Consulta tus datos de costo y uso de la nube en tiempo real desde Claude, Cursor y ChatGPT

Estamos lanzando el servidor MCP remoto de DoiT Cloud Intelligence™, que te permite acceder fácilmente a tus datos de costo y uso de la nube en tiempo real a través de asistentes de IA como Claude, ChatGPT y Cursor.

Ahora cualquier persona puede hacer preguntas en lenguaje natural sobre su uso de la nube, conectarlo con el contexto de negocio — como "¿Puedes relacionar el pico reciente en costos de base de datos con algún ticket en Jira?" (mira el ejemplo a continuación 👇) — y obtener respuestas instantáneas con contexto enriquecido.

¿Qué cambia con el acceso remoto?

Nuestro servidor MCP remoto elimina la configuración técnica que requería nuestra versión local lanzada anteriormente, haciendo que el análisis conversacional de costos en la nube sea accesible para equipos de finanzas, ejecutivos y otras partes interesadas del negocio.

Esto es lo que hace diferente al enfoque remoto:

• Configuración sencilla: Conecta herramientas de IA a tus datos de costos sin ninguna configuración técnica, sin instalaciones de Node.js ni resolución de problemas de configuración propios de los servidores MCP alojados localmente.
• Acceso a datos en tiempo real: Nuestro servidor remoto mantiene conexiones en vivo con tus datos de DoiT Cloud Intelligence, asegurando que todos accedan a la misma información actualizada sin necesidad de actualizaciones manuales a la última versión.

Democratizando la inteligencia de la nube más allá de los equipos técnicos

Este enfoque remoto lleva la inteligencia de la nube directamente a roles no técnicos en toda tu empresa.

Y para obtener información aún más completa, puedes conectarte con servidores MCP de otras herramientas que usas (por ejemplo, Jira, Slack, GitHub) para entender el contexto de negocio completo detrás de tus datos de costos:

Los equipos de finanzas pueden analizar variaciones presupuestarias y precisión de pronósticos durante las revisiones mensuales.

Por ejemplo: Puedes usar Claude para obtener el contexto de negocio completo detrás de un sobrepresupuesto del 30% detectado en Budgets, conectándolo con un aumento aprobado de GPU documentado en Jira.

Los product managers pueden evaluar la rentabilidad de funcionalidades y la economía unitaria para decisiones de roadmap.

Por ejemplo: Al analizar una nueva funcionalidad que cuesta $350/día (15% por encima del presupuesto), puedes correlacionarla con problemas de rendimiento listados en tareas de Jira y tickets de Zendesk, y facilitar conversaciones más informadas sobre la relación costo/rendimiento.

Los equipos de operaciones pueden correlacionar cambios de infraestructura con patrones de gasto.

Cuando le preguntas a Claude sobre un pico del 25% en costos de EC2 detectado por Anomaly Detection, puedes determinar si fue o no un evento de escalamiento planificado, conectándolo con un despliegue reciente en Jira y discusiones de ingeniería en Slack.

¿Listo para entender la historia completa detrás de tus costos en la nube? Conéctate al servidor MCP remoto de DoiT y empieza a hacer preguntas.