Interrogez vos données de coûts et d'utilisation cloud en temps réel depuis Claude, Cursor et ChatGPT

Nous lançons le serveur MCP distant DoiT Cloud Intelligence™, qui vous permet d'accéder facilement à vos données de coûts et d'utilisation cloud en temps réel via des assistants IA comme Claude, ChatGPT et Cursor.

Tout le monde peut désormais poser des questions en langage naturel sur son utilisation du cloud, les relier à un contexte métier — comme "Pouvez-vous faire le lien entre notre récent pic de coûts de base de données et des tickets Jira ?" (voir l'exemple ci-dessous 👇) — et obtenir des réponses instantanées et contextualisées.

En quoi l'accès distant change-t-il la donne ?

Notre serveur MCP distant élimine la configuration technique que notre version locale précédemment lancée exigeait, rendant l'analyse conversationnelle des coûts cloud accessible aux équipes financières, aux dirigeants et aux autres parties prenantes métier.

Voici ce qui distingue l'approche distante :

• Configuration simplifiée : Connectez vos outils IA à vos données de coûts sans aucune configuration technique — pas d'installation de Node.js ni de dépannage de configuration liés aux serveurs MCP hébergés localement.
• Accès aux données en temps réel : Notre serveur distant maintient des connexions en direct avec vos données DoiT Cloud Intelligence, garantissant que chacun accède aux mêmes informations à jour sans avoir à mettre à jour manuellement vers la dernière version.

Démocratiser l'intelligence cloud au-delà des équipes techniques

Cette approche distante met l'intelligence cloud directement entre les mains des profils non techniques de votre entreprise.

Et pour des analyses encore plus riches, vous pouvez vous connecter aux serveurs MCP d'autres outils que vous utilisez (ex. Jira, Slack, GitHub) pour comprendre le contexte métier complet derrière vos données de coûts :

Les équipes financières peuvent analyser les écarts budgétaires et la précision des prévisions lors des revues mensuelles.

Par exemple : Vous pouvez utiliser Claude pour obtenir le contexte métier complet derrière un dépassement budgétaire de 30 % mis en évidence dans Budgets, en le reliant à une augmentation de GPU approuvée et documentée dans Jira.

Les chefs de produit peuvent évaluer la rentabilité des fonctionnalités et l'économie unitaire pour les décisions de roadmap.

Par exemple : Lorsque vous analysez une nouvelle fonctionnalité coûtant 350 $/jour (15 % au-dessus du budget), vous pouvez la corréler avec les problèmes de performance répertoriés dans les tâches Jira et les tickets Zendesk, et ainsi alimenter des discussions plus éclairées sur les compromis coût/performance.

Les équipes opérationnelles peuvent corréler les changements d'infrastructure avec les tendances de dépenses.

Lorsque vous interrogez Claude à propos d'un pic de 25 % des coûts EC2 signalé par Anomaly Detection, vous pouvez déterminer s'il s'agit ou non d'un événement de mise à l'échelle planifié en le reliant à un déploiement récent dans Jira et aux discussions des ingénieurs dans Slack.

Prêt à comprendre l'histoire métier complète derrière vos coûts cloud ? Connectez-vous au serveur MCP distant de DoiT et commencez à poser vos questions.