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Detecção de Anomalias de Custo em Tempo Real Agora Disponível para Google BigQuery On-Demand e Reservations
By Craig Lowell
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Detecte picos inesperados de custo no BigQuery em menos de uma hora, em vez de esperar até o dia seguinte, com alertas de anomalias em tempo real.
Temos o prazer de apresentar uma grande melhoria na forma como a DoiT ajuda você a manter o controle dos seus gastos no Google Cloud: detecção de anomalias em tempo real para o Google BigQuery, incluindo cargas de trabalho on-demand e de reserva. Uma vez habilitado, você receberá alertas sobre picos inesperados de custo no BigQuery em menos de uma hora.
O que há de novo
Até agora, os insights de anomalias para o BigQuery dependiam da ingestão do arquivo de faturamento do dia seguinte. Isso significava que, se uma consulta problemática fosse executada às 14h hoje, você só saberia amanhã.
Com nosso novo pipeline de detecção em tempo real para BigQuery on-demand, ingerimos e analisamos continuamente metadados de uso do BigQuery em tempo real, identificamos padrões de uso incomuns e enviamos alertas via Slack ou e-mail em menos de uma hora — não no dia seguinte.
Por que isso é importante
A detecção em tempo real para o BigQuery permite que você:
- Identifique consultas descontroladas em minutos: Evite que consultas acidentais ou ineficientes acumulem custos antes que alguém perceba.
- Proteja-se contra erros operacionais: Receba alertas quando atividades anormais de consulta começarem a impactar seus gastos.
- Fortaleça sua postura de segurança: Mudanças de custo em tempo real podem sinalizar acesso não autorizado a dados ou sistemas comprometidos.
Como o especialista em BigQuery da DoiT, Sayle Matthews, pode confirmar, o risco de consultas sem controle acumularem custos significativos em um curto período de tempo é muito alto:
"Um dos maiores problemas é ver quanto está a fatura deles em qualquer momento e ser capaz de alertá-los quando uma 'consulta descontrolada' acontece. Já vimos exemplos em que clientes tiveram consultas individuais que custaram US$ 2.000 e foram executadas em menos de um minuto e, claro, foram executadas várias vezes em rápida sucessão. Esses erros geram faturas enormes que não são detectadas por dias ou semanas."
Assista a este vídeo para uma análise mais detalhada de um exemplo de consulta descontrolada que poderia ter custado milhares em cobranças desnecessárias a um cliente.
O que você precisa fazer
Este recurso está disponível para todos os clientes DoiT com assinatura paga Enhanced, Premium ou Enterprise e uma conta Google Cloud conectada.
Você pode habilitar a detecção de anomalias em tempo real para o BigQuery ao conectar um novo projeto ou editar um existente. Para um novo projeto, siga os seguintes passos:
- Faça login no console do Cloud Intelligence da DoiT, selecione Integrate na barra de navegação superior e depois selecione Google Cloud.
- No menu suspenso Connect, selecione Project.
- Marque a caixa de seleção Real-time Anomalies – BigQuery. Você pode expandir o recurso para ver as permissões necessárias.
- Selecione Generate gcloud commands.
- Siga as instruções exibidas no painel lateral para configurar sua conta de serviço. Consulte Connect a Google Cloud project para mais informações.
- Se a conexão foi configurada com sucesso, o status do recurso Real-time Anomalies – BigQuery exibirá
Healthy.
Para habilitar o recurso em vários projetos, será necessário repetir o processo para cada um. Para adicionar anomalias em tempo real a um projeto conectado:
- Na aba Integrate, selecione Google Cloud e encontre o projeto no qual deseja habilitar o recurso.
- Selecione o menu kebab (⋮) ao lado da conexão do projeto e depois selecione Edit.
- Marque a caixa de seleção Real-time Anomalies – BigQuery para adicionar o recurso.
- Selecione Generate gcloud commands.
- Siga as instruções exibidas no painel lateral para atualizar sua função personalizada.
- Selecione Done para habilitar o recurso.
Próximos passos
Para mais informações sobre a detecção de anomalias em tempo real, consulte nossa documentação de ajuda ou abra um ticket de suporte.