Rilevamento anomalie di costo in tempo reale ora disponibile per Google BigQuery On-Demand e Reservations

Siamo entusiasti di presentare un importante aggiornamento al modo in cui DoiT ti aiuta a mantenere il controllo della spesa su Google Cloud: il rilevamento delle anomalie in tempo reale per Google BigQuery, sia per i carichi di lavoro on-demand che per le reservation. Una volta attivato, riceverai avvisi su picchi di costo imprevisti di BigQuery in meno di un'ora.

Cosa c'è di nuovo

Finora, le informazioni sulle anomalie di BigQuery si basavano sull'acquisizione del file di fatturazione del giorno successivo. Ciò significava che se una query problematica veniva eseguita alle 14:00, non lo avresti saputo fino al giorno dopo.

Con la nostra nuova pipeline di rilevamento in tempo reale per BigQuery on-demand, acquisiamo e analizziamo continuamente i metadati di utilizzo di BigQuery in tempo reale, identifichiamo pattern di utilizzo anomali e ti inviamo avvisi su Slack o via email in meno di un'ora, non il giorno successivo.

Perché è importante

Il rilevamento in tempo reale per BigQuery ti consente di:

• Intercettare le query fuori controllo in pochi minuti: impedisci che query accidentali o inefficienti accumulino costi prima che qualcuno se ne accorga.
• Proteggerti dagli errori operativi: ricevi avvisi quando un'attività di query anomala inizia a incidere sulla spesa.
• Rafforzare la tua postura di sicurezza: variazioni di costo in tempo reale possono segnalare accessi non autorizzati ai dati o sistemi compromessi.

Come può confermare Sayle Matthews, esperto BigQuery di DoiT, il rischio che query incontrollate accumulino costi significativi in breve tempo è molto elevato:

"Uno dei problemi più grandi è capire quanto ammonta la fattura in un dato momento e poter avvisare i clienti quando una 'query fuori controllo' si attiva. Abbiamo visto casi in cui singole query dei clienti sono costate 2.000 USD e sono state eseguite in meno di un minuto e, naturalmente, sono state lanciate più volte in rapida successione. Questi errori generano fatture enormi che non vengono rilevate per giorni o settimane."

Guarda questo video per un'analisi più dettagliata di un esempio di query fuori controllo che avrebbe potuto costare a un cliente migliaia di dollari in addebiti non necessari.

Cosa devi fare

Questa funzionalità è disponibile per tutti i clienti DoiT con un abbonamento a pagamento Enhanced, Premium o Enterprise e un account Google Cloud collegato.

Puoi abilitare il rilevamento delle anomalie in tempo reale per BigQuery quando colleghi un nuovo progetto o ne modifichi uno esistente. Per un nuovo progetto, segui questi passaggi:

1. Accedi alla console DoiT Cloud Intelligence, seleziona Integrate dalla barra di navigazione superiore, quindi seleziona Google Cloud.
2. Dal menu a discesa Connect, seleziona Project.
3. Seleziona la casella di controllo Real-time Anomalies – BigQuery. Puoi espandere la funzionalità per visualizzare le autorizzazioni richieste.
4. Seleziona Generate gcloud commands.
5. Segui le istruzioni visualizzate nel pannello laterale per configurare il tuo service account. Consulta Connect a Google Cloud project per ulteriori informazioni.
6. Se la connessione è stata configurata correttamente, lo stato della funzionalità Real-time Anomalies – BigQuery mostrerà Healthy.

Per abilitare la funzionalità su più progetti, dovrai ripetere il processo per ciascuno di essi. Per aggiungere le anomalie in tempo reale a un progetto già collegato:

1. Dalla scheda Integrate, seleziona Google Cloud e trova il progetto su cui desideri abilitarla.
2. Seleziona il menu kebab (⋮) accanto alla connessione del progetto, quindi seleziona Edit.
3. Seleziona la casella di controllo Real-time Anomalies – BigQuery per aggiungere la funzionalità.
4. Seleziona Generate gcloud commands.
5. Segui le istruzioni visualizzate nel pannello laterale per aggiornare il tuo ruolo personalizzato.
6. Seleziona Done per abilitare la funzionalità.

Prossimi passi

Per ulteriori informazioni sul rilevamento delle anomalie in tempo reale, consulta la nostra documentazione di supporto o apri un ticket di assistenza.