di AI in un prodotto pronto al lancio: ci ha fatto risparmiare almeno tre mesi di sviluppo e oggi offre ai nostri clienti insight affidabili e spiegabili, di cui possono fidarsi.

Scott Desgrosseilliers, CEO e co-founder, Wicked Reports

Chi è Wicked Reports

Wicked Reports, con sede a Waltham, Massachusetts, è una piattaforma di multi-touch marketing attribution che utilizza dati di prima parte per offrire ai clienti informazioni più accurate sulle proprie attività di advertising online a pagamento. È pensata per ottimizzare spesa ed efficacia della pubblicità online a pagamento ed è utilizzata soprattutto da brand e-commerce con un fatturato compreso tra i 5 e i 50 milioni di dollari. L'obiettivo: ridurre la spesa pubblicitaria sprecata. "Il motivo numero uno per cui i clienti ci scelgono è l'accuratezza", afferma Scott Desgrosseilliers, CEO e co-founder di Wicked Reports. "Se i nostri dati non fossero più accurati di quelli che si ottengono gratuitamente dalle piattaforme pubblicitarie o da Google Analytics, non avremmo motivo di esistere."

Partire con il programma e gli incentivi giusti

Il progetto è nato nell'ambito del programma Cloud Accelerators: GenAI di DoiT per AWS, che ha unito finanziamenti e un percorso strutturato dall'ideazione all'implementazione. "L'accelerator è stato decisivo", racconta Desgrosseilliers. "Ha permesso a DoiT di dedicarci il livello di impegno di cui avevamo bisogno." La combinazione tra il finanziamento AWS e il framework chiaro del Cloud Accelerator di DoiT ha trasformato un'ottima idea di business in un piano eseguibile.

Tradurre il framework di attribuzione in un agente pronto per la produzione

Wicked Reports ha messo a disposizione una documentazione esaustiva, che descriveva un framework decisionale completo con le regole, le soglie e le eccezioni alla base della propria metodologia di raccomandazione e ottimizzazione in multi-touch attribution. Il technical lead di DoiT, in stretta collaborazione con Desgrosseilliers e Andy Nadler, Product Manager di Wicked Reports, ha assimilato il framework e iterato rapidamente: dati di esempio analizzati tramite prompt, poi revisione interna e infine il feedback di clienti reali per capire quali raccomandazioni fossero davvero realistiche e quali invece andassero rifinite. Uno degli ostacoli principali è stato il prompt engineering per l'affidabilità. Wicked Reports aveva bisogno che il modello producesse, ogni volta, un JSON fortemente tipizzato e formattato correttamente, così che il product engineering potesse consumare i risultati senza interventi manuali.

Costruire un percorso AWS sicuro, dai segnali grezzi alle azioni guidate

Nell'ambito dell'accelerator, DoiT ha implementato una pipeline serverless-first e sicura su AWS, con orchestrazione delle API tramite Amazon API Gateway, event processing con AWS Lambda, workloads containerizzati su Amazon ECS con AWS Fargate, observability in Amazon CloudWatch, gestione dei permessi tramite AWS IAM, gestione dei secret in AWS Secrets Manager e infrastructure as code con AWS CDK. L'architettura ha rispettato la sensibilità dei dati di Wicked Reports, si è integrata con le fonti esistenti e ha creato un ambiente sicuro per iterare rapidamente. "Non ci siamo limitati a incollare un modello sul nostro prodotto", afferma Desgrosseilliers. "Abbiamo creato un vero sistema."

Da concept a opportunità di ricavo concreta

Il risultato del progetto con Wicked Reports non è stato un semplice demo di laboratorio: è una funzionalità a prodotto, con un reale potenziale di crescita dei ricavi. Wicked Reports ha lanciato la capability AI come add-on a pagamento con free trial a tempo e sta ora accelerando su marketing e adozione. L'iniziativa ha già cambiato il modo in cui il team di customer success interagisce con i clienti di Wicked Reports, con l'obiettivo di affidare l'analisi ai CSM e inviare i risultati in modo proattivo per favorire la retention. "Stiamo dando ai clienti un assaggio che dimostra il valore", spiega Nadler. "La logica di vendita è integrata nell'esperienza stessa."

E adesso?

La roadmap evolve dalla guida tattica sui media a un'analisi strategica più ampia. Wicked Reports prevede di estendere l'agente a sintesi di livello executive, diagnostica creativa e monitoraggio delle anomalie, per poi mettere il customer success nelle condizioni di trasformare questa intelligence in leva per retention e upsell. L'azienda mantiene un rapporto di consulenza annuale con DoiT e intende continuare a iterare con le stesse persone e la stessa cadenza che hanno reso un successo la prima fase. "Continueremo a lavorare con il team che ha portato a casa il progetto", afferma Desgrosseilliers. "Conoscono il dominio e sanno muoversi."

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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

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