Esta página también está disponible en English, Deutsch, Français, Italiano, 日本語 y Português.
El GenAI Accelerator de DoiT entregó un pipeline serverless y seguro en AWS, además de los guardrails que convirtieron un prototipo estancado en un add-on de IA monetizable.
Wicked Reports sabía que la IA podía acortar el time to value para los clientes que enfrentan la complejidad de la atribución multi-touch, pero los primeros experimentos no funcionaron. Los modelos alucinaban, no lograban seguir la progresión temporal o se olvidaban de recomendaciones anteriores. Aplicar guardrails resultaba difícil y no existía un pipeline de datos seguro y de nivel productivo.
El programa Cloud Accelerators: GenAI for AWS de DoiT combinó financiamiento con una ruta estructurada que va de la ideación a la implementación. DoiT construyó un pipeline seguro y serverless-first en AWS, con orquestación de APIs, procesamiento de eventos y workloads en contenedores. El equipo replanteó la forma en que el agente razonaba sobre el tiempo y el contexto, e implementó guardrails que plasmaron el framework de Wicked Reports como política explícita.
El Cloud Accelerator de DoiT convirtió nuestra idea de IA en un producto lanzado, nos ahorró al menos tres meses de desarrollo y entrega insights confiables y explicables en los que nuestros clientes confían.
Scott Desgrosseilliers, CEO y cofundador, Wicked Reports
Wicked Reports, con sede en Waltham, Massachusetts, es una plataforma de atribución de marketing multi-touch que aprovecha datos first-party para entregar a sus clientes información más precisa sobre sus acciones de publicidad paga online. Está pensada para optimizar el gasto y la efectividad de la publicidad paga, y la usan principalmente marcas de e-commerce con ingresos de entre 5 y 50 millones de dólares. Su objetivo: reducir el gasto publicitario desperdiciado. "La razón número uno por la que los clientes nos eligen es la precisión", afirma Scott Desgrosseilliers, CEO y cofundador de Wicked Reports. "Si nuestros datos no fueran más precisos que los que obtienes gratis en las plataformas publicitarias o en Google Analytics, no tendríamos razón de existir."
El proyecto arrancó dentro del programa Cloud Accelerators: GenAI for AWS de DoiT, que combina financiamiento con una ruta estructurada de la ideación a la implementación. "El accelerator fue clave", dice Desgrosseilliers. "Le permitió a DoiT dedicar el nivel de esfuerzo que necesitábamos." Esa combinación entre el financiamiento de AWS y el framework claro del Cloud Accelerator de DoiT convirtió una gran idea de negocio en un plan ejecutable.
Wicked Reports aportó documentación detallada con un framework de decisión completo: reglas, umbrales y matices detrás de su metodología de recomendación y optimización de atribución multi-touch. El líder técnico de DoiT, trabajando codo a codo con Desgrosseilliers y con Andy Nadler, Product Manager de Wicked Reports, asimiló el framework e iteró rápido: se revisaron datos de muestra mediante prompts, después vino una revisión interna y, finalmente, feedback real de clientes sobre qué recomendaciones eran realistas en la práctica y cuáles había que afinar. Uno de los grandes retos fue el prompt engineering para lograr confiabilidad. Wicked Reports necesitaba que el modelo entregara JSON fuertemente tipado y con el formato correcto en cada ejecución, para que el equipo de producto pudiera consumir los resultados sin intervención manual.
Dentro del accelerator, DoiT implementó un pipeline seguro y serverless-first en AWS, con orquestación de APIs mediante Amazon API Gateway, procesamiento de eventos con AWS Lambda, workloads en contenedores sobre Amazon ECS con AWS Fargate, observabilidad en Amazon CloudWatch, permisos vía AWS IAM, gestión de secretos en AWS Secrets Manager e infraestructura como código en AWS CDK. El diseño respetó la sensibilidad de los datos de Wicked Reports, se conectó a las fuentes existentes y creó un entorno seguro para iterar rápido. "No nos limitamos a pegarle un modelo al producto", dice Desgrosseilliers. "Creamos un sistema de verdad."
El resultado del trabajo con Wicked Reports no fue un demo de laboratorio: es una funcionalidad productizada con potencial real de crecimiento en ingresos. Wicked Reports lanzó la capacidad de IA como add-on de pago con una prueba gratuita acotada en el tiempo, y hoy la compañía está acelerando marketing y adopción. La iniciativa ya transformó la forma en que el equipo de customer success interactúa con los clientes de Wicked Reports, con planes de que los CSM ejecuten el análisis y envíen resultados de forma proactiva para retención. "Le damos al cliente una muestra que demuestra el valor", dice Nadler. "La dinámica de venta está integrada en la experiencia."
El roadmap se amplía desde la orientación táctica en medios hacia un análisis estratégico más amplio. Wicked Reports planea extender el agente a resúmenes ejecutivos, diagnóstico creativo y seguimiento de anomalías, y luego empoderar a customer success para entregar esa inteligencia de manera que impulse la retención y el upsell. La compañía mantiene una relación anual de consultoría con DoiT y tiene la intención de seguir iterando con las mismas personas y la misma cadencia que hicieron exitosa la primera fase. "Vamos a seguir trabajando con el equipo que entregó esto", dice Desgrosseilliers. "Entienden el problema y avanzan."
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, el governance y la unit economics en todos sus entornos cloud.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
