Détection des anomalies de coûts en temps réel désormais disponible pour Google BigQuery à la demande et les réservations

Nous sommes ravis de déployer une amélioration majeure dans la façon dont DoiT vous aide à garder le contrôle de vos dépenses Google Cloud : la détection d'anomalies en temps réel pour Google BigQuery, couvrant les workloads à la demande et les réservations. Une fois activée, vous recevrez des alertes concernant les pics de coûts BigQuery inattendus en moins d'une heure.

Nouveautés

Jusqu'à présent, les informations sur les anomalies BigQuery reposaient sur l'ingestion du fichier de facturation du lendemain. Cela signifiait que si une requête problématique était exécutée à 14h aujourd'hui, vous ne le saviez que le lendemain.

Avec notre nouveau pipeline de détection en temps réel pour BigQuery à la demande, nous ingérons et analysons en continu les métadonnées d'utilisation BigQuery en direct, identifions les schémas d'utilisation inhabituels et vous envoyons des alertes Slack ou par e-mail en moins d'une heure — et non le lendemain.

Pourquoi c'est important

La détection en temps réel pour BigQuery vous permet de :

• Intercepter les requêtes incontrôlées en quelques minutes : Empêchez les requêtes accidentelles ou inefficaces de générer des coûts avant que quiconque ne s'en aperçoive.
• Vous protéger contre les erreurs opérationnelles : Soyez alerté lorsqu'une activité de requête anormale commence à impacter vos dépenses.
• Renforcer votre posture de sécurité : Les variations de coûts en temps réel peuvent signaler un accès non autorisé aux données ou des systèmes compromis.

Comme peut en témoigner Sayle Matthews, expert BigQuery chez DoiT, le risque que des requêtes non contrôlées génèrent des coûts significatifs en très peu de temps est très élevé :

"L'un des problèmes majeurs est de voir combien leur facture s'élève à un instant donné et de pouvoir les alerter lorsqu'une 'requête incontrôlée' survient. Nous avons vu des exemples où des clients avaient des requêtes unitaires coûtant 2 000 USD et s'exécutant en moins d'une minute, et bien sûr, celles-ci étaient exécutées plusieurs fois en succession rapide. Ces erreurs entraînent des factures colossales qui ne sont détectées que des jours ou des semaines plus tard."

Regardez cette vidéo pour une analyse plus détaillée d'un tel exemple de requête incontrôlée qui aurait pu coûter des milliers d'euros en frais inutiles à un client.

Ce que vous devez faire

Cette fonctionnalité est disponible pour tous les clients DoiT disposant d'un abonnement payant Enhanced, Premium ou Enterprise et d'un compte Google Cloud connecté.

Vous pouvez activer la détection d'anomalies en temps réel pour BigQuery lors de la connexion d'un nouveau projet ou de la modification d'un projet existant. Pour un nouveau projet, suivez les étapes ci-dessous :

1. Connectez-vous à la console Cloud Intelligence de DoiT, sélectionnez Integrate dans la barre de navigation supérieure, puis sélectionnez Google Cloud.
2. Dans le menu déroulant Connect, sélectionnez Project.
3. Cochez la case Real-time Anomalies – BigQuery. Vous pouvez développer la fonctionnalité pour voir les permissions requises.
4. Sélectionnez Generate gcloud commands.
5. Suivez les instructions affichées dans le panneau latéral pour configurer votre compte de service. Consultez Connecter un projet Google Cloud pour plus d'informations.
6. Si la connexion a été configurée avec succès, le statut de la fonctionnalité Real-time Anomalies – BigQuery affichera Healthy.

Pour activer la fonctionnalité sur plusieurs projets, vous devrez répéter le processus pour chacun d'eux. Pour ajouter les anomalies en temps réel à un projet connecté :

1. Depuis l'onglet Integrate, sélectionnez Google Cloud et trouvez le projet sur lequel vous souhaitez l'activer.
2. Sélectionnez le menu kebab (⋮) à côté de la connexion du projet, puis sélectionnez Edit.
3. Cochez la case Real-time Anomalies – BigQuery pour ajouter la fonctionnalité.
4. Sélectionnez Generate gcloud commands.
5. Suivez les instructions affichées dans le panneau latéral pour mettre à jour votre rôle personnalisé.
6. Sélectionnez Done pour activer la fonctionnalité.

Prochaines étapes

Pour plus d'informations sur la détection d'anomalies en temps réel, consultez notre documentation d'aide ou créez un ticket de support.